Questões de Concurso
Sobre regressão linear em estatística
Foram encontradas 433 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista de Tecnologia da Informação - Especialidade: Ciência de Dados e Inovação |
Q4176567
Estatística
Acerca da modelagem estatística de dados, julgue o item a seguir.
Na regressão linear simples estimada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, o coeficiente β1 minimiza a soma dos quadrados dos resíduos.
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
Prefeitura de Dona Emma - SC
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - Prefeitura de Dona Emma - SC - Engenheiro Civil |
Q4106225
Estatística
Durante a elaboração de um modelo de
regressão para avaliação de imóveis urbanos em
determinada região do município, foram identificadas
amostras com comportamento discrepante em relação ao
conjunto principal de dados, influenciando
signif icativamente os valores ajustados do modelo
estatístico utilizado no laudo avaliatório. Com relação à
identificação de pontos influenciantes (outliers) em
modelos estatísticos aplicados à avaliação de imóveis
urbanos, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FURB
Órgão:
SAMAE de Blumenau - SC
Prova:
FURB - 2026 - SAMAE de Blumenau - SC - Economista |
Q4093874
Estatística
A respeito das técnicas de análise de correlação e
regressão, analise as sentenças:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
I.Correlação não implica causalidade.
II.Regressão estima associação linear ou não linear entre variáveis.
III.Multicolinearidade aumenta desvios-padrões.
É correto o que se apresenta em:
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UNIRIO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2026 - UNIRIO - Engenheiro - Área: Eletricista |
Q4093167
Estatística
Você foi encarregado de analisar o comportamento
térmico de um conjunto de motores instalados em
uma linha de produção. Para isso, precisa
determinar uma equação que estime a temperatura
média de operação (y) em função da corrente
elétrica absorvida (x) por cada motor. Foram
obtidos os seguintes dados experimentais:
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Engenharia Elétrica |
Q4090750
Estatística
No planejamento da expansão de sistemas elétricos, a previsão
de carga é essencial para garantir a confiabilidade e a
economicidade do suprimento futuro.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta.
Q4089522
Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação
entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar
essa informação, ele fez o seguinte programa em
R:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
Q4089515
Estatística
Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:
yi = βo+β1xi+εi,
em que yi é o i-ésimo valor da variável dependente
ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo
ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor
da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são
idênticos, independentes e distribuídos conforme
o modelo Normal com média 0 e variância 
, ou
seja, εi ~ N(0, ), é correto afirmar que
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083978
Estatística
Texto associado
Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está
presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de
compostos nitrogenados do petróleo.
Uma curva de calibração do teor de NH3 em água
apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e
r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a
interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de
correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em
porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal
analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083977
Estatística
Texto associado
Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está
presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de
compostos nitrogenados do petróleo.
Uma curva de calibração do teor de NH3 em água
apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e
r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a
interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de
correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em
porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal
analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).
Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Os dados obtidos permitem concluir que a correlação linear entre os parâmetros x (porcentagem de amônia) e y (sinal analítico) é muito boa.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083974
Estatística
Texto associado
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
b < 0,3.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANSA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - ANSA - Ênfase 26: Química |
Q4083972
Estatística
Texto associado
Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual
em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.
Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.
Diante dessas informações, julgue o item subsequente.
m > 50.
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075984
Estatística
Em um estudo voltado à análise do
comportamento de indicadores socioeconômicos ao
longo dos anos, uma equipe técnica precisou aplicar
práticas de fit para representar adequadamente os dados
observados em gráficos e modelos estatísticos. Durante a
discussão metodológica, avaliou-se a utilização de ajustes
lineares, aproximações matemáticas e identificação de
tendências gerais, buscando reduzir distorções e melhorar
a interpretação das informações coletadas.
Considerando os princípios relacionados às práticas de fit em análises estatísticas e modelagens aplicadas, é CORRETO afirmar que:
Considerando os princípios relacionados às práticas de fit em análises estatísticas e modelagens aplicadas, é CORRETO afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075982
Estatística
Alguns conceitos estatísticos são essenciais
para que o profissional, ao utilizar de sua ciência, seja
capaz de compreender os dados e obter inferências e
conclusões de forma adequada. Nesse sentido, analise a
descrição de três conceitos a seguir:
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075978
Estatística
Considerando que na regressão linear se tem
a utilização da equação reduzida da reta, comumente
escrita como y = Ax + B, sendo x a variável e y
a variável A como coeficiente e B
como coeficiente , a aproximação linear é muito
importante principalmente para estimativas e
não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de
prazo.
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062030
Estatística
No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar
padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062025
Estatística
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
Instituto Legalle
Órgão:
BADESUL - RS
Prova:
Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Economista |
Q4033326
Estatística
Considerando as premissas básicas de um
modelo de regressão linear e os problemas decorrentes
do relaxamento de tais premissas, assinale a alternativa
CORRETA.
Q4261772
Estatística
Estamos interessados em analisar o consumo
de leite (Y) por meio da renda (X1) e do preço do
litro de leite (X2). As informações sobre o modelo
estão descritas a seguir:
Com base nessas informações, qual será o fator de inflação da variância (FIV)?
Com base nessas informações, qual será o fator de inflação da variância (FIV)?
Q4261766
Estatística
Se em um modelo estimado com 250 dados e
4 regressores, incluindo a constante, obtém-se um
R2 ajustado igual a 0,71, determine qual percentual
da variação da variável endógena é explicado pela
regressão.
Q3705828
Estatística
As Equações de Estimação Generalizadas (Generalized Estimating Equations – GEE)
foram desenvolvidas com o objetivo de fornecer estimativas consistentes e eficientes dos parâmetros
de modelos de regressão em situações em que os dados apresentam correlação. Esse método tem
sido amplamente empregado em análises de dados longitudinais e outros cenários com medidas
repetidas. Com base nos pressupostos e características dos modelos GEE, assinale a alternativa
correta.
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