Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 12

Q2203475

Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: CS-UFG - 2023 - UFG - Analista de Tecnologia da Informação/Área: Sistemas |

Q2203475 Banco de Dados

A principal finalidade de um Data Warehouse é

A

realizar transações financeiras distribuídas e rápidas.

B

armazenar dados operacionais offline e em tempo real.

C

fornecer uma fonte centralizada de dados para análise e tomada de decisões.

D

fazer o processamento de dados em lote em alta velocidade e de forma escalável.

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Q2194878

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CRF-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - CRF-MG - Analista de Sistema |

Q2194878 Banco de Dados

Texto associado

CONHECIMENTOS DO CARGO

Um Data Warehouse é projetado para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é:

A

Conjunto de dados armazenados em uma planilha do Excel.

B

Banco de dados otimizado para consulta e análise de dados históricos.

C

Software de gerenciamento de dados usado para criar aplicativos web.

D

Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para armazenamento e processamento de dados.

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Q2183351

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |

Q2183351 Banco de Dados

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

A

Star Schema;

B

Snowflake Schema;

C

Fact Constellation;

D

Data Lake;

E

Data Mart.

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Q2176546

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2023 - GHC-RS - Analista de Sistemas |

Q2176546 Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas II.

C

Apenas III.

D

Apenas I e II.

E

I, II e III.

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Q2174856

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |

Q2174856 Banco de Dados

Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?

A

Criar uma tabela dimensão com o produto cartesiano de todas as dimensões degeneradas.

B

Eliminar a dimensão do modelo estrela.

C

Incluí-la como uma coluna na tabela fato.

D

Mantê-la como uma tabela dimensão e usar o atributo como chave.

E

Mantê-la como uma tabela dimensão e usar uma chave artificial.

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Q2174854

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |

Q2174854 Banco de Dados

Uma organização percebeu que seus dados estavam distribuídos entre vários sistemas, o que dificultava muito a criação de um dashboard para analisar sua produtividade. Resolveu, então, criar um Data Warehouse, seguindo o Ciclo de Vida da metodologia de Kimball. A partir desse momento, iniciou um projeto pela fase de planejamento de projeto.
A seguir, essa organização deve continuar o projeto por

A

definir os Requisitos de Negócio.

B

fazer a Modelagem Dimensional.

C

projetar as Aplicações de Inteligência de Negócio.

D

projetar o ETL.

E

selecionar os produtos necessários para implementá-lo.

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Q2164148

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: IF-PA Prova: Instituto Consulplan - 2023 - IF-PA - Analista de Tecnologia da Informação/Desenvolvimento de Sistemas |

Q2164148 Banco de Dados

Sobre Data Warehouse, assinale a afirmativa correta.

A

É um repositório de dados integrados, consolidados e possivelmente estruturados no tempo (dados históricos).

B

É uma coleção de procedimentos e mecanismos para recuperação, armazenamento e manipulação de bancos de dados.

C

Trata-se de um depósito de dados designado para a análise de dados em formato parcialmente estruturado ou não estruturado.

D

Refere-se a um repositório de dados, devidamente agregados e resumidos, com o objetivo de atender a interesses de uma área de negócios específica de uma organização.

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Q2161915

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: Copergás - PE Prova: FCC - 2023 - Copergás - PE - Analista Sistemas |

Q2161915 Banco de Dados

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

A

os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação.

B

os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake.

C

as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor.

D

as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes.

E

as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

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Q2133420

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133420 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.

Certo

Errado

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Q2133419

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133419 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

Certo

Errado

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Q2133418

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133418 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

O data mining é um processo usado para extrair e analisar informações que revelam padrões ou tendências estratégicas do negócio.

Certo

Errado

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Q2107426

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107426 Banco de Dados

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

A

A sumarização de dados cria tabelas com informações agregadas, regularmente utilizadas, reduzindo o esforço e tempo de processamento para geração dos Data Marts e/ou relatórios.

B

O particionamento vertical de tabelas identifica a frequência de uso das linhas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as linhas menos utilizadas.

C

A derivação de dados simplifica a estrutura das tabelas, infringindo os esquemas propostos pelas Formas Normais a fim de reduzir o número de relacionamentos, introduzindo, com isso, a redundância de dados.

D

O particionamento horizontal de tabelas identifica a frequência de uso das colunas de uma tabela e gerar uma nova tabela com as colunas menos utilizadas.

E

A desnormalização armazena dados oriundos de expressões aritméticas ou operações complexas cujo uso é intenso como resultado ou condição em instruções SQL.

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Q2107424

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |

Q2107424 Banco de Dados

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

DW – DL – DL – DW.

B

DW – DW – DL – DL.

C

DW – DL – DW – DL.

D

DL – DW – DL – DW.

E

DL – DL – DW – DW.

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Q2085606

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085606 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q2084992

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084992 Banco de Dados

O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente como chave primária, denomina-se:

A

Junção.

B

Particionamento.

C

Armazenar metadados.

D

Triggers no banco de dados.

E

Processamento do log de transações.

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Q2066791

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066791 Banco de Dados

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

A

cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.

B

cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.

C

é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.

D

é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.

E

pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.

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Q2066789

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066789 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
17.png (421×204)

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

A

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo apenas um atributo descritivo, sem a necessidade de conectar a qualquer dimensão.

B

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões existentes.

C

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três atributos que receberão os valores das chaves estrangeiras de Loja, Cliente e RegistroReclamação diretamente do banco de dados operacional.

D

três tabelas de dimensão (CalendárioReclamação, ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões recém-criadas.

E

duas tabelas de dimensão (ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, duas para cada uma das dimensões recém-criadas e uma para referenciar o registro da reclamação diretamente do banco de dados operacional.

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Q2066788

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066788 Banco de Dados

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

A

A supressão, no Data Warehouse, das chaves primárias do bando de dados operacional.

B

A criação de chaves primárias compostas por um atributo de chave substituta e um de chave primária do banco de dados operacional.

C

A substituição, e consequente supressão, das chaves primárias do banco de dados operacional por chaves substitutas no Data Warehouse.

D

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos únicos no Data Warehouse.

E

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos não chave no Data Warehouse.

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Q2066786

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066786 Banco de Dados

Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q2066785

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066785 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.

A

A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.

B

Um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.

C

Um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.

D

A finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.

E

Um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.

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Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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