Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso

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Q2445342 Estatística
        A equação y = mx + b, com m = 2,09 e b = 0,257, foi obtida na calibração de um método para a determinação cromatográfica de isoctano em misturas de hidrocarbonetos. Nessa equação, o eixo x apresenta valores de concentração de isoctano, em porcentagem molar, e o eixo y, a área sob o pico cromatográfico, em uma unidade arbitrária.  

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.


No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de xi, yi, xi2 , yi2 , xiyi e seus respectivos somatórios devem ser arredondados para três algarismos significativos antes de se calcular os demais parâmetros da regressão linear.

Alternativas
Q2427706 Estatística

Foi feito um estudo entre a relação do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias e obtiveram os seguintes resultados: x=17,5; y=2,9947; (xx)(yy)=16,199 e (xx)2=857,5. Partindo dos resultados, encontre o modelo de regressão linear do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias:

Alternativas
Q2391890 Estatística
        Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir. 


A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.


50% da variação total de y é explicada por meio do modelo de regressão linear simples em questão.

Alternativas
Q2391889 Estatística
        Mediante a aplicação do critério de mínimos quadrados ordinários, um analista deseja ajustar um modelo de regressão linear simples na forma y = a + bx + ε, com variância V, em que y representa a variável dependente, x é a variável regressora e ε denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média zero. A partir de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 46, o analista obteve as estatísticas descritivas mostradas na tabela a seguir. 


A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.


Estima-se que a variância V seja inferior a 15.

Alternativas
Q2387991 Estatística
Em uma reta de regressão linear simples entre duas variáveis X e Y, um coeficiente angular igual a zero indica que
Alternativas
Respostas
11: E
12: A
13: E
14: E
15: E