Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 822 questões
Ano: 2024
Banca:
IBADE
Órgão:
PRODEST-ES
Prova:
IBADE - 2024 - PRODEST-ES - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrututa de TIC |
Q2541963
Banco de Dados
Suelen está pesquisando sobre data warehouse e verificou
que existem características básicas determinantes desse
sistema. A característica que preza pela não modificação
dos dados, depois que eles são transferidos para o data
Warehouse, é conhecida como:
Ano: 2024
Banca:
IBADE
Órgão:
PRODEST-ES
Prova:
IBADE - 2024 - PRODEST-ES - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrututa de TIC |
Q2541962
Banco de Dados
Víctor está assessorando um executivo que é o usuário
final de um data warehouse. Victor foi questionado sobre
qual seria a camada da arquitetura que o usuário final teria
acesso direto para impressão de relatórios. Victor
respondeu que seria a camada de:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
MF
Prova:
FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534662
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre
data warehouse e data lake.
I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.
Está correto somente o que se afirma em
I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.
Está correto somente o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Jaru - RO
Prova:
IBADE - 2024 - Prefeitura de Jaru - RO - Analista de Sistemas |
Q2498262
Banco de Dados
Considere o excerto abaixo:
Um(a) ______ é um sistema centralizado que armazena dados consolidados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para suportar processos de decisão, fornecendo uma visão unificada de toda a empresa. Ele(a) é caracterizado(a) pela integração de dados, que são limpos, transformados e carregados a partir de sistemas de origem diversos, como sistemas de vendas, financeiros e de recursos humanos, entre outros.
Marque a alternativa que substitui corretamente a lacuna no texto acima.
Um(a) ______ é um sistema centralizado que armazena dados consolidados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para suportar processos de decisão, fornecendo uma visão unificada de toda a empresa. Ele(a) é caracterizado(a) pela integração de dados, que são limpos, transformados e carregados a partir de sistemas de origem diversos, como sistemas de vendas, financeiros e de recursos humanos, entre outros.
Marque a alternativa que substitui corretamente a lacuna no texto acima.
Ano: 2024
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Jaru - RO
Prova:
IBADE - 2024 - Prefeitura de Jaru - RO - Analista de Sistemas |
Q2498236
Banco de Dados
O conceito de Data Warehouse surgiu na década de 1980,
com os trabalhos pioneiros de Bill Inmon e Ralph Kimball,
que são frequentemente citados como os "pais" do Data
Warehouse. Nesse sentido, um Data Warehouse é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-MS
Prova:
FGV - 2024 - TJ-MS - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas Computacionais - Analista de Suporte de TI |
Q2493414
Banco de Dados
Sistemas de apoio à decisão coletam dados de diversas fontes e
precisam realizar diversas operações de limpeza, transformação e
integração para carregá-los em um banco de dados analítico
pronto para consultas.
Para realizar as transformações necessárias nos dados oriundos de diversas fontes, os dados devem ser armazenados temporariamente em um(a):
Para realizar as transformações necessárias nos dados oriundos de diversas fontes, os dados devem ser armazenados temporariamente em um(a):
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |
Q2491638
Banco de Dados
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no
tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor
opção para o armazenamento de dados históricos.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |
Q2491636
Banco de Dados
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a
transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação
para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e
garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |
Q2491634
Banco de Dados
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data lakes não oferecem visão multidimensional dos
dados por padrão, sendo mais apropriados para armazenar
uma ampla variedade de dados brutos, enquanto as análises
multidimensionais são geralmente realizadas pelos
data warehouses.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - MPO - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários |
Q2491616
Banco de Dados
Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.
Data warehouse e data mart dizem respeito às estruturas
dimensionais de dados, remodeladas com o objetivo de
prover análises diferenciais, ao passo que o
OSD (operational data store) está relacionado ao
armazenamento e tratamento de dados, de forma também
consolidada, porém sem as características dimensionais.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Câmara de Belo Horizonte - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Câmara de Belo Horizonte - MG - Analista de Tecnologia da Informação - Área de Infraestrutura de Sistema |
Q2475718
Banco de Dados
O principal objetivo de um data warehousing é permitir a análise de dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas
e operacionais nas organizações. Considere as características de data warehousing, marque V para as afirmativas verdadeiras
e F para as falsas.
( ) Metadata: usado para documentar e descrever os dados e processos, incluindo a origem dos dados e transformações aplicadas.
( ) Cubos OLAP: são conjuntos de dados organizados em um formato multidimensional que dificultam a análise e geração de relatórios.
( ) Data Marts:são subconjuntos e são projetados para atender às necessidades específicas de uma área funcional ou departamento da organização.
A sequência está correta em
( ) Metadata: usado para documentar e descrever os dados e processos, incluindo a origem dos dados e transformações aplicadas.
( ) Cubos OLAP: são conjuntos de dados organizados em um formato multidimensional que dificultam a análise e geração de relatórios.
( ) Data Marts:são subconjuntos e são projetados para atender às necessidades específicas de uma área funcional ou departamento da organização.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Câmara de Belo Horizonte - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Câmara de Belo Horizonte - MG - Analista de Tecnologia da Informação - Área de Infraestrutura de Sistema |
Q2475717
Banco de Dados
Data warehousing é normalmente integrado com ferramentas de análise de dados. Sobre o Processamento Analítico On-line
(OLAP) no contexto de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente OLAP.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Câmara de Belo Horizonte - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Câmara de Belo Horizonte - MG - Analista de Tecnologia da Informação - Área de Infraestrutura de Sistema |
Q2475716
Banco de Dados
Data warehousing é um sistema de armazenamento de dados projetado para consolidar e integrar dados de várias fontes diferentes para fins de análise e geração de relatórios. Sobre os principais conceitos de data warehousing, assinale a afirmativa que define
corretamente ETL (Extração, Transformação e Carregamento) no contexto de data warehousing.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos |
Q2462632
Banco de Dados
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em
bancos de dados ou em data warehouse, mas não em
data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e,
geralmente, armazenam seus dados por meio do
armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed
file systems).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Conhecimentos Específicos |
Q2462631
Banco de Dados
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457935
Banco de Dados
À medida que as organizações começaram a utilizar
múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar
diferentes tipos de informações de negócios, a
necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e
ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de
Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data
Warehouse (DW) possuem a função de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457924
Banco de Dados
A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
AL-TO
Prova:
FGV - 2024 - AL-TO - Analista Legislativo - Desenvolvimento de Sistema |
Q2457407
Banco de Dados
Armazéns de dados (ou data warehouses) são bases de dados
que se mostram como uma interessante opção em processos de
tomada de decisão. Elas armazenam grandes volumes de dados
históricos e agregados para apoiar a tomada de decisões
estratégicas e operacionais da organização.
Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.
Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
AL-PR
Prova:
FGV - 2024 - AL-PR - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Sistemas |
Q2451577
Banco de Dados
O processo de tomada de decisão conta com ferramentas computacionais que otimizam e auxiliam gestores em diferentes níveis de
atuação organizacional. No que se refere ao suporte de dados, os armazéns de dados (ou data warehouses) representam uma importante
alternativa para o armazenamento de dados por conta de suas características estruturais.
Assinale a opção apresenta uma característica que diferencia um data warehouse de uma base de dados com suporte ao processamento OLTP.
Assinale a opção apresenta uma característica que diferencia um data warehouse de uma base de dados com suporte ao processamento OLTP.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387571
Banco de Dados
A arquitetura medalhão é um exemplo de data lakes. Ela é
multicamadas, sendo considerada uma ótima opção para data
warehouses, data marts e outros sistemas analíticos.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Conheça nossos planos