Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.284 questões
Q3705820
Estatística
No contexto da Análise Fatorial Exploratória (AFE), o software SPSS oferece diversos
procedimentos e opções de extração, rotação e verificação da adequação dos dados. Com base nesse
contexto, assinale a alternativa correta.
Q3705819
Estatística
No campo da análise multivariada, existem diferentes técnicas estatísticas, cada uma
com finalidades específicas, como redução de dimensionalidade, identificação de variáveis latentes ou
agrupamento de casos semelhantes. Com base nesse contexto, assinale a alternativa abaixo que
corresponde à Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis).
Q3705818
Estatística
Segundo Lorena Vicini (2005): “É uma técnica que possibilita a identificação das
medidas responsáveis pelas maiores variações entre os resultados, sem perdas significativas de
informações. Além disso, transforma um conjunto original de variáveis em outro conjunto de variáveis
ortogonais. Essa transformação, em outro conjunto de variáveis, ocorre com a menor perda de
informação possível. Essa redução de variáveis só será possível se as variáveis iniciais não forem
independentes e possuírem coeficientes de correlação não-nulos” (Adaptado de VICINI, Lorena.
Análise multivariada da teoria à prática. Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências
Naturais e Exatas, Santa Maria, 2005). De acordo com o trecho, qual é a alternativa que melhor
representa essa técnica?
Q3705817
Estatística
Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo
pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS),
na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura,
sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que
a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível
de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser
selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:
Q3705816
Estatística
Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se
estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a
amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da
amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira
de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da
população.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Q3705815
Estatística
Um grupo de pesquisadores está avaliando dois possíveis planos de amostragem para
estimar a média de gasto mensal das famílias em uma grande capital:
• Plano 1 (AAS): Amostra Aleatória Simples (AAS) de domicílios da população-alvo, sem reposição, na qual todos os elementos têm a mesma probabilidade de inclusão.
• Plano 2 (AC2): Amostragem por conglomerados em dois estágios, em que no primeiro estágio são selecionados setores censitários e, no segundo estágio, domicílios dentro desses setores. Esse plano foi considerado operacionalmente mais viável, devido ao custo e à logística empregada.
Após simulações, verificou-se que, para um mesmo tamanho amostral n, as estimativas apresentaram:
• Plano 1 (AAS): E(^μ)= 1.200 e Var(^μ)= 10.000 • Plano 2 (AC2): E(^μ)= 1.210 e Var(^μ)= 25.000
Com base nessas informações e no cálculo do efeito do desenho (design effect, deff), assinale a alternativa correta.
• Plano 1 (AAS): Amostra Aleatória Simples (AAS) de domicílios da população-alvo, sem reposição, na qual todos os elementos têm a mesma probabilidade de inclusão.
• Plano 2 (AC2): Amostragem por conglomerados em dois estágios, em que no primeiro estágio são selecionados setores censitários e, no segundo estágio, domicílios dentro desses setores. Esse plano foi considerado operacionalmente mais viável, devido ao custo e à logística empregada.
Após simulações, verificou-se que, para um mesmo tamanho amostral n, as estimativas apresentaram:
• Plano 1 (AAS): E(^μ)= 1.200 e Var(^μ)= 10.000 • Plano 2 (AC2): E(^μ)= 1.210 e Var(^μ)= 25.000
Com base nessas informações e no cálculo do efeito do desenho (design effect, deff), assinale a alternativa correta.
Q3705814
Estatística
Sobre os diferentes tipos de amostragem, considere o seguinte:
Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Q3705813
Estatística
Um pesquisador acompanhou o peso de um mesmo grupo de pacientes em três
momentos distintos: antes do tratamento, após 3 meses e após 6 meses. Para verificar se houve
diferenças ao longo do tempo, ele utilizou o SPSS e acessou o caminho Analyze (análise) >
Nonparametric Tests (testes não paramétricos) > Related Samples (amostras relacionadas). Dentro
dessa opção, escolheu o modo “Automatic” (automático), no qual o próprio software seleciona o teste
mais adequado de acordo com a estrutura e o número de medidas relacionadas. Qual teste o SPSS
executará?
