A análise de dados educacionais em larga escala (Big Data E...

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Ano: 2025 Banca: FACET Concursos Órgão: Prefeitura de Bom Jardim - PE Prova: FACET Concursos - 2025 - Prefeitura de Bom Jardim - PE - Professor II - Informática |

Q3569354 Banco de Dados

A análise de dados educacionais em larga escala (Big Data Educacional) tem sido mobilizada em políticas públicas e plataformas adaptativas, suscitando debates sobre epistemologia dos dados, equidade algorítmica e mineração preditiva. À luz dos estudos de Williamson, Selwyn e Slade, qual alternativa expressa uma crítica tecnicamente fundamentada sobre os riscos e potencialidades desta abordagem?

O big data educacional, ao oferecer diagnósticos automatizados, permite substituir práticas avaliativas tradicionais, baseando-se em inferências preditivas neutras e universalmente aplicáveis.

A mineração de dados em larga escala permite a formulação de políticas educacionais orientadas por evidências, mas exige auditoria algorítmica e contextualização sociocultural para evitar vieses e falsas correlações.

O uso de big data educacional tende a substituir os profissionais da educação, pois sua capacidade analítica supera a mediação subjetiva dos processos pedagógicos.

As bases de dados educacionais estruturadas por big data garantem imparcialidade e objetividade, sendo insusceptíveis a manipulação por variáveis contextuais.

A análise algorítmica de dados massivos, por depender de redes neurais profundas, torna-se incompatível com os princípios de transparência e accountability educacional.

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