Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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Q3595758 Banco de Dados
Um Tribunal está implementando uma solução para gerenciar seu vasto acervo digital, que inclui milhões de documentos digitalizados, gravações de áudio de sessões, vídeos de audiências e dados estruturados extraídos do sistema processual eletrônico. Para viabilizar análises futuras complexas (como mineração de dados, inteligência artificial e cruzamento de informações) e consultas avançadas, optou por armazenar inicialmente todos esses dados em um data lake.
A principal vantagem da escolha inicial pelo data lake reside no fato de que ele permite:
Alternativas
Q3585025 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.


O conceito de data lake baseia-se na estruturação rígida dos dados no momento da ingestão (schema-on-write), o que garante integridade imediata e desempenho otimizado em consultas transacionais. 

Alternativas
Q3569354 Banco de Dados
A análise de dados educacionais em larga escala (Big Data Educacional) tem sido mobilizada em políticas públicas e plataformas adaptativas, suscitando debates sobre epistemologia dos dados, equidade algorítmica e mineração preditiva. À luz dos estudos de Williamson, Selwyn e Slade, qual alternativa expressa uma crítica tecnicamente fundamentada sobre os riscos e potencialidades desta abordagem?
Alternativas
Q3555427 Banco de Dados
O principal objetivo do desenvolvimento de soluções de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados. Para isso, é preciso considerar o conceito dos 5 V’s que caracterizam um Big Data, exceto:
Alternativas
Q3552611 Banco de Dados
Assinale a alternativa que contém a função e o papel de um Data Lake dentro da arquitetura de dados corporativa. 
Alternativas
Q3538254 Banco de Dados
O Big Data é caracterizado por três principais atributos: volume, variedade e velocidade. Esses fatores influenciam diretamente o armazenamento, o processamento e a análise dos dados. Em relação aos dados estruturados e não estruturados, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q3530065 Banco de Dados

Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 


Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.  

Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509636 Banco de Dados
Uma empresa multinacional lida com grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de dados transacionais, sensores IoT, logs de servidores e redes sociais, envolvendo dados estruturados e não estruturados. Durante o processo de armazenamento e recuperação de dados, a organização enfrenta desafios de desempenho e consistência.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Alternativas
Q3506474 Banco de Dados
Uma Analista de uma Secretaria da Fazenda está esclarecendo à sua equipe a respeito do framework Hadoop, explicando que o principal benefício da sua aplicação na análise de dados fiscais pela Secretaria é a
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Q3497430 Banco de Dados
Um Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados para uso em sistemas de diferentes tipos. Nesse contexto, considere as seguintes características:

I- Suporta tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. II- Custo de armazenamento elevado. III- Os dados são interpretados no momento da leitura. IV- Apresenta flexibilidade baixa/moderada.
Assinale a alternativa que traz características inerentes ao Data Lake.
Alternativas
Q3454234 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Variabilidade em Big Data é a capacidade de lidar diferentes tipos de dados, como imagens, textos e vídeos, provenientes de múltiplas fontes, sejam estruturados ou não estruturados.

Alternativas
Q3409310 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas. 
Alternativas
Q3409308 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.
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Q3355912 Banco de Dados
Na gestão ambiental contemporânea, a integração de Big Data tem se mostrado fundamental para análises complexas e tomadas de decisão estratégicas. Considerando os princípios de análise de grandes volumes de dados no contexto ambiental, analise as seguintes assertivas:

I.Big Data permite a integração de dados geoespaciais, climáticos e de biodiversidade em tempo real.
II.A mineração de dados ambientais possibilita predições sobre mudanças ecosistêmicas com alta precisão.
III.A heterogeneidade das fontes de dados ambientais representa um desafio para análises consistentes.
IV.Técnicas de machine learning são limitadas para processamento de dados ambientais complexos.

É correto o que se afirma em:
Alternativas
Q3331040 Banco de Dados
Em relação às tecnologias utilizadas em Big Data, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I – O Hadoop Distributed File System (HDFS) é um sistema de arquivos distribuídos otimizado para dados não estruturados.

II – Os Bancos de Dados NoSQL podem tratar grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

III – O paradigma de programação MapReduce divide o trabalho em tarefas de mapeamento e redução para manipulação de dados distribuídos.


As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
Alternativas
Q3307165 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.


Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.

Alternativas
Q3307164 Banco de Dados

Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.


Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.

Alternativas
Q3292536 Banco de Dados
Em uma análise de big data, o que caracteriza o conceito de "velocidade"?
Alternativas
Q3287189 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse. 


Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.

Alternativas
Q3287004 Banco de Dados

Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 


Bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, estão aptos a armazenar o atributo A4 definido no DER, sem a necessidade de criar uma tabela (ou coleção) adicional. 

Alternativas
Respostas
81: A
82: E
83: B
84: A
85: D
86: D
87: C
88: E
89: A
90: A
91: E
92: C
93: C
94: C
95: E
96: C
97: E
98: A
99: E
100: C