Questões de Concurso
Sobre inteligencia artificial em engenharia de software
Foram encontradas 769 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167048
Engenharia de Software
Julgue o item seguinte, relativo a inteligência artificial (IA).
A análise preditiva é uma aplicação da IA em que são utilizadas técnicas de aprendizado de máquina para a previsão de resultados futuros com base em dados históricos.
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162149
Engenharia de Software
No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um
modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente
um exemplo ou causa de Model Drift?
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162147
Engenharia de Software
No processamento de linguagem natural (NLP), qual técnica é utilizada para reduzir palavras à sua
raiz ou forma base, removendo afixos como sufixos e prefixos e podendo obter uma palavra
inexistente?
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162146
Engenharia de Software
Em um sistema de Geração Aumentada via Recuperação (RAG, do inglês Retrieval-Augmented
Generation), os embeddings vetoriais desempenham um papel crucial no processo de recuperação de
informações. Qual das opções abaixo descreve melhor sua finalidade e funcionalidade?
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162145
Engenharia de Software
Como o algoritmo Byte Pair Encoding (BPE) impacta o processo de aprendizagem de Large Language
Models (LLMs), e qual é a principal vantagem de sua aplicação?
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162144
Engenharia de Software
LangChain é uma biblioteca projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações baseadas em
linguagem natural, aproveitando modelos de linguagem como o GPT. No LangChain, qual é a
principal função dos "chains"?
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162137
Engenharia de Software
Funções de ativação exercem um papel fundamental em redes neurais, habilitando os modelos a
capturarem padrões complexos não lineares dos dados. Entretanto, especificamente em redes neurais
profundas essas funções podem implicar em um problema conhecido chamado gradient vanishing
(desvanecimento do gradiente). Afim de evitar esse problema, assinale a função de ativação que
mitiga o gradiente vanishing.
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162136
Engenharia de Software
Aprendizado de máquina é um objeto da inteligência artificial que desenvolve técnicas capazes de
reconhecer padrões a partir de dados. Algumas abordagens se destacam, como o aprendizado
supervisionado e o não supervisionado, bem como o aprendizado por reforço. Com base nessas três
abordagens, assinale a alternativa que contenha algoritmos de aprendizado supervisionado,
aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço, respectivamente.
Ano: 2025
Banca:
FCPC
Órgão:
UFC
Prova:
FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas – Back-End |
Q3161340
Engenharia de Software
Na área de Inteligência Artificial (IA), diferentes modelos e técnicas são aplicados para resolver
problemas complexos em diversos domínios, como processamento de linguagem natural, visão
computacional e aprendizado de máquina. Qual das redes neurais abaixo é amplamente utilizada para
tarefas de reconhecimento de imagem e voz?
Ano: 2025
Banca:
IBEC
Órgão:
Prefeitura de Tremedal - BA
Prova:
IBEC - 2025 - Prefeitura de Tremedal - BA - Professor |
Q3157173
Engenharia de Software
Qual é o papel de algoritmos de aprendizado de
máquina na análise de dados avançada?
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156892
Engenharia de Software
A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.
Modelos discriminativos classificam dados conhecidos em categorias, enquanto modelos generativos preveem características completas a partir de um rótulo, explorando probabilidades conjuntas.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PI
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154830
Engenharia de Software
Com relação às técnicas de redução de dimensionalidade, no
contexto de aprendizado de máquina, analise as afirmativas a
seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PI
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154828
Engenharia de Software
Com relação ao ajuste de dados e a aplicação de modelos
preditivos de aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PI
Prova:
FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154827
Engenharia de Software
A popularização da Internet permitiu que grande parcela da
população pudesse expressar suas opiniões na forma de fóruns,
blogs, avaliações de produtos, entre outros. Assim, deixou de ser
necessário que empresas conduzam enquetes ou pesquisas para
que possam saber a opinião dos consumidores sobre seus
produtos ou de concorrentes. O volume de textos opinativos
disponíveis é tal, que a tarefa de ler, sumarizar e organizar de
forma útil essas informações é desafiadora. O campo da análise
de sentimento, no processamento de linguagem natural, trata
justamente dessa necessidade, da automatização da descoberta
e da sumarização de opiniões.
Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.
I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um problema de classificação de textos, onde é importante definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.
II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados para treinamento de modelos, uma vez que a marcação manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é muitas vezes difícil.
III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido nos seguintes passos: extração de frases com padrões predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de orientação de cada frase; obtenção da orientação média da avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou negativa.
Está correto o que se afirma em
Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.
I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um problema de classificação de textos, onde é importante definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.
II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados para treinamento de modelos, uma vez que a marcação manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é muitas vezes difícil.
III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido nos seguintes passos: extração de frases com padrões predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de orientação de cada frase; obtenção da orientação média da avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou negativa.
Está correto o que se afirma em
Q3154040
Engenharia de Software
Em um problema de classificação binária com aprendizado de
máquina, a técnica geralmente mais adequada para ajustar o
modelo e evitar o overfitting é
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - TJ-GO - Residente em Tecnologia da Informação |
Q3894286
Engenharia de Software
Texto associado
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que
normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado,
raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões, tomada de
decisões e resolução de problemas. A IA busca desenvolver
máquinas que possam pensar, aprender e agir de forma
autônoma, tomando decisões com base em dados e experiências
passadas.
Sobre inteligência artificial e suas técnicas, julgue o item.
A abordagem de "representação distribuída" em redes neurais sugere que o conhecimento é armazenado em um padrão distribuído ao longo das conexões da rede, em vez de estar localizado em neurônios individuais.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - TJ-GO - Residente em Tecnologia da Informação |
Q3894285
Engenharia de Software
Texto associado
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que
normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado,
raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões, tomada de
decisões e resolução de problemas. A IA busca desenvolver
máquinas que possam pensar, aprender e agir de forma
autônoma, tomando decisões com base em dados e experiências
passadas.
Sobre inteligência artificial e suas técnicas, julgue o item.
Modelos Generativos Adversariais (GANs) consistem em dois componentes principais: um gerador, que cria dados falsificados, e um discriminador, que tenta distinguir entre dados reais e falsificados.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - TJ-GO - Residente em Tecnologia da Informação |
Q3894284
Engenharia de Software
Texto associado
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que
normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado,
raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões, tomada de
decisões e resolução de problemas. A IA busca desenvolver
máquinas que possam pensar, aprender e agir de forma
autônoma, tomando decisões com base em dados e experiências
passadas.
Sobre inteligência artificial e suas técnicas, julgue o item.
O teorema da incompletude de Gödel demonstra que existem limitações fundamentais para o que sistemas baseados em lógica formal podem provar, sugerindo que não é possível construir um sistema de IA que compreenda completamente todos os aspectos da lógica e da matemática.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - TJ-GO - Residente em Tecnologia da Informação |
Q3894283
Engenharia de Software
Texto associado
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que
normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado,
raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões, tomada de
decisões e resolução de problemas. A IA busca desenvolver
máquinas que possam pensar, aprender e agir de forma
autônoma, tomando decisões com base em dados e experiências
passadas.
Sobre inteligência artificial e suas técnicas, julgue o item.
Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são especialmente eficazes para tarefas relacionadas à análise de imagens, enquanto Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são mais adequadas para tarefas de sequência temporal, como análise de séries temporais e modelagem de linguagem.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - TJ-GO - Residente em Tecnologia da Informação |
Q3894282
Engenharia de Software
Texto associado
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação
que visa criar sistemas capazes de realizar tarefas que
normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado,
raciocínio, percepção, reconhecimento de padrões, tomada de
decisões e resolução de problemas. A IA busca desenvolver
máquinas que possam pensar, aprender e agir de forma
autônoma, tomando decisões com base em dados e experiências
passadas.
Sobre inteligência artificial e suas técnicas, julgue o item.
A técnica de aprendizado por reforço é inspirada no comportamento de aprendizagem dos seres humanos e se baseia em recompensas e penalidades para otimizar a tomada de decisões em ambientes dinâmicos.
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