Alternativa correta: E

Tema central: Esta questão aborda Banco de Dados Paralelos e Distribuídos, focando em estratégias para armazenar, recuperar e garantir a integridade dos dados em cenários de grande volume, diversidade de fontes e diferentes tipos de dados. Exige do candidato o entendimento de modelos híbridos e técnicas modernas de otimização.

Resumo teórico: Empresas modernas lidam com dados estruturados (bancos relacionais) e não estruturados (logs, IoT, redes sociais). Um único tipo de banco de dados raramente atende a todas as necessidades. Sistemas híbridos (relacionais + não relacionais) permitem flexibilidade, desempenho e integridade. Técnicas como particionamento (divisão dos dados em partes menores) e indexação (criação de estruturas que facilitam buscas rápidas) são essenciais.
Fontes: Garcia-Molina, Ullman & Widom – Sistemas de Banco de Dados; Oracle, Microsoft e MongoDB Documentações.

Justificativa da alternativa E:
A alternativa E propõe um sistema híbrido, usando ambos bancos relacionais e não relacionais, além de particionamento e indexação. Essa combinação:

• Permite armazenar diversos tipos de dados eficientemente;
• Otimiza a recuperação (consultas rápidas, mesmo com grandes volumes);
• Garante integridade (controle de consistência onde necessário).

Análise das alternativas incorretas:
A – Errada. Bancos relacionais não eliminam latência em grandes volumes ou dados não estruturados.
B – Errada. Centralizar tudo aumenta riscos e limita escalabilidade. Sistemas distribuídos são padrão em grandes volumes.
C – Errada. Focar apenas no armazenamento sem planejar a recuperação pode comprometer desempenho depois.
D – Errada. Guardar apenas dados brutos prejudica consultas eficientes e integridade.

Estratégia de interpretação:
Procure por palavras-chave que indicam abrangência e tecnologia combinada (ex.: híbrido, particionamento, indexação). Desconfie de soluções muito simples ou absolutas (“apenas”, “elimina todos os problemas”).

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!