Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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A área das ferramentas de acesso a dados é representada pela coluna 4; nessa área é possível que existam vários data marts integrados.
Dados que são armazenados na área representada pela coluna 2 não podem sofrer nenhum tipo de modificação, ou seja, devem permanecer sem nenhum tipo de alteração ou ajuste.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
Pode-se conceituar a modelagem dimensional como
uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o
armazenamento de dados em um DW (data warehouse),
que tem como objetivo a otimização do banco de dados
para uma rápida recuperação dos dados.
Em um data warehouse que use uma arquitetura de três camadas, a mineração de dados interage diretamente com as fontes de dados.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
O esquema de modelagem multidimensional estrela (star
schema) é caracterizado pela normalização de suas tabelas
dimensionais.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM)
são relacionados à inteligência de negócios; a principal
diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos
do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos
eventos futuros.
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em um data warehouse, as tabelas contendo dados
multidimensionais são denominadas tabelas de fatos;
normalmente, elas são muitos grandes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
Um ambiente de data warehouse permite acessos
simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou)
atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.
Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
É um repositório central de informações, normalmente no ambiente de uma corporação, que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas e cujos dados provêm de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes com uma cadência regular. À definição dada a sentença anterior caracteriza um:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Quando um objeto ou dispositivo que não é naturalmente digital (uma porta, uma janela ou uma camiseta) passa a poder se comunicar com outros dispositivos e receber comandos automatizados tais como abrir e fechar, interagindo de alguma forma com os usuários através de alguma rede de telecomunicação, estamos falando de um conceito conhecido como:
Em ambientes de Data Warehouse, os dados inseridos são fitrados e recebem apenas operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados. Esta característica é conhecida como:
• Constitui uma área de armazenagem e um conjunto de processos, cuja função é extrair os dados dos sistemas transacionais, proceder a limpeza, a transformação, combinação, de duplicação e preparação dos dados para o uso no Data Warehouse. • Constitui um subconjunto lógico do Data Warehouse, geralmente dividido por departamento ou visões necessárias para os usuários.
Esses elementos são conhecidos, respectivamente, como
Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).
Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou
seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não
podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um
conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada
de decisões.
Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Hive e Sqoop são subprojetos do Hadoop destinados a
queries e data warehousing, respectivamente.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
A modelagem multidimensional é a técnica de modelagem
de banco de dados para o auxílio às consultas do data
warehousing nas mais diferentes perspectivas. A visão
multidimensional permite o uso mais intuitivo para o
processamento analítico online.
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