Q3705812
Estatística
Um pesquisador deseja investigar se existe diferença significativa entre a média de
idade dos candidatos aprovados no vestibular para Medicina e a média de idade dos aprovados para
Administração. Para isso, coletou amostras independentes das duas turmas de aprovados e aplicou
um teste de hipóteses para comparação de médias, com aproximação normal e nível de significância
de 5%. Tal que:
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Q3705811
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Supondo que X1, X2, X3, X4, X5 seja uma amostra aleatória de X extraída de uma
população com média μ desconhecida. Seja ̂θ um estimador definido a partir desses elementos
amostrais, tal que:
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Q3705810
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Dado que diferentes estatísticas podem ser utilizadas como estimadores de um
mesmo parâmetro populacional, e que a escolha adequada depende das propriedades desses
estimadores e de sua compreensão, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes
propriedades às suas respectivas definições.
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705809
Estatística
Em um hospital, um determinado procedimento de emergência aplicado a pacientes
com um quadro clínico específico apresenta 95% de chance de sucesso em cada paciente. Durante
um determinado plantão, 20 pacientes com esse quadro foram atendidos, e o hospital registrou o
número de procedimentos bem-sucedidos. Além disso, sabe-se que, em média, o hospital recebe
3 pacientes por hora com esse tipo de emergência. Com base nessas informações e considerando as
distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson, assinale a alternativa correta.
Q3705808
Estatística
Em uma determinada empresa, 40% dos funcionários são do setor de tecnologia.
Sabe-se que 70% dos funcionários do setor de tecnologia têm curso superior, enquanto apenas 30%
dos funcionários dos demais setores têm curso superior. Um funcionário é escolhido aleatoriamente e
sabe-se que ele tem curso superior. Qual é a probabilidade, aproximada, de que ele seja do setor de
tecnologia?
Q3705807
Estatística
No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal
que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se
verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705806
Estatística
Um estudo avaliou a diferença de peso (em kg) do início ao fim de 12 semanas em
três grupos de participantes: Controle, Exercício e Dieta. Sabendo que valores negativos indicam
perda de peso, considere as seguintes medidas resumo:
• Grupo Controle: Média = 0,1 kg – Mediana = 0,1 kg – Moda = 0,0 kg • Grupo Exercício: Média = –2,5 kg – Mediana = –2,0 kg – Moda = –1,5 kg • Grupo Dieta: Média = –2,0 kg – Mediana = –3,0 kg – Moda = –1,0 kg
Com base nesses resultados e considerando as propriedades das medidas de tendência central, assinale a alternativa mais adequada.
• Grupo Controle: Média = 0,1 kg – Mediana = 0,1 kg – Moda = 0,0 kg • Grupo Exercício: Média = –2,5 kg – Mediana = –2,0 kg – Moda = –1,5 kg • Grupo Dieta: Média = –2,0 kg – Mediana = –3,0 kg – Moda = –1,0 kg
Com base nesses resultados e considerando as propriedades das medidas de tendência central, assinale a alternativa mais adequada.
Ano: 2025
Banca:
CPCON
Órgão:
Prefeitura de Olivedos - PB
Provas:
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Enfermeiro
|
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Farmacêutico |
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Fisioterapeuta |
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Médico Clínico Geral |
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Nutricionista |
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Odontólogo |
CPCON - 2025 - Prefeitura de Olivedos - PB - Psicólogo |
Q3696369
Estatística
Após a realização de uma corrida de 5km, o tempo final dos 8 (oito) primeiros atletas foi divulgado na Tabela 01 a seguir:
Tabela 01 –Tempo de prova
Fonte: CPCON
Sabendo-se que a diferença de tempo entre os 2 (dois) primeiros candidatos foi de 10 segundos e desconsiderando a fração em segundos do tempo final de cada candidato, assinale a alternativa que apresenta, CORRETA e RESPECTIVAMENTE, a média aritmética, a moda e a mediana da sequência crescente formada pelo tempo final dos candidatos.
Tabela 01 –Tempo de prova
Fonte: CPCON
Sabendo-se que a diferença de tempo entre os 2 (dois) primeiros candidatos foi de 10 segundos e desconsiderando a fração em segundos do tempo final de cada candidato, assinale a alternativa que apresenta, CORRETA e RESPECTIVAMENTE, a média aritmética, a moda e a mediana da sequência crescente formada pelo tempo final dos candidatos.
