Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing.
O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data
warehouses relacionais e composta por tabela de fatos,
várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de
fatos para as tabelas de dimensão.
Um ________ é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Já um ________ é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.
A alternativa que completa corretamente as lacunas é:
Na tomada de decisão, um termo é definido como uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada e variante no tempo. É um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais.
Esse termo é conhecido por:
1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.
2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por datawarehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.
3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Business Intelligence 2. Data Warehouse 3. OLAP
A. Combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. As soluções modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação.
B. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para propiciar a tomada de decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para tal repositório normalmente com uma cadência regular.
C. É um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisálos profundamente em diversos ângulos. Suas funções básicas são fornecer visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação e diferentes modos de visualização; é, portanto, uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém usa o armazenamento para poder apresentar as informações.
A relação correta é
Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.
Um depósito de dados (data warehouse) é um repositório de
informações que oferece ao usuário uma única interface
consolidada para os dados, o que facilita a escrita e a
atualização de dados.
Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.
Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de
dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações
para novos dados às fontes.
I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.
II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.
III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.
A sequência correta é
Julgue o próximo item, relativo a otimização de consulta, ETL, modelo entidade-relacionamento e bancos de dados NoSQL.
Em um data warehousing (DW), a ETL é considerada uma
das fases mais simples, pois se resume à seleção dos dados
que farão parte do DW.
A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada
I. Chamamos de ETL as ferramentas de software que são especializadas no processo de integração de dados. Elas são capazes de se conectar a diferentes fontes para extração de dados, transformar os dados quando necessário, e finalmente carrega-los na base que consolidará todas as informações importantes.
Il, O processo de transformação de dados nos permite a realização de diversas operações. A operação de transposição por exemplo, nos permite transforma linhas em colunas ou vice-versa. Já a operação de derivação ocorre quando, através de uma função de mapeamento, realizamos a mudança dos dados de domínio para um outro domínio.
III. Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator e Informatica Power Center são alguns exemplos de ferramentas de integração de dados conhecidas no mercado.
I. Data Warehouse armazena dados em formato de séries históricas. Os dados são armazenados neste formato pois, por definição, são considerados voláteis.
Il. Um Data Mart consulta um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Isso ocorre pois um Data Mart é focado em um tipo específico de usuário que não precisa de acesso a todos os dados de um Data Warehouse para conseguir respostas para suas perguntas.
Ill. Ferramentas OLAP permitem ao usuário realizar operações de Drill Up e de Drill Down. Esse tipo de operação é importante pois facilita a análise de dados em diferentes níveis de granularidade.
Na modelagem multidimensional de um Data Warehouse, há dois modelos que são mais utilizados. O primeiro deles é um schema no qual somente a tabela fato e as tabelas de dimensões a ela relacionadas estão nele contidas e não é usada normalização; nesse schema, poucas junções com chave estrangeira são usadas e há menos redundância de dados. O segundo é um schema no qual a tabela fato, bem como as tabelas de dimensões e as tabelas de outras hierarquias (subdimensões) relacionadas estão nele contidas; nesse schema há mais junções com chaves estrangeiras e pode haver uma maior redundância de dados.
O primeiro e o segundo schemas são, correta e respectivamente, denominados
No contexto de modificação de valores de atributos de dimensões em modelos multidimensionais e de data warehouse, identifique o valor correto dos tipos (0, 1, 2…n) de modificação de valores de atributos de dimensão, conforme as técnicas definidas por Kimball, para:
( ) Acrescentar um novo registro
( ) Sobrescrever
( ) Reter o valor original
( ) Adicionar um novo atributo
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
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