Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
A geração de imagens por meio de descrição de textos, sem a
necessidade de inserir outras figuras ou ilustrações, é um dos
recursos da inteligência artificial generativa.
Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
A redução de dimensionalidade acrescenta variáveis nos
modelos de inteligência artificial para torná-los mais
específicos e objetivos.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para
entender a relação entre variáveis dependentes e
independentes.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O algoritmo random forest atribui a mesma importância para
todas as variáveis ao fazer as predições.
O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e
reproduzir padrões de inteligência artificial com base em
experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet
que funcione de forma automatizada.
Dentre as características fundamentais da IoT, incluem-se:
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.
O aprendizado supervisionado é definido pelo uso de
conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que
classificam dados ou preveem resultados com precisão.
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.
A regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação
que relacione uma variável de resposta a uma ou mais
variáveis explicativas.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software).
Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce
denominado plataforma SAS, que é preparada para atender
aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o
gerenciamento, a publicação e o monitoramento de modelos
SAS e open source.
Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software).
A arquitetura SAS se divide em três camadas: a do cliente; a
intermediária; e a posterior, que consiste nos componentes
utilizados para visualizar o portal e seu conteúdo.
No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
As redes neurais de deep learning, ou redes neurais
artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma
combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses
elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e
descrever com precisão os objetos dentro dos dados.
Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.
Os algoritmos de regras de associação constroem regras com
apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de
árvore de decisão, que tentam localizar muitas regras, cada
uma delas com uma conclusão diferente.
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