Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.284 questões
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |
Q3675038
Estatística
Suponha que você participa de um projeto de mineração de dados e está treinando um modelo de árvore de
decisão para um problema de classificação com três categorias: Frutas Cítricas, Frutas Doces e Frutas
Oleaginosas. Em um determinado nó da árvore, a distribuição das 80 amostras de treinamento é a seguinte:
Frutas Cítricas: 40 amostras
Frutas Doces: 20 amostras
Frutas Oleaginosas: 20 amostras
Com base nessa distribuição, os valores do Índice de Gini e da Entropia, em bits, são dados, respectivamente, por:
Frutas Cítricas: 40 amostras
Frutas Doces: 20 amostras
Frutas Oleaginosas: 20 amostras
Com base nessa distribuição, os valores do Índice de Gini e da Entropia, em bits, são dados, respectivamente, por:
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Sistemas Digitais e Segurança de Dados |
Q3675025
Estatística
A matriz de confusão, relacionada ao resultado na base de teste de um modelo de classificação binária,
encontrou os seguintes resultados: 60 verdadeiros positivos, 400 verdadeiros negativos, 20 falsos positivos e
60 falsos negativos. Com base nesses valores, o resultado do F1-Score é
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674684
Estatística
Um cientista de dados utiliza validação cruzada k-fold para avaliar o desempenho de um classificador. Sobre a
razão de usar essa técnica, é correto afirmar que a validação cruzada
Ano: 2025
Banca:
FUNCERN
Órgão:
IF-PE
Prova:
FUNCERN - 2025 - IF-PE - Professor EBTT - Desenvolvimento |
Q3674682
Estatística
Durante o treinamento de um modelo de regressão polinomial, o cientista de dados observa que o erro no
conjunto de treino é muito baixo, mas o erro no conjunto de teste é elevado. Analise as afirmativas a seguir e
assinale a que caracteriza corretamente esse fenômeno.
Q3673439
Estatística
A regressão linear simples e a regressão linear múltipla são modelos econométricos que podem ser utilizados
para a previsão de variáveis (dependentes = y) a partir da relação significante com outras variáveis
(independentes = x). Para o uso ideal de um modelo desse tipo no sentido de se ter a previsão de algum
aspecto financeiro, como receita ou despesas, deve-se tomar como base algumas premissas, como, por
exemplo:
Ano: 2025
Banca:
COTEC
Órgão:
Câmara de Caetité - BA
Prova:
COTEC - 2025 - Câmara de Caetité - BA - Auxiliar Administrativo/Motorista/Secretário(a)/Técnico Legislativo |
Q3672744
Estatística
Alguns alunos do 8.° Amarelo da Escola Vida Feliz tiveram que fazer uma prova final na disciplina de Matemática para que
conseguissem alcançar a média bimestral. A tabela a seguir apresenta as informações sobre as notas que os alunos
obtiveram:
Fonte: O elaborador, 2024.
De acordo com os dados apresentados na tabela, assinale a alternativa CORRETA.
Fonte: O elaborador, 2024.
De acordo com os dados apresentados na tabela, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Rio Claro - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Rio Claro - SP - Professor de Educação Básica II – Matemática |
Q3669431
Estatística
Sobre as medidas de tendência central, assinale a
alternativa correta:
Q3662536
Estatística
Um pesquisador realizou um ajuste de modelo de regressão linear simples. Abaixo está a saída do código executado no software R:
De acordo com a saída do código, qual a alternativa CORRETA?
Q3662534
Estatística
Sobre florestas aleatórias, avalie as seguintes afirmações:
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Q3662533
Estatística
Um modelo de regressão logística tem a função de ligação dada por:
Q3662532
Estatística
Um pesquisador educacional coletou dados sobre a relação entre o número de horas de estudo por semana (x) e a nota final em um exame (y). Os dados seguem abaixo:
Ajustando um modelo de regressão linear simples aos dados, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) usando o método de mínimos quadrados são dados, respectivamente, por
Q3662531
Estatística
Avaliou-se o tempo de atendimento de dois Call Centers por meio das populações de atendentes do Call Center A e do Call Center B, com o Boxplot dado pelo gráfico abaixo:
De acordo com o Boxplot, qual a alternativa CORRETA?
Q3662530
Estatística
Uma fábrica está monitorando o tempo de duração de um processo de montagem de peças automotivas.
Foi colhida uma amostra de 16 processos, cuja a média de duração em minutos foi de 67,5, com desvio
padrão amostral de 15,1.
Adotando a distribuição normal, qual é o intervalo de confiança de 95% com
para a média do tempo de duração desses processos?
para a média do tempo de duração desses processos?
Q3662529
Estatística
Uma editora de livros está analisando a qualidade de suas impressões. A editora encontra uma média de
2 erros de impressão por livro. Suponha que o número de erros de impressão siga uma distribuição
Poisson.
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Qual é a probabilidade de um livro ter no máximo 3 erros de impressão?
Q3662528
Estatística
Uma empresa está analisando a eficácia de seu programa de treinamento para novos funcionários.
Historicamente, 1/3 dos novos funcionários completam o treinamento com sucesso. A empresa decide
monitorar um grupo de 6 novos funcionários e assume-se uma distribuição binomial para os dados.
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Qual a probabilidade de exatamente 3 funcionários completarem o treinamento com sucesso?
Q3662527
Estatística
Em uma determinada escola, as notas finais dos alunos em uma disciplina seguem uma distribuição
normal com média 7 e desvio padrão 1.
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Se a escola deseja premiar os 5% melhores alunos, qual deve ser a nota mínima para receber o prêmio? (adote P(Z<1,645)=0,95)
Q3662526
Estatística
Texto associado
Considere uma amostra de tamanho 6 do número de faltas de alunos em uma disciplina. O número de
faltas dadas aos alunos foram 2,0,16,8,6,4. Com base neste enunciado, responda à questão.
O valor do desvio padrão amostral das faltas dos alunos é dado por:
Q3662525
Estatística
Texto associado
Considere uma amostra de tamanho 6 do número de faltas de alunos em uma disciplina. O número de
faltas dadas aos alunos foram 2,0,16,8,6,4. Com base neste enunciado, responda à questão.
A mediana de faltas é dada por
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660470
Estatística
O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente
utilizadas na estatística para prever resultados com base em um
conjunto de variáveis de entrada.
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:
I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.
Está correto o que se afirma em
Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:
I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.
II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.
III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
AgSUS
Prova:
FGV - 2025 - AgSUS - Analista de Gestão Tecnologia da Informação |
Q3660447
Estatística
Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.
II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.
III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.
Estão corretas as afirmativas
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