No que se refere à análise de dados e informações, julgue o ...

Gab: Certo

ETL (Extrair, Transformar e Carregar(Load))

Busca dados de várias fontes, igual cita a questão.

Transforma, padronizando os dados para determinado formato.

Carrega, adivinha para quem? - Isso mesmo, para um Data Warehouse (DW)

Portanto, questão correta.

Fonte: Vozes da minha cabeça

ETL é o funil que alimenta o data wharehouse, realizando a coleta em variadas fontes e posteriormente os tranformando em dados padronizados, a fim de compor os DW's.

Certo.

O processo ETL (Extração, Transformação e Carga) é uma abordagem comum para alimentar um data warehouse. Ele envolve a extração de dados de várias fontes, a transformação desses dados para atender aos requisitos do data warehouse e, finalmente, a carga dos dados transformados no data warehouse.

Uma das principais características do ETL é sua capacidade de lidar com dados provenientes de fontes diversas, em diferentes formatos e estruturas. Pode envolver a limpeza, a normalização, a agregação e outras transformações para garantir que os dados sejam consistentes e úteis para análise no data warehouse.

Portanto, a afirmação é correta. O ETL é projetado para lidar com a diversidade de dados provenientes de várias fontes, proporcionando uma base consistente para análise em um ambiente de data warehouse.

Fonte: ChatGPT

Alternativa Correta: C - certo

O processo de ETL, que significa Extract, Transform, Load, é fundamental para a construção e manutenção de um Data Warehouse (DW). Este processo é composto por três etapas distintas:

• Extract (Extração): na qual os dados são coletados de diversas fontes, que podem ser sistemas de transações, planilhas, bancos de dados operacionais, entre outros. Essa variedade de fontes demonstra a flexibilidade do ETL em lidar com diferentes origens de dados.
• Transform (Transformação): nesta etapa os dados extraídos são limpos, consolidados, transformados e preparados para inserção no DW. Isso pode incluir correção de erros, padronização de formatos, aplicação de regras de negócio, criação de chaves, entre outras transformações.
• Load (Carga): finalmente, os dados transformados são carregados no Data Warehouse. O carregamento pode ser feito em intervalos regulares (por exemplo, diariamente, semanalmente, etc.) dependendo das necessidades de negócio.

Assim, a afirmação de que o ETL pode consumir dados de distintas fontes e em diferentes formatos está correta e evidencia a capacidade desse processo de trabalhar com uma ampla gama de estruturas de dados e formatos, o que é essencial para integrar e homogeneizar as informações em um DW, permitindo análises consistentes e confiáveis.