Questões de Banco de Dados - Big Data para Concurso - Página 9

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086178 Banco de Dados

Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é

A

acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.

B

analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.

C

usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML.

D

ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas.

E

obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.

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Q3079093

Ano: 2024 Banca: IVIN Órgão: Prefeitura de São Domingos do Capim - PA Prova: IVIN - 2024 - Prefeitura de São Domingos do Capim - PA - Operador de Computador |

Q3079093 Banco de Dados

O conjunto de técnicas capazes de analisar grande quantidade de dados, interpretar e gerar resultados no ambiente digital, recebe o nome de:

A

Load Data.

B

MySQL.

C

Canvas.

D

Big Data.

E

Workbench.

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Q3050172

Ano: 2024 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2024 - IF-SP - Professor EBTT - Engenharia de Produção |

Q3050172 Banco de Dados

Dentre as definições apresentadas nas alternativas, qual delas conceitua o Big Data?

A

Sistemas computacionais e colaborativos, cujas operações são monitoradas, coordenadas, controladas e integradas por núcleos de comunicação e computação.

B

Sistema autônomo que existe no mundo físico; pode sentir o seu ambiente e pode agir sobre ele para alcançar alguns objetivos.

C

Ambiente de objetos físicos interconectados com a internet por meio de sensores pequenos e embutidos, criando um ecossistema de computação onipresente voltado para a facilitação do cotidiano das pessoas, introduzindo soluções funcionais nos processos do dia a dia.

D

Grande volume de informações de alta variedade e velocidade, que exige formas inovadoras e econômicas de análise para melhor tomada de decisões e automação de processos.

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Q3039616

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Fiscal do Tesouro Municipal |

Q3039616 Banco de Dados

No contexto da auditoria, onde a precisão e a integridade dos dados são essenciais para garantir a conformidade e a transparência financeira, o Big Data desempenha um papel significativo, emergindo como uma ferramenta poderosa para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Em Big Data, é importante conhecer e relacionar os princípios fundamentais subjacentes a esse campo. Entre esses princípios, destacam-se os "V's" do Big Data – Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor – que servem como base para a compreensão e aplicação eficaz dessa tecnologia inovadora.

Assinale o aspecto que descreve corretamente o papel do Big Data na auditoria.

A

Big Data aplicada à auditoria permite análises mais abrangentes e preditivas, aplicando o conceito de variedade, por utilizar dados de várias fontes para identificar padrões e anomalias.

B

Big data aplica-se à auditoria, já que a natureza dos dados-alvo de análises contempla a característica da volatilidade, ou seja, inclui os tipos e a frequência dos dados que afetam as ferramentas de gerência de dados.

C

Big Data é uma tecnologia não aplicável à auditoria, dada a necessidade de imposição de sigilo dos dados, que limita o volume de dados passível de uso.

D

Big Data não tem refletido o conceito de valor na auditoria, pois os métodos tradicionais são suficientes, pela natureza dos documentos fiscais.

E

Big Data refere-se apenas a conjuntos de dados armazenados em bancos de dados relacionais, a fim de garantir a veracidade implícita da arquitetura ANSI/SPARC.

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Q3035510

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035510 Banco de Dados

Uma campanha de marketing deseja analisar o impacto de suas estratégias nas redes sociais, coletando e analisando dados não estruturados de postagens, comentários e interações dos usuários. Considerando a complexidade e a variedade desses dados, qual técnica de preparação é crucial para efetuar uma análise significativa do impacto da campanha?

A

Conversão de todas as interações sociais para um formato de banco de dados relacional para análise por meio de consultas SQL complexas.

B

Uso de análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados e focar nos principais vetores de interação.

C

Emprego de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para extrair tópicos relevantes, sentimentos e padrões de engajamento dos textos.

D

Implementação de algoritmos de clusterização para segmentar os usuários de redes sociais com base em seus padrões de navegação na web.

