Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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Q3869749 Banco de Dados
Diferentes sistemas produzem dados em formatos variados, que podem ser classificados em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados.
Nesse contexto, relacione os tipos de dados às suas respectivas descrições.
1. Dados estruturados
2. Dados semiestruturados
3. Dados não estruturados
( ) Gravações em áudio e vídeo de audiências públicas, armazenadas em arquivos MP4, acompanhadas apenas de nome do arquivo e data de criação.
( ) Registros de protocolo eletrônico armazenados em tabelas de banco de dados relacional, com campos bem definidos (número do processo, data, unidade, assunto) e chaves primárias/estrangeiras.
( ) Arquivos de log de acesso ao portal de serviços do governo, registrados em formato JSON, contendo campos como timestamp, user_id, endpoint, status_code, com alguns campos opcionais variando conforme o tipo de requisição.
A sequência correta é: 
Alternativas
Q3866609 Banco de Dados
Em iniciativas de Business Intelligence que coexistem com ambientes de Big Data, é comum a adoção de arquiteturas híbridas, nas quais datamarts tradicionais convivem com plataformas analíticas distribuídas. Considerando a modelagem de datamarts, os processos de ETL e os conceitos de Big Data e Analytics, assinale a alternativa que apresenta a afirmativa correta: 
Alternativas
Q3856610 Banco de Dados
Os data lakes
Alternativas
Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Negócios |
Q3851686 Banco de Dados
A análise de dados passou a ser aplicada em diversos setores, originando vocabulários e práticas específicas conforme o domínio analisado. Essa diversificação ocorre porque, embora muitas técnicas sejam comuns, cada área possui características próprias que influenciam coleta, processamento e aplicação dos dados.

Considerando essas aplicações verticais, assinale a opção que apresenta um exemplo típico de domínio em que a análise de dados tem sido amplamente utilizada.
Alternativas
Q3842882 Banco de Dados
Os data lakes são cada vez mais utilizados nas companhias de petróleo, eles são repositórios centralizados que permitem armazenar dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. As zonas que os data lakes são organizados são: 
Alternativas
Q3842164 Banco de Dados
No contexto de Big Data, os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) NoSQL são alternativas para o gerenciamento de dados. "Redis" e "MongoDB" são utilizados, respectivamente, nos modelos de dados:
Alternativas
Q3825656 Banco de Dados
Em big data, a característica relacionada aos diferentes formatos de informações é denominada
Alternativas
Q3782912 Banco de Dados
A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos de dados NoSQL orientados a documentos, grafos, chave-valor e colunar, assinale a opção correta.
Alternativas
Q3782910 Banco de Dados
Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologias de gestão de segurança pública municipal. 
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada
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Q3779513 Banco de Dados

A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.


No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.

Alternativas
Q3755421 Banco de Dados
No contexto de big data, existe um conjunto de características classicamente reconhecidas e representadas por “V´s”. Elas foram formuladas inicialmente pela literatura especializada em Big Data em número de três e, posteriormente, ampliadas por outros autores, considerando a descrição das características dos dados e seus desafios técnicos.
Assinale a opção que não representa um “V” válido associado ao conceito de Big Data. 
Alternativas
Q3706679 Banco de Dados

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.


I. Baixa tolerância a falhas.

II. Processamento paralelo e distribuído.

III. Esquemas rígidos obrigatórios.

IV. Armazenamento centralizado exclusivo.

V. Escalabilidade horizontal.


Estão corretas as afirmações apresentadas em:

Alternativas
Q3705859 Banco de Dados
Considere que uma startup de análise de sentimentos para redes sociais está desenvolvendo uma nova plataforma. O banco de dados atual, um modelo relacional tradicional, está apresentando problemas de desempenho e escalabilidade, especialmente ao lidar com a grande quantidade e variedade de dados (textos, imagens, vídeos) gerados diariamente.

Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados.

Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta.
Alternativas
Q3695635 Banco de Dados
Uma empresa de TI pretende desenvolver um tipo de sistema de dados para controle e gerência de dados não estruturados, que não têm um formato predefinido e que precisam de técnicas de análise mais complexas. Um tipo de dados que pode ser inserido nesse sistema consiste em: 
Alternativas
Q3695634 Banco de Dados
Um grupo de auditoria de uma financeira precisa verificar e monitorar alguns padrões de pagamentos de clientes, de modo a analisá-los com relação ao histórico de atividades desses clientes, com o propósito de detectar fraudes em tempo real. Um recurso eficiente a ser utilizado nesse caso e revelar essas situações é fazer uso de:
Alternativas
Q3684264 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake. 


O armazenamento de dados em um data lake requer, entre ouros requisitos, o conhecimento prévio de sua estrutura de composição. 

Alternativas
Q3684263 Banco de Dados

Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake. 


O modelo MapReduce possibilita o processamento, de modo paralelo, de grandes volumes de dados, de modo que se divida a carga de trabalho entre os diversos nós do cluster.

Alternativas
Q3675030 Banco de Dados
A área do Big Data destaca muitas oportunidades potenciais ao revisitar os conjuntos de dados coletados ou arquivados, tendo em vista o desenvolvimento de vários frameworks como Hadoop e Apache Spark. A respeito do Hadoop, é correto afirmar que 
Alternativas
Q3606731 Banco de Dados

No que concerne ao modelo entidade‑relacionamento e aos bancos de dados MySQL e NoSQL, julgue o item a seguir.


Em bancos NoSQL do tipo chave‑valor, como o Redis, os dados são armazenados em pares de chave e valor, e não é possível realizar buscas por valores ou padrões complexos, como em bancos relacionais.

Alternativas
Q3606730 Banco de Dados

No que concerne ao modelo entidade‑relacionamento e aos bancos de dados MySQL e NoSQL, julgue o item a seguir.


Os bancos de dados NoSQL são indicados para todos os tipos de aplicações, pois eliminam a necessidade de consistência, garantindo sempre alta disponibilidade.

Alternativas
Respostas
61: D
62: D
63: A
64: D
65: A
66: D
67: D
68: D
69: C
70: A
71: D
72: E
73: C
74: B
75: A
76: E
77: C
78: B
79: C
80: E