Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 12

Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CREA-GO Prova: Quadrix - 2023 - CREA-GO - Analista de Área - T.I |

Q2348248 Banco de Dados

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.

Certo

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Q2341112

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TC-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |

Q2341112 Banco de Dados

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.

Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.

Certo

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Q2337300

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: SMPOG de Belo Horizonte - MG Prova: FGV - 2023 - SMPOG de Belo Horizonte - MG - Analista de Planejamento e Gestão Governamental: Ciência da Computação |

Q2337300 Banco de Dados

Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.

A

Slide.

B

Pivot.

C

Roll-up.

D

Drill-down.

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Q2326424

Ano: 2023 Banca: Instituto Access Órgão: UFJ Prova: Instituto Access - 2023 - UFJ - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q2326424 Banco de Dados

As empresas contam com vários sistemas e tecnologias de armazenamento para suas iniciativas de business intelligence (BI). Tanto o Data Warehouse como o Data Marts são repositórios repositório de dados pré-processados para análise e BI. Em relação ao Data Warehouse, o Data Marts apresenta a seguinte característica:

A

tem mais fontes de dados.

B

tende a ser maior em tamanho.

C

contém dados mais completos e detalhados.

D

armazenam dados de várias unidades de negócios.

E

atende às necessidades de uma unidade de negócios específica.

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Q2326120

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |

Q2326120 Banco de Dados

Comparando-se os esquemas estrela (star) e floco de neve (snow flake) em data warehouses (DW), constata-se que

A

o esquema estrela é normalizado, enquanto o esquema floco de neve é desnormalizado.

B

o esquema estrela utiliza mais junções na execução de consultas, tornando-as mais lentas quando comparadas às consultas em um esquema floco de neve.

C

o esquema estrela é desnormalizado e, geralmente, oferece um desempenho de consulta mais rápido, enquanto o esquema floco de neve é normalizado, resultando em mais junções durante as consultas.

D

ambos os esquemas favorecem o desempenho das consultas em detrimento da normalização dos dados.

E

ambos os esquemas têm a mesma estrutura e a mesma abordagem quanto à normalização de dados e ao desempenho de consulta.

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Q2326118

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |

Q2326118 Banco de Dados

Considerando-se a natureza e o propósito dos sistemas de gerenciamento de dados, um data warehouse (DW) é descrito como um(a)

A

ferramenta voltada primariamente para garantir a redundância de dados, assegurando cópias de segurança e recuperação em tempo real.

B

estrutura centralizada, projetada para consolidar, armazenar e facilitar a consulta de grandes volumes de dados históricos oriundos de múltiplas fontes.

C

infraestrutura destinada a armazenar dados mais recentes e válidos por períodos curtos de tempo, removendo informações mais antigas para garantir a otimização do espaço disponível.

D

ambiente otimizado para armazenar registros diários de operações sobre dados, priorizando transações e operações frequentes de atualização.

E

repositório projetado para garantir a integridade referencial, reduzindo a necessidade de redundância de dados.

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Q2325500

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325500 Banco de Dados

Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de

A

armazenar somente dados brutos não processados, sem permitir a criação de relatórios ou análises.

B

consolidar dados de diversas fontes em apenas um local, permitindo análises multidimensionais.

C

focar exclusivamente dados operacionais de curto prazo, excluindo dados históricos.

D

ser otimizado apenas para transações de alta velocidade, sem suportar consultas complexas.

E

trabalhar apenas com dados estruturados, não sendo capaz de lidar com dados semi-estruturados ou não estruturados.

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Q2322056

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-SP Prova: FGV - 2023 - TCE-SP - Agente da Fiscalização - TI |

Q2322056 Banco de Dados

No Data Warehouse do TCE SP, chamado DWContas, está implementada a dimensão DIM_PESSOA contendo o atributo CEP. Quando uma pessoa muda de endereço e altera seu CEP no cadastro do sistema transacional do ambiente operacional, a tabela DIM_PESSOA precisa ser atualizada. No DWContas, é necessário preservar o valor anterior do CEP e armazenar o valor atualizado em uma nova coluna da DIM _PESSOA.

Para atender ao requisito do DWContas, deve-se implementar a técnica de modelagem multidimentional Slowly Change Dimension (SCD) do tipo:

A

0;

B

1;

C

2;

D

3;

E

4.

