Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

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Q644232
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-SC Prova: CESPE - 2016 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Informática |
Q644232 Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.

As aglomerações, tipos de informação obtidos por meio da mineração de dados, caracterizam-se por se ligarem a um único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias ações, com produção sistêmica de informações gerenciais que apoiarão uma nova ocorrência do mesmo tipo de evento.

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Q644231
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-SC Prova: CESPE - 2016 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Informática |
Q644231 Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, acerca de mineração de dados.

Para a realização de prognósticos por meio de técnicas de mineração de dados, parte-se de uma série de valores existentes obtidos de dados históricos bem como de suposições controladas a respeito das condições futuras, para prever outros valores e situações que ocorrerão e, assim, planejar e preparar as ações organizacionais.

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Q623432
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: ESAF Órgão: ANAC Prova: ESAF - 2016 - ANAC - Analista Administrativo - Área 2 |
Q623432 Banco de Dados
São objetivos da Mineração de Dados:
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Q621642
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE - 2016 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q621642 Banco de Dados
Acerca de data mining, assinale a opção correta.
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Q617692
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-EXE Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-EXE - Especialista - Tecnologia da Informação |
Q617692 Banco de Dados
Com relação à forma como os dados são armazenados e manipulados no desenvolvimento de aplicações, julgue o item a seguir.

Na implementação de mineração de dados (data mining), a utilização da técnica de padrões sequenciais pode ser útil para a identificação de tendências.
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Q902505
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Luís - MA Prova: FCC - 2015 - Prefeitura de São Luís - MA - Auditor de Controle Interno - Área de Tecnologia da Informação (TI) |
Q902505 Banco de Dados
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data Warehouse pode ser muito útil, pois é
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Q762153
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: IDECAN Órgão: PRODEB Prova: IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762153 Banco de Dados
A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados). Alguns autores referem‐se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais.” Trata‐se de:
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Q762152
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: IDECAN Órgão: PRODEB Prova: IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762152 Banco de Dados
A Mineração de Dados (DM – Data Mining) é uma das etapas da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases), sendo considerada a principal etapa do processo de KDD. Neste processo, existe um conceito essencial, por dois motivos principais, que tem a seguinte definição “podem ser usadas após a etapa de Mineração de Dados, a fim de ordenar ou filtrar os padrões descobertos de acordo com o grau de interesse associado a estes padrões; podem ser usadas para restringir ou guiar o espaço de busca de Mineração de Dados, melhorando a eficiência da busca ao eliminar conjuntos de padrões que não satisfaçam a condições predeterminadas”. (Goldschmidt; Passos; Bezerra, 2015.)
A definição anterior trata‐se de qual conceito?
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Q598157
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |
Q598157 Banco de Dados
Em um processo de Data Mining em um banco de dados, foram considerados dois atributos de clientes de uma organização: diploma (grau de instrução) e renda. Com base nestes atributos o Administrador de BD criou as regras:

Para toda pessoa P, P.diploma=doutor and P.renda > 275.000,00 Imagem associada para resolução da questão P.crédito = excelente

Para toda pessoa P, P.diploma=bacharel or (P.renda > 75.000,00 and P.renda <120.000,00) Imagem associada para resolução da questão P.crédito = bom 


Considerando as técnicas de Data Mining, é correto afirmar que as regras acima 
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Q597693
Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2015 Banca: ESAF Órgão: ESAF Prova: ESAF - 2015 - ESAF - Gestão de Infraestrutura de TI |
Q597693 Banco de Dados
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações necessárias para a tomada de decisão, utilizando consultas complexas sobre grandes volumes de dados. Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
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Q596412
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-DFT Prova: CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596412 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
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Q596411
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-DFT Prova: CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596411 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

No projeto de um esquema estrela, é necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema.
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Q596410
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-DFT Prova: CESPE - 2015 - TJ-DFT - Técnico Judiciário - Programação de Sistemas |
Q596410 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.

Em um processo de mineração, durante a etapa de preparação dos dados, são analisados os requisitos de negócio para consolidar os dados.
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Q594891
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: UFMT Órgão: DETRAN-MT Prova: UFMT - 2015 - DETRAN-MT - Analista de Sistemas |
Q594891 Banco de Dados
A mineração de dados busca descobrir novas informações em grandes quantidades de dados. NÃO é objetivo da mineração de dados:
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Q580267
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Dados |
Q580267 Banco de Dados
Acerca de data warehouse (DW), Business Intelligence (BI) e data mining, julgue o item que se segue.

Situação hipotética: Após o período de inscrição para o vestibular de determinada universidade pública, foram reunidas informações acerca do perfil dos candidatos, cursos inscritos e concorrências. Ademais, que, por meio das soluções de BI e DW que integram outros sistemas, foram realizadas análises para a detecção de relacionamentos sistemáticos entre as informações registradas. Assertiva: Nessa situação, tais análises podem ser consideradas como data mining, pois agregam valor às decisões do MEC e sugerem tendências, como, por exemplo, o aumento no número de escolas privadas e a escolha de determinado curso superior.
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Q577598
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577598 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a data mining.

O conhecimento obtido no processo de data mining pode ser classificado como uma regra de associação quando, em um conjunto de eventos, há uma hierarquia de tuplas sequenciais.


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Q577597
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577597 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a data mining.

Algoritmo genético é uma das ferramentas do data mining que utiliza mecanismos de biologia evolutiva, como hereditariedade, recombinação, seleção natural e mutação, para solucionar e agrupar problemas.


Alternativas
Q577596
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577596 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a data mining.

A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos.


Alternativas
Q577595
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Banco de Dados |
Q577595 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, referente a data mining.

Selecionar uma amostra e determinar os conjuntos de itens frequentes dessa amostra para formar a lista de previsão de subconjunto são as principais características do algoritmo de previsão.


Alternativas
Q566707
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TRT - 4ª REGIÃO (RS) Prova: FCC - 2015 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q566707 Banco de Dados
Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo. Imagem associada para resolução da questão
 Nesta arquitetura
Alternativas
Respostas
401: E
402: C
403: C
404: C
405: C
406: C
407: A
408: A
409: C
410: A
411: C
412: C
413: E
414: C
415: C
416: E
417: C
418: C
419: E
420: D
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