Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.377 questões
Q4220344
Estatística
Um analista de dados da Secretaria Estadual de Saúde deseja verificar se o tempo de espera (em minutos) para o atendimento em uma unidade de pronto atendimento segue uma distribuição normal, a fim de decidir entre o uso de testes paramétricos ou não paramétricos. O analista possui uma amostra de n = 45 registros.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Q4220343
Estatística
Em um estudo piloto avaliando uma nova política de habitação, 6 famílias foram selecionadas: 3 participaram do programa (Grupo Experimental) e 3 não participaram (Grupo Controle).
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação. Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é
Ao final do período, observou-se que:
No Grupo Experimental: as 3 famílias melhoraram suas condições habitacionais.
No Grupo Controle: apenas 1 família melhorou suas condições habitacionais, enquanto 2 permaneceram na mesma situação. Considerando o Teste Exato de Fisher para testar a hipótese unilateral de que a política habitacional aumenta a probabilidade de melhoria, ou seja, o grupo experimental é superior ao controle, o p-valor exato é
Q4220342
Estatística
No âmbito de uma auditoria interna do Ministério Público para avaliar a eficiência processual, um analista estatístico precisou comparar o tempo de tramitação (em dias) de inquéritos civis entre três promotorias independentes: a Promotoria de Defesa do Patrimônio Público, a de Defesa do Consumidor e a de Defesa do Meio Ambiente.
Após realizar os testes de aderência, constatou-se que os dados de todas as unidades não seguem uma distribuição normal e apresentam forte assimetria à direita.
Para testar se existe diferença significativa entre as distribuições do tempo de tramitação dessas três promotorias, o teste não paramétrico mais adequado é o
Após realizar os testes de aderência, constatou-se que os dados de todas as unidades não seguem uma distribuição normal e apresentam forte assimetria à direita.
Para testar se existe diferença significativa entre as distribuições do tempo de tramitação dessas três promotorias, o teste não paramétrico mais adequado é o
Q4220341
Estatística
Teste de hipóteses é uma ferramenta estatística usada para avaliar, com base em dados amostrais, se uma afirmação sobre uma população pode ser aceita ou rejeitada.
Esse procedimento é amplamente utilizado em pesquisas científicas, estudos de mercado e controle de qualidade, contribuindo para a tomada de decisões fundamentadas em evidências.
Com relação aos testes de hipóteses, analise as afirmativas a seguir.
I. Em testes com hipóteses compostas são avaliadas três ou mais hipóteses simultaneamente.
II. O aumento da potência do teste implica maior probabilidade de obtenção de p-valores elevados.
III. O nível de significância é um limiar previamente definido usado para decidir pela rejeição ou não da hipótese nula (H0).
Está correto o que se afirma em
Esse procedimento é amplamente utilizado em pesquisas científicas, estudos de mercado e controle de qualidade, contribuindo para a tomada de decisões fundamentadas em evidências.
Com relação aos testes de hipóteses, analise as afirmativas a seguir.
I. Em testes com hipóteses compostas são avaliadas três ou mais hipóteses simultaneamente.
II. O aumento da potência do teste implica maior probabilidade de obtenção de p-valores elevados.
III. O nível de significância é um limiar previamente definido usado para decidir pela rejeição ou não da hipótese nula (H0).
Está correto o que se afirma em
Q4220340
Estatística
Com relação aos métodos de estimação e aos modelos de regressão, assinale a afirmativa correta.
Q4220339
Estatística
Com relação ao método dos momentos na estimação de parâmetros, assinale a afirmativa correta.
Q4220338
Estatística
Considere X1, X2, … , Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas (I.I.D.).
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
A respeito da distribuição da soma:
analise os itens a seguir.
