Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 822 questões
Q2161915
Banco de Dados
Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse
grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNMP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |
Q2133420
Banco de Dados
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.
Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao
nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de
dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível
de granularidade.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNMP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |
Q2133419
Banco de Dados
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.
Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um
data warehouse.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNMP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |
Q2133418
Banco de Dados
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.
O data mining é um processo usado para extrair e analisar
informações que revelam padrões ou tendências estratégicas
do negócio.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |
Q2107426
Banco de Dados
Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de
otimização de Data Warehouse.
Ano: 2023
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2023 - BRDE - Analista de Sistemas - Ciência de Dados |
Q2107424
Banco de Dados
Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data
Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Balneário Camboriú - SC
Prova:
FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |
Q2085606
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre data
Warehouse.
1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato.
2. Cada dimensão é definida por uma única
chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato
correspondentes.
3. Atributos de dimensões e dimensões, por
definição, devem ser alfanuméricos e não
passíveis de agregação.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |
Q2084992
Banco de Dados
O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar
informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o
rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa
um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas
propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente
como chave primária, denomina-se:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066791
Banco de Dados
Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data
Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066789
Banco de Dados
Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional
estrela conforme o seguinte diagrama:
(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar
(Os atributos sublinhados denotam chave primária) Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066788
Banco de Dados
As informações analiticamente úteis das fontes de dados
operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são
carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um
dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item
de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como,
por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo
dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066786
Banco de Dados
Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066785
Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre
um banco de dados planejado para lidar com informações
transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data
Warehouse.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SC
Prova:
FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |
Q2066784
Banco de Dados
Em relação às diferenças de características técnicas entre um
banco de dados planejado para lidar com informações
transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um
Data Warehouse, é correto afirmar que
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAN-RR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEPLAN-RR - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q2040773
Banco de Dados
Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing.
O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data
warehouses relacionais e composta por tabela de fatos,
várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de
fatos para as tabelas de dimensão.
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4347018
Banco de Dados
Um Data Warehouse (DW) geralmente é um
componente central de uma infraestrutura Business
Intelligence (BI) em uma organização, e funciona como um
repositório de armazenagem e análise de informações
numéricas. Considerando-se as características dos tipos
principais de tabelas utilizadas na modelagem
multidimensional, marcar C para as afirmativas Certas, E
para as Erradas e, após, assinalar a alternativa que apresenta
a sequência CORRETA:
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
(_) Uma tabela fato armazena o aspecto quantitativo do DW.
(_) Uma tabela dimensão possui um relacionamento de “um para um” com a tabela fato.
(_) Um DW normalmente terá uma única tabela de dimensão para todas as dimensões representadas em uma tabela de fatos.
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4347016
Banco de Dados
Considerando-se as características dos modelos Star
Schema e Snow Flake para a modelagem multidimensional
de dados, numerar a 2ª coluna de acordo com a 1ª e, após,
assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake.
(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
Ano: 2022
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
OBJETIVA - 2022 - PROCEMPA - Analista de Programação e Suporte de Sistemas Informatizados e Georreferenciados, Infraestruturas e Redes Computacionais: Ciência de Dados |
Q4346994
Banco de Dados
A Modelagem de Dados é um instrumento de grande
importância na formatação de estruturas capazes de serem
implantadas e compreendidas pelos Sistemas Gerenciadores
de Banco de Dados. Analisar a sentença abaixo:
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).
A sentença está:
Q4148793
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre tabelas fato
em contextos de data warehouse e OLAP.
1. Tabelas fato agregadas constituem rollups de tabelas fato atômicas com objetivo de melhorar a performance de cubos OLAP.
2. É possível trabalhar com tabelas fato compostas exclusivamente por dimensões, sem medições.
3. Em tabelas fato, é possível e perfeitamente normal contar com valores nulos de medições quanto dimensões, mesmo em esquemas normalizados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Tabelas fato agregadas constituem rollups de tabelas fato atômicas com objetivo de melhorar a performance de cubos OLAP.
2. É possível trabalhar com tabelas fato compostas exclusivamente por dimensões, sem medições.
3. Em tabelas fato, é possível e perfeitamente normal contar com valores nulos de medições quanto dimensões, mesmo em esquemas normalizados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Q4148782
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre modelos
dimensionais.
1. Não são inerentemente escaláveis.
2. Podem ser implementados tanto em esquemas estrela quanto em cubos OLAP.
3. O nível de granularidade mais alto ou atômico provê maior flexibilidade e abrangência de análise.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Não são inerentemente escaláveis.
2. Podem ser implementados tanto em esquemas estrela quanto em cubos OLAP.
3. O nível de granularidade mais alto ou atômico provê maior flexibilidade e abrangência de análise.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
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