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Q3035500

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035500 Banco de Dados

O Apache Spark oferece várias bibliotecas integradas que ampliam suas capacidades para além do processamento de dados em lote. Entre essas bibliotecas, qual é projetada especificamente para simplificar o desenvolvimento de algoritmos de machine learning em larga escala?

A

Spark SQL para processamento de consultas estruturadas e integração com SQL.

B

Spark Streaming para processar fluxos contínuos de dados em tempo real.

C

MLlib para construção de pipelines de machine learning.

D

GraphX para análise de dados em forma de grafos.

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Q3035499

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035499 Banco de Dados

O Apache Spark é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, usando um modelo de processamento paralelo e distribuído. Uma das principais abstrações do Spark é o RDD (Resilient Distributed Dataset). Qual característica dos RDDs contribui diretamente para a eficiência do processamento de dados no Spark?

A

Sua capacidade de armazenar dados temporariamente em discos magnéticos para evitar a perda de dados durante o processamento.

B

A imutabilidade dos RDDs, que permite a realização de operações em paralelo de forma segura sem interferências entre as operações.

C

A habilidade de realizar operações de leitura e escrita em tempo real, otimizando aplicações que exigem atualizações constantes de dados.

D

Seu mecanismo de indexação automática, que acelera as consultas ao minimizar o tempo necessário para localizar os dados necessários.

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Q3035498

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035498 Banco de Dados

O modelo de programação MapReduce é essencial no ecossistema Hadoop para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Qual é a principal função do componente "Reduce" no modelo MapReduce?

A

Dividir os dados de entrada em partes menores que podem ser processadas em paralelo pelos mappers.

B

Processar cada parte dos dados de entrada de forma independente e gerar um conjunto intermediário de dados.

C

Agregar os resultados produzidos pelos mappers, realizando operações de síntese como somatória, contagem ou ordenação.

D

Distribuir os dados de entrada pelos diferentes nós do cluster para otimizar a eficiência do processamento.

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Q3035497

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035497 Banco de Dados

O Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) elevou o gerenciamento de recursos e agendamento de tarefas em clusters Hadoop a um novo patamar com sua arquitetura mais flexível e eficiente. Qual dos seguintes benefícios é proporcionado pelo YARN em comparação ao modelo original do Hadoop?

A

Habilita a execução de diversas aplicações de processamento de dados simultaneamente no mesmo cluster Hadoop, otimizando a utilização dos recursos.

B

Simplifica a administração do cluster e o monitoramento de aplicações com uma interface centralizada para gestão de recursos.

C

Aumenta a escalabilidade e a eficiência do cluster ao desacoplar a gestão dos recursos da lógica específica das aplicações de processamento.

D

Minimiza a necessidade de movimentação de dados entre os nós durante o processamento, reduzindo a replicação de dados.

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Q3035496

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035496 Banco de Dados

O Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando simples modelos de programação. Um de seus componentes principais é o Hadoop Distributed File System (HDFS). Qual é a principal característica do HDFS que o torna particularmente adequado para o processamento de Big Data?

A

Sua capacidade de suportar bases de dados relacionais em larga escala, garantindo transações ACID para operações complexas de atualização.

B

O armazenamento de dados em blocos distribuídos por vários nós no cluster, oferecendo alta disponibilidade e tolerância a falhas.

C

A habilidade de executar operações de leitura e escrita em tempo real, facilitando o uso em aplicações de streaming de dados.

D

Seu mecanismo de indexação automática, que permite consultas extremamente rápidas semelhantes aos bancos de dados em memória.

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Q3035495

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035495 Banco de Dados

Ao considerar os tipos de Big Data - dados estruturados, semiestruturados e não estruturados - e seu impacto nas tecnologias de banco de dados e relação ao armazenamento e processamento desses dados, o que podemos afirmar?

A

Sistemas de banco de dados relacionais são ótimos para armazenar e processar todos os tipos de Big Data devido à sua flexibilidade inerente.

B

Dados não estruturados, como imagens e vídeos, são melhor gerenciados por sistemas de arquivos distribuídos, como o Hadoop Distributed File System (HDFS), que oferece escalabilidade e flexibilidade.

