Com base no diagrama entidade-relacionamento (DER) e no modelo relacional (MR), anteriormente apresentados, julgue o próximo item a seguir. 

Bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, estão aptos a armazenar o atributo A4 definido no DER, sem a necessidade de criar uma tabela (ou coleção) adicional. 

Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação. 

A análise de Big Data lida com dados estruturados, como tabelas e bancos de dados relacionais, mas não considera dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos. 

Julgue o item subsequente, a respeito de sensoriamento remoto e de sistemas de informação geográfica. 

O uso de plataformas de Big Data em agricultura dispensa algoritmos de aprendizado de máquina, pois a análise estatística tradicional é suficiente para gerar resultados úteis. 

Em relação ao data warehouse, ao data lake e ao tratamento de dados, julgue o item seguinte.

A camada de ingestão de dados é responsável por coletar e carregar dados de diversas fontes para o data lake.

A respeito de transformação digital, julgue o item a seguir.

As políticas públicas para a transformação digital dirigem-se preferencialmente a empresas de médio e grande porte, em razão de sua maior capacidade de investimento. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

A transformação de dados categóricos utilizando codificação one-hot sempre reduz a dimensionalidade do conjunto de dados. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

A normalização dos dados é importante na preparação de dados para modelos de aprendizado de máquina, pois garante que todas as variáveis estejam na mesma escala, independentemente de sua importância no modelo. 

Em relação a manipulação e limpeza de dados, julgue o item a seguir. 

Local outlier factor é uma técnica de detecção de outliers que mede a anomalia de um dado com base na densidade local dos seus vizinhos.