Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
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A fim de estimar a receita mensal arrecadada em sanções fiscais aplicadas pelo órgão de fiscalização e controle de certo estado (Y, em milhares de reais) com base no número de fiscalizações realizadas no mês (X), um agente de arrecadação ajustou um modelo de regressão linear simples com a equação Y = β0 + β1X + ε.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção correta.
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Em regressões múltiplas, a presença de multicolinearidade perfeita melhora a precisão dos coeficientes, pois aumenta a informação disponível ao modelo.
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Na regressão linear simples estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, o coeficiente β1 minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.
Considerando esse cenário, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina mais adequada para essa finalidade.
Em um estudo epidemiológico conduzido com trabalha dores expostos a solventes orgânicos, avaliou-se a associação entre tempo de exposição e redução da velocidade de condução nervosa. A análise estatística apresentou valor de p = 0,04 para o coeficiente de regressão linear, e o intervalo de confiança de 95% para a diferença média entre expostos e não expostos variou de –2,1 a –0,3 ms.
Considerando esses achados, assinale a alternativa correta.
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:
yi = βo+β1xi+εi,
em que yi é o i-ésimo valor da variável dependente
ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo
ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor
da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são
idênticos, independentes e distribuídos conforme
o modelo Normal com média 0 e variância 
, ou
seja, εi ~ N(0, ), é correto afirmar que
O diagrama de dispersão a seguir apresenta o comportamento das variáveis X e Y conjuntamente.
Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem inferir que o sinal analítico e a porcentagem de amônia são variáveis diretamente proporcionais.
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
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