I. Se Xi ∼ Poisson(u), a variância de Sn é nu.
II. Se Xi ∼ Bernoulli(p), então Sn ~ Binomial(n, p).
III. Se Xi tem distribuição geométrica com parâmetro p, então Sn tem distribuição normal com média np.
Está correto o que se apresenta em
Q4220337
Estatística
Considere três variáveis aleatórias reais, X, Y e Z, para as quais são conhecidos os seguintes momentos populacionais:
1. Variável aleatória X:
• 1º Momento Ordinário igual a 5;
• 2º Momento Ordinário igual a 1;
• 3º Momento Central igual a 2.
2. Variável aleatória Y:
• 1º Momento Ordinário igual a 2;
• 2º Momento Ordinário igual a 7;
• 3º Momento Central igual a 0.
3. Variável aleatória Z:
• 1º Momento Ordinário igual a 3;
• 2º Momento Ordinário igual a 9;
• 1º Momento Central igual a 0.
Com base exclusivamente nessas informações, assinale a afirmativa correta.
1. Variável aleatória X:
• 1º Momento Ordinário igual a 5;
• 2º Momento Ordinário igual a 1;
• 3º Momento Central igual a 2.
2. Variável aleatória Y:
• 1º Momento Ordinário igual a 2;
• 2º Momento Ordinário igual a 7;
• 3º Momento Central igual a 0.
3. Variável aleatória Z:
• 1º Momento Ordinário igual a 3;
• 2º Momento Ordinário igual a 9;
• 1º Momento Central igual a 0.
Com base exclusivamente nessas informações, assinale a afirmativa correta.
Q4220336
Estatística
Considere duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, cuja função densidade de probabilidade conjunta é dada por
A esperança da variável Y, E(Y), é de
A esperança da variável Y, E(Y), é de
Q4220335
Estatística
Em um estudo sobre a renda mensal de um determinado estrato da população, um pesquisador selecionou amostras aleatórias dessa população e, com base nelas, calculou estatísticas como a média e a variância amostrais. Considerando a Lei dos Grandes Números (LGN) e o Teorema Central do Limite (TCL), analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Pela LGN, a média amostral da renda mensal tende a se aproximar da média da renda mensal da população, conforme o tamanho da amostra aumenta.
( ) O TCL estabelece que, conforme o tamanho da amostra aumenta a distribuição da renda mensal, tende a se aproximar de uma distribuição normal.
( ) Segundo o TCL a variância da renda mensal diminui conforme o aumento do tamanho da amostra.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Pela LGN, a média amostral da renda mensal tende a se aproximar da média da renda mensal da população, conforme o tamanho da amostra aumenta.
( ) O TCL estabelece que, conforme o tamanho da amostra aumenta a distribuição da renda mensal, tende a se aproximar de uma distribuição normal.
( ) Segundo o TCL a variância da renda mensal diminui conforme o aumento do tamanho da amostra.
As afirmativas são, respectivamente,
Q4220334
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias.
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Se X possui distribuição uniforme no intervalo de 0 a 1, ou seja, X~Unif(0,1), e Y possui distribuição uniforme no intervalo de x a 2, ou seja, Y~Unif(x, 2), onde x é uma realização de X, a esperança condicional E(Y|X = x) é de
Q4220333
Estatística
Sejam 3 cartas. A primeira carta é azul de ambos os lados. A segunda e a terceira cartas possuem um lado azul e o outro verde.
Uma carta e o seu lado são escolhidos aleatoriamente. Se esse lado é azul, ao se escolher uma nova carta e um novo lado, também aleatoriamente e sem reposição, a probabilidade que esse novo lado também seja azul é de
Uma carta e o seu lado são escolhidos aleatoriamente. Se esse lado é azul, ao se escolher uma nova carta e um novo lado, também aleatoriamente e sem reposição, a probabilidade que esse novo lado também seja azul é de
Q4220332
Estatística
Uma moeda viciada foi arremessada 100 vezes, oferecendo como estatística:
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
O parâmetro p de uma distribuição binomial que modela a probabilidade de se tirar uma cara foi estimado da tabela acima.