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Q2322055

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-SP Prova: FGV - 2023 - TCE-SP - Agente da Fiscalização - TI |

Q2322055 Banco de Dados

O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart para um setor e depois para outro setor, compartilhando Dimensões.

A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):

A

Data Lake;

B

Pipeline de dados;

C

Regras de Associação;

D

Matriz de Barramento;

E

Processamento distribuído.

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Q2312075

Ano: 2023 Banca: IESES Órgão: SCGás Prova: IESES - 2023 - SCGás - Analista de Sistemas da Informação |

Q2312075 Banco de Dados

Segundo Inmon (2005), assinale a alternativa correta com as principais características de um Data Warehouse (DW).

A

Orientado por assunto, integrado, variável no tempo, não volátil.

B

Orientado por tópico, centralizado, variável no tempo, volátil.

C

Orientado por assunto, integrado, variável no tempo, volátil.

D

Orientado por tema, centralizado, variável no tempo, não volátil.

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Q2296749

Ano: 2023 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Laranjeiras do Sul - PR Prova: FAU - 2023 - Prefeitura de Laranjeiras do Sul - PR - Analista de Sistemas |

Q2296749 Banco de Dados

Qual é o processo principal envolvido na preparação dos dados para carregamento em um data warehouse?

A

Realizar análises complexas nos dados brutos.

B

Armazenar os dados sem nenhuma transformação.

C

Carregar os dados diretamente dos sistemas transacionais.

D

Extrair, transformar e carregar (ETL) os dados.

E

Realizar backups dos dados em intervalos regulares.

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Q2282294

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura |

Q2282294 Banco de Dados

O TJSE está construindo um ambiente analítico de dados por meio do desenvolvimento de um Data Warehouse. Para isso, solicitou ao analista de infraestrutura Juca a disponibilização de um banco de dados, acessível apenas pelos desenvolvedores, para armazenar temporariamente os dados que estão sendo extraídos das fontes e transformados para serem carregados no ambiente de consultas analíticas.

Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):

A

ETL;

B

OLAP;

C

Stage Area;

D

Cubo de Dados;

E

Repositório de Metadados.

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Q2281950

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |

Q2281950 Banco de Dados

O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO, DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação “arquivado”.

Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:

A

Dice;

B

Slice;

C

Rotate;

D

Roll up;

E

Drill down.

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Q2281949

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |

Q2281949 Banco de Dados

Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data Warehouse JusDW.

FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0

FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0

Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:

A

Foreign key;

B

Natural key;

C

Alternate key;

D

Surrogate key;

E

Candidate key.

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Q2278423

Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |

Q2278423 Banco de Dados

Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?

A

Datawarehouse

B

Datamining

C

GRID

D

CPU

E

GPU

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Q2277929

Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |

Q2277929 Banco de Dados

Ao se considerar a modelagem de dados em um ambiente de data warehouse, qual das seguintes afirmações descreve corretamente vantagens e/ou desvantagens do esquema "estrela" (star schema) e do esquema "floco de neve" (snowflake schema)?

A

O esquema "floco de neve", devido à sua estrutura mais simples, pode exigir menos esforço para manutenção e modificações, diminuindo a complexidade do desenvolvimento de consultas e relatórios.

B

Diferentemente do esquema "floco de neve", o esquema "estrela" reduz o espaço de armazenamento dos dados ao unificar tabelas dimensionais relacionadas, pois evita duplicação desnecessária de dados.

C

O esquema "floco de neve" é mais flexível e escalável, embora requeira mais junções entre tabelas para consultar os dados, o que pode aumentar a complexidade e afetar negativamente o desempenho de consulta.

D

No esquema "estrela", as tabelas de dimensões não são normalizadas para poder reduzir a redundância e melhorar a consistência dos dados, enquanto o esquema floco de neve mantém uma estrutura mais normalizada.

E

A principal diferença entre o esquema "estrela" e o esquema "floco de neve" está na modelagem das dimensões, pois, no esquema estrela, ocorrem ligações entre as tabelas dimensionais, e, no esquema "floco de neve", não.

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Q2276004

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |

Q2276004 Banco de Dados

No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.

Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.

Certo

Errado

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Q2276003

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |

Q2276003 Banco de Dados

No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.

Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.

Certo

Errado

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Q2275998

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |

Q2275998 Banco de Dados

De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.

Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.

Certo

Errado

Q2275997

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |

Q2275997 Banco de Dados

De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.

Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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