Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 581 questões
Seja então um atributo numérico A com n valores observados {v1 , v2 , ... , vn }, média
e desvio-padrão σA. Nesse contexto, a técnica de normalização de dados que gera
, dado um valor vi
ϵ A , é aUma das características desse algoritmo é a de
Uma nuvem de palavras é um recurso gráfico (usado principalmente na internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor.
Qual é a técnica de análise de dados descrita pelo texto acima?
Rafael aplicou um teste de múltipla escolha de cem questões para um numeroso grupo de alunos e notou que houve uma variada distribuição de notas.
Rafael resolveu trabalhar esses dados, e agrupar esses alunos de modo que cada um ficasse no grupo mais adequado para a sua nota. Assim, poderia preparar atividades específicas para cada grupo.
Assinale a opção que indica o algoritmo mais adequado para essa tarefa.
Julgue o item a seguir, a respeito de data mining e OLAP.
No data mining, uma regra de associação relaciona a presença
de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um
outro conjunto de variáveis.
Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:
Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.
Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.
O cálculo do valor esperado provê um framework que é extremamente útil para organizar o pensamento sobre problemas envolvendo análise de dados (data-analytic).
PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, 2013, tradução livre.
O valor esperado pode ser representado matematicamente por
Os benefícios de um modelo de tomada de decisões com base em dados (DDD, do inglês data-driven decisionmaking) já foram demonstrados conclusivamente. O economista Erik Brynjolfsson e seus colegas do MIT e Wharton conduziram estudos sobre como DDD afeta a performance de uma empresa.
PROVOST, F.; FAWCETT, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, 2013, tradução livre.
Com base nessas informações, é correto afirmar que DDD se
refere à pratica de
Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informação do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns contínuos, outros discretos. Exemplos desses atributos são: idade, salário e estado civil. Foi pedido a esse desenvolvedor que, segundo a similaridade entre os clientes, dividisse os clientes em grupos, sendo que clientes parecidos deviam ficar no mesmo grupo. Não havia nenhuma informação que pudesse ajudar a verificar se esses grupos estariam corretos ou não nos dados disponíveis para o desenvolvedor.
Esse é um problema de data mining conhecido, cuja solução mais adequada é um algoritmo
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Pode-se definir mineração de dados como o processo de
identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente
úteis e, ao final, compreensíveis.
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