Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 433 questões
Q4397126
Estatística
Modelos de aprendizado de máquina supervisionados podem apresentar baixa capacidade
de generalização quando se ajustam excessivamente aos dados de treino. A técnica de
regularização aplicada em modelos de regressão para penalizar a complexidade do
modelo através da soma dos valores absolutos dos coeficientes é:
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
TCE-SP
Prova:
VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
Q4382524
Estatística
Considere o modelo de regressão linear múltipla
em que a matriz de regressores satisfaz
onde X' é a matriz transposta de X.
À luz do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370748
Estatística
Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.
A regressão logística é um algoritmo de regressão linear que prediz valores contínuos, sendo particularmente eficaz para problemas de previsão de séries temporais em que a variável dependente é contínua e não limitada.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Administrativa
|
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Contábil |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Financeira |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Serviço Social |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370409
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a conceitos de redes de computadores, a técnicas de regressão e a modelagem de dados relacional e multidimensional.
No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos.
Q4358633
Estatística
Para a elaboração, validação e interpretação de um relatório técnico de laboratório voltado à implantação de uma curva de calibração de leveduras (Saccharomyces cerevisiae) — correlacionando absorbância ou densidade óptica com a concentração celular para o monitoramento da produção de etanol —, o engenheiro químico deve seguir uma sequência lógica e rigorosa de procedimentos metrológicos e estatísticos. Essas etapas, dispostas de forma sucessiva para a construção e interpretação do relatório analítico, são:
Ano: 2026
Banca:
FLEM Concursos
Órgão:
Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA
Prova:
FLEM Concursos - 2026 - Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA - Professor de Matemática |
Q4352924
Estatística
Em um projeto de modelagem matemática, estudantes do
Ensino Médio investigaram a relação entre o número diário de
pessoas presentes na escola e o consumo de água registrado
no mesmo período.
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
Ano: 2026
Banca:
FUMARC
Órgão:
CREA-MG
Prova:
FUMARC - 2026 - CREA-MG - Profissional de Nível Superior – Engenharia – Especialista em Análise de Dados |
Q4321460
Estatística
Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.
A métrica utilizada foi
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300113
Estatística
As análises de regressão e de correlação fornecem base
científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do
coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de
determinação em regressão linear, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP
Prova:
Avança SP - 2026 - Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP - Engenheiro Agrimensor |
Q4293283
Estatística
Ao utilizar o Método dos Mínimos Quadrados
(MMQ) no software de ajustamento, a equipe
técnica busca estabelecer um modelo
matemático preciso do comportamento desse
equipamento. Tendo em vista a finalidade
estatística dessa ferramenta de cálculo, assinale
a alternativa CORRETA que denomina о
procedimento aplicado para determinar o ajuste
matemático entre essas variáveis.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255237
Estatística
Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro
modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base
em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser
aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações
semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada
problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233129
Estatística
Em uma análise de produtividade administrativa, deseja-se ajustar um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + βX + ∈, em que X representa o número de servidores alocados em uma atividade e Y representa a quantidade de processos concluídos. Foram observados os seguintes valores:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Q4220348
Estatística
No contexto de auditoria de demonstrações financeiras, o auditor muitas vezes utiliza variáveis auxiliares, como por exemplo, o valor contábil para projetar o valor total auditado de uma população.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Sobre a distinção técnica e a aplicabilidade do estimador de razão em comparação ao estimador de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220340
Estatística
Com relação aos métodos de estimação e aos modelos de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220194
Estatística
O Teorema de Gauss-Markov estabelece as condições sob as quais
o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o melhor
estimador linear não viesado (BLUE).
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218172
Estatística
No âmbito de uma investigação sobre eficiência administrativa,
um analista de dados modelou a relação entre o tempo de
tramitação de procedimentos (Y, em dias) e o número de apensos
(X) utilizando uma técnica de Regressão Linear, cujo modelo se
apresenta na forma
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
O relatório de sumarização do modelo apresentou os seguintes parâmetros:
• Coeficiente de Intercepto: 15;
• Coeficiente Angular: 5.
Com base estritamente nos estimadores fornecidos, e assumindo que o valor de X = 8 pertence ao domínio de validade do modelo, a estimativa pontual para o valor esperado do tempo de tramitação dos procedimentos investigatórios é de
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q4210720
Estatística
Considere, hipoteticamente, que a Prefeitura Municipal de Vitória está avaliando fatores associados à redução do tempo
médio de atendimento ao cidadão nos postos presenciais de serviços administrativos. Para isso, um analista de dados da
secretaria de gestão pública ajustou um modelo de regressão linear múltipla, utilizando informações de 12 regionais
administrativas do município. A variável dependente considerada foi Y = redução média no tempo de atendimento (em
minutos). As variáveis independentes foram: X1 = investimento em digitalização de processos (em dezenas de milhares de
reais); e X2 = número médio de horas de capacitação dos servidores. O modelo foi ajustado pelo método dos mínimos
quadrados ordinários, produzindo os seguintes resultados:
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
• Estimativa do intercepto do modelo = 4,5; • Estimativa do coeficiente de X1 = 1,6; • Estimativa do coeficiente de X2 = 0,25; • Soma de quadrados da regressão = 540,0; • Soma de quadrados dos resíduos = 60,0; e • Valor-p do teste F da ANOVA = 0,003.
Com base nessas informações, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Conhecimentos Gerais |
Q4202710
Estatística
A fim de estimar a receita mensal arrecadada em sanções fiscais aplicadas pelo órgão de fiscalização e controle de certo estado (Y, em milhares de reais) com base no número de fiscalizações realizadas no mês (X), um agente de arrecadação ajustou um modelo de regressão linear simples com a equação Y = β0 + β1X + ε.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Caxias do Sul - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Caxias do Sul - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco 1 |
Q4202294
Estatística
No âmbito da Administração Tributária, um auditor pretende avaliar a relação entre
o valor declarado pelos contribuintes e o valor efetivamente apurado em fiscalização, utilizando um
modelo estatístico para verificar se existe associação linear entre essas variáveis. Sobre esse modelo,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
VALEC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - VALEC - Analista - Especialidade: Economista |
Q4185462
Estatística
Texto associado
Em um relatório técnico a respeito da geração e atração de
viagens de transporte de cargas inter-regional, utilizou-se uma
regressão linear múltipla estimada pelo método dos mínimos
quadrados ordinários (MQO). O modelo básico desenvolvido
tinha o número de viagens como variável dependente Y e, como
variáveis explicativas, a produção e o consumo. Os resultados do
modelo básico são apresentados a seguir.
Com base nesses resultados, considerando R2 ajustado igual a
0,6354, julgue os itens a seguir.
O R2 ajustado indica que aproximadamente 63,54% da variação
em Y é explicada conjuntamente pelas variáveis de produção e
consumo, após o ajuste pelo número de regressoras.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |
Q4176568
Estatística
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Em regressões múltiplas, a presença de multicolinearidade perfeita melhora a precisão dos coeficientes, pois aumenta a informação disponível ao modelo.
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