Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 435 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Tremembé - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Tremembé - SP - Médico do Trabalho |
Q4121438
Estatística
Em um estudo epidemiológico conduzido com trabalha dores expostos a solventes orgânicos, avaliou-se a associação entre tempo de exposição e redução da velocidade de condução nervosa. A análise estatística apresentou valor de p = 0,04 para o coeficiente de regressão linear, e o intervalo de confiança de 95% para a diferença média entre expostos e não expostos variou de –2,1 a –0,3 ms.
Considerando esses achados, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
Prefeitura de Dona Emma - SC
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - Prefeitura de Dona Emma - SC - Engenheiro Civil |
Q4106225
Estatística
Durante a elaboração de um modelo de
regressão para avaliação de imóveis urbanos em
determinada região do município, foram identificadas
amostras com comportamento discrepante em relação ao
conjunto principal de dados, influenciando
signif icativamente os valores ajustados do modelo
estatístico utilizado no laudo avaliatório. Com relação à
identificação de pontos influenciantes (outliers) em
modelos estatísticos aplicados à avaliação de imóveis
urbanos, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FURB
Órgão:
SAMAE de Blumenau - SC
Prova:
FURB - 2026 - SAMAE de Blumenau - SC - Economista |
Q4093874
Estatística
A respeito das técnicas de análise de correlação e
regressão, analise as sentenças:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UNIRIO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2026 - UNIRIO - Engenheiro - Área: Eletricista |
Q4093167
Estatística
Você foi encarregado de analisar o comportamento
térmico de um conjunto de motores instalados em
uma linha de produção. Para isso, precisa
determinar uma equação que estime a temperatura
média de operação (y) em função da corrente
elétrica absorvida (x) por cada motor. Foram
obtidos os seguintes dados experimentais:
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Q4089522
Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação
entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar
essa informação, ele fez o seguinte programa em
R:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
Q4089516
Estatística
Um estatístico observou, por meio do diagrama de
dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y.
Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão,
e o resultado fornecido pelo software R está
descrito a seguir:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Q4089515
Estatística
Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:
yi = βo+β1xi+εi,
em que yi é o i-ésimo valor da variável dependente
ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo
ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor
da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são
idênticos, independentes e distribuídos conforme
o modelo Normal com média 0 e variância 
, ou
seja, εi ~ N(0, ), é correto afirmar que
Q4089504
Estatística
O diagrama de dispersão a seguir apresenta o comportamento das variáveis X e Y conjuntamente.
Com base nas informações apresentadas, é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083978
Estatística
Texto associado
Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está
presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de
compostos nitrogenados do petróleo.
Uma curva de calibração do teor de NH3 em água
apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e
r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a
interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de
correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em
porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal
analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083975
Estatística
Texto associado
Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está
presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de
compostos nitrogenados do petróleo.
Uma curva de calibração do teor de NH3 em água
apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e
r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a
interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de
correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em
porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal
analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem inferir que o sinal analítico e a porcentagem de amônia são variáveis diretamente proporcionais.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083974
Estatística
Texto associado
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4077042
Estatística
Acerca da análise de regressão múltipla corn
variáveis qualitativas, e CORRETO afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075982
Estatística
Alguns conceitos estatísticos são essenciais
para que o profissional, ao utilizar de sua ciência, seja
capaz de compreender os dados e obter inferências e
conclusões de forma adequada. Nesse sentido, analise a
descrição de três conceitos a seguir:
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075978
Estatística
Considerando que na regressão linear se tem
a utilização da equação reduzida da reta, comumente
escrita como y = Ax + B, sendo x a variável e y
a variável A como coeficiente e B
como coeficiente , a aproximação linear é muito
importante principalmente para estimativas e
não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de
prazo.
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Ano: 2026
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Prefeitura de Cumaru - PE
Prova:
IDHTEC - 2026 - Prefeitura de Cumaru - PE - Professor II - Matemática |
Q4072187
Estatística
Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor
Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade
televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um
produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados
diferentes. O modelo ajustado forneceu: 
= 7,03+0,0475x ,
com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar
que:
= 7,03+0,0475x ,
com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar
que:
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062030
Estatística
No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar
padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062025
Estatística
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - UTIC |
Q4055294
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054644
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054540
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
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