C

Dados semiestruturados, como XML e JSON, são incompatíveis com bancos de dados NoSQL, que são projetados exclusivamente para dados estruturados.

D

Big Data não tem impacto significativo nas tecnologias de banco de dados existentes, uma vez que técnicas de normalização de dados podem converter qualquer tipo de dado para um formato estruturado.

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Q3035494

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035494 Banco de Dados

Um cientista de dados está explicando o conceito de Big Data em uma conferência e destaca os 5Vs que caracterizam esses conjuntos de dados. Qual das seguintes opções melhor descreve o significado de "Valor" dentro dos 5Vs do Big Data?

A

A capacidade de armazenar grandes volumes de dados em sistemas de armazenamento.

B

A diversidade de tipos e fontes de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

C

A rapidez com que os dados são gerados, coletados e processados.

D

A importância e a utilidade dos dados extraídos, que devem ser convertidos em insights acionáveis para a tomada de decisões.

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Q3035326

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em UX |

Q3035326 Banco de Dados

Smart Cities, ou Cidades Inteligentes, são o futuro da urbanização, utilizando tecnologia da informação e comunicação para melhorar a qualidade de vida, eficiência dos serviços urbanos e sustentabilidade. Um elemento fundamental para o funcionamento eficaz de uma Smart City é

A

a coleta e análise de grandes volumes de dados (Big Data) para informar a tomada de decisões.

B

a estrita política de isolamento digital para proteger a privacidade dos dados.

C

a utilização de tecnologias para monitorar o uso de recursos naturais.

D

a adoção de sistemas que eliminam o trânsito, permitindo apenas transporte público.

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Q3034861

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |

Q3034861 Banco de Dados

No âmbito das soluções tecnológicas de Big Data, o Apache Kafka é um framework de armazenamento de eventos distribuído e de processamento de fluxo de alto rendimento e baixa latência. Considere que a TI da Prefeitura de Rio Branco administre um cluster do Apache Kafka e o analista de banco de dados constatou que o espaço disponível para armazenamento de streams de eventos está insuficiente. Para expandir a camada de persistência e aumentar a escalabilidade, uma forma de prover mais espaço de armazenamento ao Apache Kafka é mediante novos componentes:

A

brokers.

B

partitions.

C

producers.

D

topics.

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Q3034857

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |

Q3034857 Banco de Dados

Em um processo de análise de Big Data, um profissional de TI identificou que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível. Para reduzir a dimensionalidade garantindo a qualidade da informação, o profissional deverá utilizar a técnica:

A

amostragem aleatória.

B

análise de componentes principais.

C

amostragem estratificada.

D

imputação.

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Q3034842

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Sistemas - Especialização em Banco de Dados |

Q3034842 Banco de Dados

A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e complexidade dos dados. Os pilares fundamentais para a criação de novas tecnologias e soluções nessa área, conhecidos como 5 V’s do Big Data, são:

A

variedade, veracidade, volume, velocidade e valor.

B

viabilidade, veracidade, vazão, volume e valor.

C

volume, velocidade, visão, veracidade e valor.

D

verossimilhança, volume, variabilidade, vazão e valor.

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Q3025886

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-AC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-AC - Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados |

Q3025886 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Assim como os dados estruturados, os dados não estruturados também podem ser armazenados em bancos de dados relacionais.

Certo

Errado

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Q3025885

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-AC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-AC - Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados |

Q3025885 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Uma vantagem do Apache Hadoop é o processamento em grandes computadores, o que facilita o processamento centralizado de dados.

Certo

Errado

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Q3025884

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-AC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-AC - Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados |

Q3025884 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Um dos três Vs de Big Data possui a propriedade ACID de atomicidade, que garante que eventos de uma transação não interfiram em outras transações.

Certo

Errado

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Q3025883

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-AC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-AC - Analista de Tecnologia da Informação - Área: Gestão de Dados |

Q3025883 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o próximo item.

Aplicações que usam data lake devem ser abrigadas em plataformas diferentes, em função de armazenarem dados estruturados e não estruturados.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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