Assumindo que p foi uma boa estimativa, a probabilidade de tirar 2 caras e 1 coroa em 3 arremessos independentes é de
Q4220331
Estatística
Um dado não viciado foi arremessado 100 vezes, resultando na seguinte frequência de valores obtidos:
Considerando o valor obtido como uma variável aleatória, a diferença entre a média e a média amostral dos 100 valores é de
Considerando o valor obtido como uma variável aleatória, a diferença entre a média e a média amostral dos 100 valores é de
Q4220330
Estatística
Sabe-se que uma distribuição de Poisson é dependente do parâmetro À, onde a variável aleatória X, de média À, reflete o número de eventos em um determinado período de tempo. Tem-se que:
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Um vendedor recebe uma taxa média de 1 pedido por dia. Considerando os pedidos independentes entre si e que um dia com pelo menos 4 pedidos seja considerado espetacular, a probabilidade de um dia aleatório ser espetacular é
Q4220329
Estatística
Um analista da gestão pública usa os dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para elaborar um relatório que compara os indicadores de renda, a escolaridade e a expectativa de vida entre diferentes regiões do país.
No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
No que se refere à interpretação de relatórios estatísticos, assinale a afirmativa correta.
Q4220196
Estatística
Considere as variáveis aleatórias discretas X e Y, cuja distribuição
conjunta é dada pela tabela a seguir.
Com base nessa distribuição conjunta, a Var(X) e a Cov(X, Y) são, respectivamente,
Com base nessa distribuição conjunta, a Var(X) e a Cov(X, Y) são, respectivamente,
Q4220194
Estatística
O Teorema de Gauss-Markov estabelece as condições sob as quais
o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o melhor
estimador linear não viesado (BLUE).
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre as propriedades dos estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um estimador é dito não viesado quando seu valor esperado é igual ao verdadeiro parâmetro populacional.
( ) Um estimador é consistente quando, à medida que o tamanho da amostra cresce, ele converge em probabilidade para o verdadeiro valor do parâmetro.
( ) Segundo o Teorema de Gauss-Markov, o estimador de MQO permanece BLUE mesmo quando há endogeneidade, isto é, correlação entre regressor e termo de erro.
As afirmativas são, respectivamente,
Q4220193
Estatística
O teste de hipóteses é uma ferramenta fundamental da inferência
estatística. Ao realizar um teste, o pesquisador está sujeito à
possibilidade de cometer dois tipos de erro.
Sobre o tema, leia o fragmento a seguir.
“O Erro do Tipo I ocorre quando o pesquisador ___________ uma hipótese nula que é, na realidade, ___________. Já o Erro do Tipo II ocorre quando o pesquisador deixa de rejeitar uma hipótese nula que é falsa. A probabilidade de cometer o Erro do Tipo I é dada pelo nível de ___________ do teste.”
Assinale a opção que apresenta os termos que preenchem corretamente as lacunas do fragmento acima.
Sobre o tema, leia o fragmento a seguir.
“O Erro do Tipo I ocorre quando o pesquisador ___________ uma hipótese nula que é, na realidade, ___________. Já o Erro do Tipo II ocorre quando o pesquisador deixa de rejeitar uma hipótese nula que é falsa. A probabilidade de cometer o Erro do Tipo I é dada pelo nível de ___________ do teste.”
Assinale a opção que apresenta os termos que preenchem corretamente as lacunas do fragmento acima.
Ano: 2026
Banca:
Grupo TALENT
Órgão:
Câmara de Luz - MG
Prova:
Grupo TALENT - 2026 - Câmara de Luz - MG - Secretário Parlamentar |
Q4219665
Estatística
A partir dos dados apresentados, analise a tabela
abaixo, que mostra a distribuição de proposições
apresentadas e aprovadas na Câmara Municipal de
Luz durante o ano de 2025:
Com base na tabela, assinale a alternativa correta:
Com base na tabela, assinale a alternativa correta:
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