Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais convolucionais são uma classe de redes neurais artificiais projetadas para processar dados sequenciais, como texto ou áudio, utilizando camadas convolucionais que aplicam filtros para prever, diretamente, a saída final, isto é, sem extrair características intermediárias.

Acerca de redes neurais, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais feedforward processam dados de entrada até a saída em uma única direção, passando por camadas ocultas, sem ciclos, e são amplamente aplicadas em tarefas supervisionadas, como classificação e regressão.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

No processo de inferência, o LLaMA utiliza decodificação paralela em vez de decodificação sequencial, gerando todos os tokens simultaneamente, sem depender do contexto anterior, o que elimina a necessidade de otimizações como layer-wise quantization.

Julgue o item subsequente, a respeito de LLM e IA generativa.

O RAG (retrieval-augmented generation) reduz a necessidade de contextualizar prompts, pois o LLM, sozinho, consegue acessar, dinamicamente, informações externas sem qualquer integração prévia com sistemas de recuperação.

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No processamento de linguagem natural, para transformar texto bruto em um formato mais estruturado e padronizado, utilizam-se técnicas como a remoção de pontuação, a normalização dos dados, a tokenização e a eliminação de stop words. 

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.

No treinamento de modelos generativos em deep learning, o modelo remove, gradualmente, ruído dos dados reais; em seguida, o modelo aprende a reverter esse processo, adicionando ruído aos ponchos para gerar dados semelhantes aos originais.  

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

O uso de tokenizadores subword permite que LLMs aprendam palavras fora do vocabulário de treinamento, otimizando a compreensão sem estar restrito a um único idioma.

Julgue o item que se segue, em relação a grandes modelos de linguagem (LLMs) e a redes neurais.

A aplicação da função de ativação softmax na camada de saída foi o fator determinante pela grande evolução da capacidade de visão computacional em redes neurais multicamadas.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Inequivocamente, essa matriz de confusão refere-se a um modelo de aprendizagem de máquina supervisionada.

Com base no texto e na matriz de confusão apresentados, julgue o item a seguir. 

Para a matriz em questão, o F1-score, que é a média harmônica entre precisão e sensibilidade, atingiu 67,5%.

Julgue o item seguinte, relativo a inteligência artificial (IA).

A IA generativa consiste em técnicas de IA baseadas prioritariamente na utilização de aprendizado supervisionado para a criação de novas amostras de dados que se assemelham aos dados de treinamento. 

Julgue o item seguinte, relativo a inteligência artificial (IA).

A análise preditiva é uma aplicação da IA em que são utilizadas técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de resultados futuros com base em dados históricos.