Questões de Concurso
Sobre big data em banco de dados
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Considerando essas aplicações verticais, assinale a opção que apresenta um exemplo típico de domínio em que a análise de dados tem sido amplamente utilizada.
I. O Snowflake processa consultas usando clusters de computação MPP.
II. Cada warehouse virtual é um cluster de computação independente que não compartilha recursos computacionais com outros warehouses virtuais.
III. A autenticação é um serviço que é gerenciado dentro da camada de serviços de nuvem.
IV. A arquitetura do Snowflake consiste em três camadas principais, sendo elas: armazenamento de banco de dados; dimensionamento de consultas e serviços de nuvem.
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada
A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.
No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.
Assinale a opção que não representa um “V” válido associado ao conceito de Big Data.
Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.
I. Baixa tolerância a falhas.
II. Processamento paralelo e distribuído.
III. Esquemas rígidos obrigatórios.
IV. Armazenamento centralizado exclusivo.
V. Escalabilidade horizontal.
Estão corretas as afirmações apresentadas em:
Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados.
Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta.
Julgue o item seguinte, relativo a big data e a data lake.
O armazenamento de dados em um data lake requer, entre ouros requisitos, o conhecimento prévio de sua estrutura de composição.