Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

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Q1710447 Banco de Dados
No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
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Q1621346 Banco de Dados

Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte.


Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

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Q1621343 Banco de Dados

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto. 

Alternativas
Q1621341 Banco de Dados

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

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Q1621324 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

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Q1621323 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto de registros que tenham sido previamente classificados.

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Q1621322 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

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Q1621321 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.

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Q1621320 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.

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Q1621319 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da mineração de dados, tendo em vista que os textos representam um tipo específico de dado.

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Q1621316 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.

Alternativas
Q1621315 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


Mecanismos de busca utilizam mineração de textos para apresentar ao usuário os resultados de suas pesquisas, de modo que ambos os conceitos se equivalem.

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Q1621314 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

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Q1621313 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.

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Q1621312 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.

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Q1621311 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


Na análise hierárquica de agrupamentos, é possível realocar um elemento que tenha sido alocado incorretamente no início do processo.

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Q1621310 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

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Q1621309 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.

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Q1621308 Banco de Dados

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.


A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining.

Alternativas
Q1610930 Banco de Dados
Um dos fenômenos mais significativos em mineração de dados nos últimos anos foi o enorme aumento na disponibilidade de dados que chegam em grandes quantidades e advindos de algum processo automático por um período de tempo. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome que se dá a esse aumento de disponibilidade de dados.
Alternativas
Respostas
321: A
322: C
323: E
324: C
325: C
326: E
327: C
328: E
329: C
330: E
331: C
332: E
333: C
334: E
335: C
336: E
337: C
338: E
339: C
340: A