Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 451 questões
Q4403137
Estatística
Na etapa de diagnóstico de um modelo de regressão linear, a análise gráfica dos resíduos permite verificar a validade dos pressupostos do modelo.
Assinale a alternativa que apresenta o gráfico de resíduos característico de uma violação da suposição de homocedasticidade.
Q4403136
Estatística
Uma secretaria de saúde está realizando
um estudo epidemiológico para avaliar o impacto
do acompanhamento pré-natal na prevenção do
baixo peso ao nascer. Para isso, o estatístico
responsável propôs um modelo de Regressão
Linear Simples cuja reta estimada é dada pela
equação:
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
Q4403135
Estatística
Um estatístico está conduzindo uma
consultoria em um inquérito de saúde populacional.
Ao modelar a relação entre a dosagem de um
determinado medicamento (variável independente)
e a redução da pressão arterial dos pacientes
(variável dependente), o estatístico precisa garantir
que os estimadores de Mínimos Quadrados
Ordinários (MQO) obtidos sejam os Melhores
Estimadores Lineares Não Viesados (BLUE - Best
Linear Unbiased Estimators). Para isso, ele revisa
os pressupostos básicos do Teorema de GaussMarkov.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Q4397126
Estatística
Modelos de aprendizado de máquina supervisionados podem apresentar baixa capacidade
de generalização quando se ajustam excessivamente aos dados de treino. A técnica de
regularização aplicada em modelos de regressão para penalizar a complexidade do
modelo através da soma dos valores absolutos dos coeficientes é:
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
TCE-SP
Prova:
VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
Q4382524
Estatística
Considere o modelo de regressão linear múltipla
em que a matriz de regressores satisfaz
onde X' é a matriz transposta de X.
À luz do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370748
Estatística
Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.
A regressão logística é um algoritmo de regressão linear que prediz valores contínuos, sendo particularmente eficaz para problemas de previsão de séries temporais em que a variável dependente é contínua e não limitada.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Administrativa
|
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Contábil |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Financeira |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Serviço Social |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370409
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a conceitos de redes de computadores, a técnicas de regressão e a modelagem de dados relacional e multidimensional.
No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos.
Q4358633
Estatística
Para a elaboração, validação e interpretação de um relatório técnico de laboratório voltado à implantação de uma curva de calibração de leveduras (Saccharomyces cerevisiae) — correlacionando absorbância ou densidade óptica com a concentração celular para o monitoramento da produção de etanol —, o engenheiro químico deve seguir uma sequência lógica e rigorosa de procedimentos metrológicos e estatísticos. Essas etapas, dispostas de forma sucessiva para a construção e interpretação do relatório analítico, são:
Ano: 2026
Banca:
FLEM Concursos
Órgão:
Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA
Prova:
FLEM Concursos - 2026 - Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA - Professor de Matemática |
Q4352924
Estatística
Em um projeto de modelagem matemática, estudantes do
Ensino Médio investigaram a relação entre o número diário de
pessoas presentes na escola e o consumo de água registrado
no mesmo período.
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
Ano: 2026
Banca:
FUMARC
Órgão:
CREA-MG
Prova:
FUMARC - 2026 - CREA-MG - Profissional de Nível Superior – Engenharia – Especialista em Análise de Dados |
Q4321460
Estatística
Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.
A métrica utilizada foi
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300113
Estatística
As análises de regressão e de correlação fornecem base
científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do
coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de
determinação em regressão linear, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP
Prova:
Avança SP - 2026 - Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP - Engenheiro Agrimensor |
Q4293283
Estatística
Ao utilizar o Método dos Mínimos Quadrados
(MMQ) no software de ajustamento, a equipe
técnica busca estabelecer um modelo
matemático preciso do comportamento desse
equipamento. Tendo em vista a finalidade
estatística dessa ferramenta de cálculo, assinale
a alternativa CORRETA que denomina о
procedimento aplicado para determinar o ajuste
matemático entre essas variáveis.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255237
Estatística
Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro
modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base
em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser
aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações
semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada
problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233129
Estatística
Em uma análise de produtividade administrativa, deseja-se ajustar um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + βX + ∈, em que X representa o número de servidores alocados em uma atividade e Y representa a quantidade de processos concluídos. Foram observados os seguintes valores:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Q4220348
Estatística
No contexto de auditoria de demonstrações financeiras, o auditor muitas vezes utiliza variáveis auxiliares, como por exemplo, o valor contábil para projetar o valor total auditado de uma população.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220340
Estatística
Com relação aos métodos de estimação e aos modelos de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220194
Estatística
O Teorema de Gauss-Markov estabelece as condições sob as quais
o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o melhor
estimador linear não viesado (BLUE).
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218172
Estatística
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa,
um analista de dados modelou a relação entre o tempo de
tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos
(X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se
apresenta na forma
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q4210720
Estatística
Considere, hipoteticamente, que a Prefeitura Municipal de Vitória está avaliando fatores associados à redução do tempo
médio de atendimento ao cidadão nos postos presenciais de serviços administrativos. Para isso, um analista de dados da
secretaria de gestão pública ajustou um modelo de regressão linear múltipla, utilizando informações de 12 regionais
administrativas do município. A variável dependente considerada foi Y = redução média no tempo de atendimento (em
minutos). As variáveis independentes foram: X1 = investimento em digitalização de processos (em dezenas de milhares de
reais); e X2 = número médio de horas de capacitação dos servidores. O modelo foi ajustado pelo método dos mínimos
quadrados ordinários, produzindo os seguintes resultados:
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Conhecimentos Gerais |
Q4202710
Estatística
A fim de estimar a receita mensal arrecadada em sanções fiscais aplicadas pelo órgão de fiscalização e controle de certo estado (Y, em milhares de reais) com base no número de fiscalizações realizadas no mês (X), um agente de arrecadação ajustou um modelo de regressão linear simples com a equação Y = β0 + β1X + ε.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção correta.
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