Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 573 questões
Ano: 2016
Banca:
UFSC
Órgão:
UFSC
Prova:
UFSC - 2016 - UFSC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1861927
Banco de Dados
Assinale a alternativa CORRETA sobre o processo de mineração de dados (data mining).
Q773092
Banco de Dados
Um famoso site de vendas sempre envia ao cliente que acabou de comprar um item X, ou o está analisando, a seguinte frase:
Pessoas que compraram o item X também compraram o Y. Para isso, o site deve estar aplicando a técnica de Data Mining
denominada
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
CASAN-SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757418
Banco de Dados
A mineração de dados é uma solução cada vez
mais buscada pelas empresas. Isso porque,
desde que associada a bases de dados ou
data warehouses, ela se torna uma poderosa
ferramenta para a tomada de decisão
empresarial porque ela pode descobrir e
descrever um conhecimento. Assinale a
alternativa que apresenta somente duas das
formas para descobrir conhecimento em
mineração de dados.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Tecnologia da Informação |
Q711661
Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Tecnologia da Informação |
Q711640
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.
Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-PA
Prova:
CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Sistema |
Q678068
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, em relação a data warehouse e data mining.
No contexto de data mining, o processo de descoberta de
conhecimento em base de dados consiste na extração não
trivial de conhecimento previamente desconhecido e
potencialmente útil.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-SC
Prova:
CESPE - 2016 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Informática |
Q644232
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.
As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio
da mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um
único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias
ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que
apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCE-SC
Prova:
CESPE - 2016 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Informática |
Q644231
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.
Para a realização de prognósticos por meio de técnicas
de mineração de dados, parte-se de uma série de valores
existentes obtidos de dados históricos bem como de suposições
controladas a respeito das condições futuras, para prever outros
valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar
as ações organizacionais.
Q623432
Banco de Dados
São objetivos da Mineração de Dados:
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE - 2016 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q621642
Banco de Dados
Acerca de data mining, assinale a opção correta.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-EXE
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-EXE - Especialista - Tecnologia da Informação |
Q617692
Banco de Dados
Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue o item a seguir.
Na implementação de mineração de dados (data mining), a utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para a identificação de tendências.
Na implementação de mineração de dados (data mining), a utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para a identificação de tendências.
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Luís - MA
Prova:
FCC - 2015 - Prefeitura de São Luís - MA - Auditor de Controle Interno - Área de Tecnologia da Informação (TI) |
Q902505
Banco de Dados
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação
para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores
de decisão exigem dos sistemas de suporte à
decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem
consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data
Warehouse pode ser muito útil, pois é
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
PRODEB
Prova:
IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762153
Banco de Dados
A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no
contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados).
Alguns autores referem‐se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo
sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para
resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e
Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma
dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo
de valores reais.” Trata‐se de:
Ano: 2015
Banca:
IDECAN
Órgão:
PRODEB
Prova:
IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762152
Banco de Dados
A Mineração de Dados (DM – Data Mining) é uma das etapas da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados
(KDD – Knowledge Discovery in Databases), sendo considerada a principal etapa do processo de KDD. Neste processo,
existe um conceito essencial, por dois motivos principais, que tem a seguinte definição “podem ser usadas após a
etapa de Mineração de Dados, a fim de ordenar ou filtrar os padrões descobertos de acordo com o grau de interesse
associado a estes padrões; podem ser usadas para restringir ou guiar o espaço de busca de Mineração de Dados,
melhorando a eficiência da busca ao eliminar conjuntos de padrões que não satisfaçam a condições
predeterminadas”. (Goldschmidt; Passos; Bezerra, 2015.)
A definição anterior trata‐se de qual conceito?
A definição anterior trata‐se de qual conceito?
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |
Q598157
Banco de Dados
Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma
(grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:
Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00
P.crédito = excelente
Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00)
P.crédito = bom
Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima
Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00
P.crédito = excelente
Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00)
P.crédito = bom Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima
Q597693
Banco de Dados
Texto associado
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações
necessárias para a tomada de decisão, utilizando
consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas
de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras
(V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596412
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.
Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596411
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.
No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-DFT
Prova:
CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596410
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de
datamining.
Em um processo de mineração, durante a etapa de preparação dos dados, são analisados os requisitos de negócio para consolidar os dados.
Em um processo de mineração, durante a etapa de preparação dos dados, são analisados os requisitos de negócio para consolidar os dados.
Q594891
Banco de Dados
A mineração de dados busca descobrir novas informações em grandes quantidades de dados. NÃO é objetivo
da mineração de dados:
Conheça nossos planos