Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 426 questões
Ano: 2026
Banca:
FUMARC
Órgão:
CREA-MG
Prova:
FUMARC - 2026 - CREA-MG - Profissional de Nível Superior – Engenharia – Especialista em Análise de Dados |
Q4321460
Estatística
Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.
A métrica utilizada foi
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300113
Estatística
As análises de regressão e de correlação fornecem base
científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do
coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de
determinação em regressão linear, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255237
Estatística
Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro
modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base
em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser
aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações
semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada
problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233129
Estatística
Em uma análise de produtividade administrativa, deseja-se ajustar um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + βX + ∈, em que X representa o número de servidores alocados em uma atividade e Y representa a quantidade de processos concluídos. Foram observados os seguintes valores:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Q4220348
Estatística
No contexto de auditoria de demonstrações financeiras, o auditor muitas vezes utiliza variáveis auxiliares, como por exemplo, o valor contábil para projetar o valor total auditado de uma população.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220340
Estatística
Com relação aos métodos de estimação e aos modelos de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220194
Estatística
O Teorema de Gauss-Markov estabelece as condições sob as quais
o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o melhor
estimador linear não viesado (BLUE).
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218172
Estatística
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa,
um analista de dados modelou a relação entre o tempo de
tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos
(X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se
apresenta na forma
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q4210720
Estatística
Considere, hipoteticamente, que a Prefeitura Municipal de Vitória está avaliando fatores associados à redução do tempo
médio de atendimento ao cidadão nos postos presenciais de serviços administrativos. Para isso, um analista de dados da
secretaria de gestão pública ajustou um modelo de regressão linear múltipla, utilizando informações de 12 regionais
administrativas do município. A variável dependente considerada foi Y = redução média no tempo de atendimento (em
minutos). As variáveis independentes foram: X1 = investimento em digitalização de processos (em dezenas de milhares de
reais); e X2 = número médio de horas de capacitação dos servidores. O modelo foi ajustado pelo método dos mínimos
quadrados ordinários, produzindo os seguintes resultados:
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Conhecimentos Gerais |
Q4202710
Estatística
A fim de estimar a receita mensal arrecadada em sanções fiscais aplicadas pelo órgão de fiscalização e controle de certo estado (Y, em milhares de reais) com base no número de fiscalizações realizadas no mês (X), um agente de arrecadação ajustou um modelo de regressão linear simples com a equação Y = β0 + β1X + ε.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Caxias do Sul - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Caxias do Sul - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco 1 |
Q4202294
Estatística
No âmbito da Administração Tributária, um auditor pretende avaliar a relação entre
o valor declarado pelos contribuintes e o valor efetivamente apurado em fiscalização, utilizando um
modelo estatístico para verificar se existe associação linear entre essas variáveis. Sobre esse modelo,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
VALEC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Economista |
Q4185462
Estatística
Texto associado
Em um relatório técnico a respeito da geração e atração de
viagens de transporte de cargas inter-regional, utilizou-se uma
regressão linear múltipla estimada pelo método dos mínimos
quadrados ordinários (MQO). O modelo básico desenvolvido
tinha o número de viagens como variável dependente Y e, como
variáveis explicativas, a produção e o consumo. Os resultados do
modelo básico são apresentados a seguir.
Com base nesses resultados, considerando R2 ajustado igual a
0,6354, julgue os itens a seguir.
O R2 ajustado indica que aproximadamente 63,54% da variação
em Y é explicada conjuntamente pelas variáveis de produção e
consumo, após o ajuste pelo número de regressoras.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |
Q4176568
Estatística
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Em regressões múltiplas, a presença de multicolinearidade perfeita melhora a precisão dos coeficientes, pois aumenta a informação disponível ao modelo.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |
Q4176567
Estatística
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Na regressão linear simples estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, o coeficiente β1 minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.
Ano: 2026
Banca:
FAFIPA
Órgão:
Prefeitura de Foz do Iguaçu - PR
Provas:
FAFIPA - 2026 - Prefeitura de Foz do Iguaçu - PR - Psicólogo Júnior
|
FAFIPA - 2026 - Prefeitura de Foz do Iguaçu - PR - Biólogo |
Q4174422
Estatística
Em um órgão público, deseja-se estimar o valor total de um contrato com base na quantidade de horas
trabalhadas, utilizando um conjunto de contratos anteriores que relacionam horas e valor final.
Considerando esse cenário, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina mais adequada para essa finalidade.
Considerando esse cenário, assinale a alternativa que apresenta a técnica de aprendizado de máquina mais adequada para essa finalidade.
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
Prefeitura de Dona Emma - SC
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - Prefeitura de Dona Emma - SC - Engenheiro Civil |
Q4106225
Estatística
Durante a elaboração de um modelo de
regressão para avaliação de imóveis urbanos em
determinada região do município, foram identificadas
amostras com comportamento discrepante em relação ao
conjunto principal de dados, influenciando
signif icativamente os valores ajustados do modelo
estatístico utilizado no laudo avaliatório. Com relação à
identificação de pontos influenciantes (outliers) em
modelos estatísticos aplicados à avaliação de imóveis
urbanos, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FURB
Órgão:
SAMAE de Blumenau - SC
Prova:
FURB - 2026 - SAMAE de Blumenau - SC - Economista |
Q4093874
Estatística
A respeito das técnicas de análise de correlação e
regressão, analise as sentenças:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UNIRIO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2026 - UNIRIO - Engenheiro - Área: Eletricista |
Q4093167
Estatística
Você foi encarregado de analisar o comportamento
térmico de um conjunto de motores instalados em
uma linha de produção. Para isso, precisa
determinar uma equação que estime a temperatura
média de operação (y) em função da corrente
elétrica absorvida (x) por cada motor. Foram
obtidos os seguintes dados experimentais:
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Engenharia Elétrica |
Q4090750
Estatística
No planejamento da expansão de sistemas elétricos, a previsão
de carga é essencial para garantir a confiabilidade e a
economicidade do suprimento futuro.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta.
Q4089522
Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação
entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar
essa informação, ele fez o seguinte programa em
R:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
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