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT
Prova:
SELECON - 2025 - Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT - Auditor Fiscal do Município |
Q3695632
Estatística
Uma equipe de pesquisa realizou um monitoramento
e captação de gases em um determinado ambiente. Esse
monitoramento foi executado diariamente por dois anos, durante
24 horas por dia. Ao término da pesquisa, notou-se que alguns
dados captados estavam fora da média comum das medições,
sem que houvesse qualquer fator sazonal que justificasse tais
desvios. A equipe resolveu utilizar uma técnica de mineração
de dados, a fim de verificar esses dados atípicos e entender as
causas que levaram a esses valores fora da média. A técnica de
mineração de dados adequada para verificar esse tipo de situação
é a de:
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Projetos - Economista |
Q3695373
Estatística
A análise de dados através da estatística é fundamental no mundo dos negócios.
Nesse sentido, analise as afirmações abaixo:
1. O histograma é um gráfico de barras vertical que representa a distribuição de frequência de uma variável quantitativa (discreta e contínua), muito semelhante ao diagrama de Pareto.
2. A média é a soma do total de valores de determinada variável (discreta ou contínua) dividida pelo número total de observações. A moda de uma série de dados é a observação que ocorre com maior frequência. Já a medida de tendência central é a mediana.
3. Uma das medidas separatrizes são os quartis, que correspondem a medidas de posição que dividem um conjunto de dados, ordenados em forma crescente, em quatro partes com dimensões iguais.
4. Uma variável aleatória pode ser caracterizada como variável que apresenta um valor único para cada elemento, sendo esse valor determinado aleatoriamente. Ela pode ser discreta, que é aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir valores decimais ou não inteiros, e variável aleatória contínua, àquela que pode assumir diversos valores num intervalo de números reais.
5. A distribuição de probabilidade mais utilizada e importante é distribuição normal, conhecida como distribuição Gaussiana. Através dela é possível modelar uma infinidade de fenômenos naturais, estudos do comportamento humano, processos industriais, entre outros.
O resultado da somatória dos números correspondentes às afirmações corretas é:
1. O histograma é um gráfico de barras vertical que representa a distribuição de frequência de uma variável quantitativa (discreta e contínua), muito semelhante ao diagrama de Pareto.
2. A média é a soma do total de valores de determinada variável (discreta ou contínua) dividida pelo número total de observações. A moda de uma série de dados é a observação que ocorre com maior frequência. Já a medida de tendência central é a mediana.
3. Uma das medidas separatrizes são os quartis, que correspondem a medidas de posição que dividem um conjunto de dados, ordenados em forma crescente, em quatro partes com dimensões iguais.
4. Uma variável aleatória pode ser caracterizada como variável que apresenta um valor único para cada elemento, sendo esse valor determinado aleatoriamente. Ela pode ser discreta, que é aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir valores decimais ou não inteiros, e variável aleatória contínua, àquela que pode assumir diversos valores num intervalo de números reais.
5. A distribuição de probabilidade mais utilizada e importante é distribuição normal, conhecida como distribuição Gaussiana. Através dela é possível modelar uma infinidade de fenômenos naturais, estudos do comportamento humano, processos industriais, entre outros.
O resultado da somatória dos números correspondentes às afirmações corretas é:
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Projetos - Administrador |
Q3693856
Estatística
Um banco de desenvolvimento realizou uma análise dos valores de financiamentos
concedidos para micro e pequenas empresas em determinado município, com o objetivo de identificar
o perfil de crédito local. Os valores (em milhares de reais) foram os seguintes:
10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 – 120
Com base nos conceitos estatísticos, assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, os valores da média aritmética e da mediana.
10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 – 120
Com base nos conceitos estatísticos, assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, os valores da média aritmética e da mediana.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
BRDE
Prova:
FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Projetos - Administrador |
Q3693855
Estatística
Um banco de desenvolvimento analisa os valores de empréstimos concedidos a
empresas de dois programas diferentes:
Programa X: empréstimos com média de R$ 150.000,00 e desvio padrão de R$ 15.000,00. Programa Y: empréstimos com média de R$ 300.000,00 e desvio padrão de R$ 60.000,00.
Considerando o coeficiente de variação (CV = desvio padrão/média), assinale a alternativa correta sobre a dispersão relativa e seu impacto na política de crédito do banco.
Programa X: empréstimos com média de R$ 150.000,00 e desvio padrão de R$ 15.000,00. Programa Y: empréstimos com média de R$ 300.000,00 e desvio padrão de R$ 60.000,00.
Considerando o coeficiente de variação (CV = desvio padrão/média), assinale a alternativa correta sobre a dispersão relativa e seu impacto na política de crédito do banco.
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