Questões de Concurso
Sobre big data em banco de dados
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Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Acerca dos barramentos, do armazenamento de dados e da segurança da informação, julgue o item seguinte.
O armazenamento em objetos é uma solução moderna para armazenar grandes volumes de dados não estruturados, sendo amplamente utilizado em ambientes de computação em nuvem.
A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.
A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.
A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.
O Data Lake é uma plataforma que mantém uma estrutura de dados rigidamente definida e pré‑modelada.
A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.
Uma característica fundamental de um Data Lake é que suporta tanto dados estruturados quanto não estruturados em sua forma original.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições.
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas.
Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência.
É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
Dentre as definições apresentadas nas alternativas, qual delas conceitua o Big Data?
No contexto da auditoria, onde a precisão e a integridade dos dados são essenciais para garantir a conformidade e a transparência financeira, o Big Data desempenha um papel significativo, emergindo como uma ferramenta poderosa para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Em Big Data, é importante conhecer e relacionar os princípios fundamentais subjacentes a esse campo. Entre esses princípios, destacam-se os "V's" do Big Data – Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor – que servem como base para a compreensão e aplicação eficaz dessa tecnologia inovadora.
Assinale o aspecto que descreve corretamente o papel do Big Data
na auditoria.
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