Questões de Concurso Sobre regressão linear em estatística

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Ano: 2009 Banca: FUNRIO Órgão: MJSP Prova: FUNRIO - 2009 - MJ - Estatístico |
Q2891328 Estatística

Após ser ajustado um modelo de regressão linear entre X e Y, encontrou-se um modelo da forma Y=aX+b+E, em que a e b são os coeficientes da regressão e E o erro aleatório, e um coeficiente de determinação de 73%. Qual o percentual de variação de Y é considerado aleatório?

Alternativas
Q113215 Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,Imagem 053.jpg 250, Imagem 054.jpg 750 e a=0,15, então vale:

Alternativas
Q23606 Estatística
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , Imagem 064.jpgpara prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Imagem 065.jpg
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, em um ano que se deseja um acréscimo na receita anual de vendas de R$ 150.000,00, o gasto com propagandas terá que ser de, em milhares de reais,
Alternativas
Q23605 Estatística
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , Imagem 064.jpgpara prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Imagem 065.jpg
A previsão do acréscimo da receita anual de vendas em um determinado ano, caso a empresa opte por não gastar com propagandas é, em milhares de reais,
Alternativas
Q19608 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Imagem 063.jpg
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A estatística ( de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a Imagem 065.jpg.
Alternativas
Q2271327 Estatística
   Um levantamento estatístico foi realizado sobre duas grandes populações A e B. A população A consiste dos agricultores familiares que aderiram ao Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF); a população B é formada pelos agricultores familiares que não aderiram ao PRONAF. De cada população foi retirada uma amostra aleatória simples de 100 agricultores. A partir dos dados levantados, o estudo produziu estatísticas sobre a renda e o nível de vida desses agricultores. Dos agricultores aderentes ao PRONAF, metade tinha renda mensal inferior a R$ 750,00, enquanto que, daqueles que não aderiram ao PRONAF, metade tinha renda inferior a R$ 500,00. A partir dos dados da pesquisa, para cada agricultor, foi calculado um indicador de nível de vida, X, que varia entre 0 e 1. O valor médio de X relativo à amostra dos 100 agricultores aderentes ao PRONAF foi igual a 0,75. As tabelas abaixo apresentam outros resultados desse levantamento estatístico.






Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item.

Para os agricultores aderentes ao PRONAF, a tendência linear com intercepto não-nulo entre o indicador X e a renda mensal Y, ajustada pelo método de mínimos quadrados, é expressa por Y = 0,7X + 900.
Alternativas
Q160585 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

Para a avaliação do modelo ajustado, a estatística de Durbin-Watson pode ser utilizada para a detecção de autocorrelação residual.
Alternativas
Q2922402 Estatística

O ajuste de uma reta de regressão linear se faz por meio do método de:

Alternativas
Q2884442 Estatística

A modelagem de um conjunto de dados por um modelo de regressão linear simples na forma  em que g representa o erro aleatório com média zero e variância F2 , produziu os resultados apresentados nas tabelas a seguir.


A partir das informações apresentadas no texto, assinale a opção incorreta.

Alternativas
Q2251215 Estatística
 Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi
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Q2251197 Estatística
Considere as seguintes afirmações relativas ao modelo de regressão linear com heterocedasticidade.
I. Os estimadores de mínimos quadrados usuais são viciados e não têm variância mínima.
II. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através da análise de resíduos.
III. As estimativas das variâncias dos parâmetros estimados pelo método de mínimos quadrados usuais serão viciadas.
IV. Uma forma de se detectar a existência de heterocedasticidade é através do método de Newton-Raphson.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q2251190 Estatística

Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto

y = Xβ + ε ,

onde

y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais

X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)

β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional. 

Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por 
Alternativas
Q2251189 Estatística

Considere o modelo de regressão linear com k variáveis independentes e com intercepto

y = Xβ + ε ,

onde

y e ε são vetores aleatórios bi-dimensionais

X é a matriz de planejamento 2 por (k + 1)

β é o vetor de parâmetros (k + 1) dimensional. 

Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância  σ2 I2 , onde  I2 é a matriz identidade de ordem 2, então o estimador de mínimos quadrados de β tem distribuição normal n-variada com matriz de covariância e n dados, respectivamente, por
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Q2219868 Estatística
     Um pesquisador elegeu dois bairros — A e B — para um estudo socioeconômico. A variável resposta — Y — refere-se aos preços dos imóveis localizados nesses bairros e a variável regressora — x — descreve os respectivos tamanhos dos imóveis em m2 . Os preços dos imóveis do bairro A têm média igual a R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 3.000,00, enquanto que os imóveis do bairro B apresentam preço médio de R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 4.000,00. Com relação à área construída, os imóveis do bairro A têm média igual a 40 m2 e desvio padrão de 15 m2 , enquanto que os imóveis do bairro B apresentam média de 100 m2 e desvio padrão de 50 m2 .
      As correlações entre o valor do imóvel e a área construída, respectivamente para os imóveis do bairro A e B, são aproximadamente iguais a 0,45 e 0,50.
Se E(YA | xA) = αAβAxA e E(Y| xB) = αBβBxB são, respectivamente, as curvas de regressão para os bairros A e B, mencionados no texto, então βA ÷ βB é igual a
Alternativas
Q2219867 Estatística
     Um pesquisador elegeu dois bairros — A e B — para um estudo socioeconômico. A variável resposta — Y — refere-se aos preços dos imóveis localizados nesses bairros e a variável regressora — x — descreve os respectivos tamanhos dos imóveis em m2 . Os preços dos imóveis do bairro A têm média igual a R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 3.000,00, enquanto que os imóveis do bairro B apresentam preço médio de R$ 6.000,00 e desvio padrão de R$ 4.000,00. Com relação à área construída, os imóveis do bairro A têm média igual a 40 m2 e desvio padrão de 15 m2 , enquanto que os imóveis do bairro B apresentam média de 100 m2 e desvio padrão de 50 m2 .
      As correlações entre o valor do imóvel e a área construída, respectivamente para os imóveis do bairro A e B, são aproximadamente iguais a 0,45 e 0,50.
Acerca das informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir.
I O coeficiente de variação dos preços dos imóveis do bairro A é 75% do coeficiente de variação do bairro B. II 25% da variação total dos preços de imóveis do bairro B é explicada pela área dos imóveis. III A soma de quadrados total dos preços é igual a (R$ 4 mil)2 .
A quantidade de itens certos é igual a
Alternativas
Q2219847 Estatística

       Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.


A curva de regressão linear que representa a tabela de contingência apresentada no texto, para um dado valor x = 0 ou x = 1, é
Alternativas
Q2913531 Estatística

Analise as afirmativas a seguir, a respeito da média aritmética:


I. A soma dos resíduos em relação à média aritmética é sempre igual a zero.

II. É em relação à média aritmética que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.

III. É em relação à média aritmética que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.


Assinale:

Alternativas
Q2913512 Estatística

Analise as afirmativas a seguir, a respeito da mediana:


I. A soma dos resíduos em relação à mediana é sempre igual a zero.

II. É em relação à mediana que a soma dos valores absolutos dos resíduos é mínima.

III. É em relação à mediana que a soma dos quadrados dos resíduos é mínima.


Assinale:

Alternativas
Q2884000 Estatística
O objetivo da análise de regressão simples é aproximar por uma linha reta um determinado conjunto de pontos. A determinação da reta de regressão mais adequada pressupõe
Alternativas
Q2254429 Estatística
 A análise do comportamento das vendas de uma empresa durante os últimos anos permitiu apurar uma tendência linear de crescimento ao longo do tempo com sazonalidade.
Por meio do método dos mínimos quadrados, a empresa deduziu a reta de tendência como sendo Yt = 5 + 25 t, em que Yt são as vendas, em milhares de reais, em t, que representa o trimestre correspondente das vendas (t = 1 é o primeiro trimestre de 2001; t = 2 é o segundo trimestre de 2001, e assim por diante).
Esta empresa poderá adotar o modelo multiplicativo, caso se verifique que os movimentos estejam associados ao nível de tendência, ou adotar o modelo aditivo, caso se verifique movimentos em torno da tendência que não dependam de seu nível.
O quadro a seguir fornece os fatores sazonais, caso seja adotado o modelo multiplicativo, e as médias das diferenças (vendas observadas menos vendas obtidas pela tendência) por trimestre, caso seja adotado o modelo aditivo. 
Imagem associada para resolução da questão

A previsão de vendas, em milhares de reais, para o primeiro trimestre de 2006 é
Alternativas
Respostas
401: E
402: E
403: C
404: A
405: C
406: E
407: C
408: B
409: D
410: B
411: A
412: C
413: A
414: C
415: C
416: C
417: C
418: A
419: E
420: A