Um estudo realizado com dados de uma coorte comunitária de crianças de São Paulo e Porto Alegre (n=2511), investigou o uso ao longo da vida de serviços de saúde mental entre crianças diagnosticadas com transtornos mentais. Os resultados mostraram que, entre as crianças diagnosticadas com transtorno mental (N=651), 81,0% (IC 95%=76,6% - 84,7%) não receberam nenhum tratamento de saúde mental ao longo da vida (descritas a seguir como “não atendidas”). Entre as crianças que receberam tratamento (descritas a seguir como “atendidas”), a duração média do tratamento entre aqueles que receberam medicação e aqueles que receberam psicoterapia foi de 25,8 meses (IC 95% = 17,1– 34,4) e 22,7 meses (IC 95% = 16,5–29,2), respectivamente.
A Tabela 1 mostra a relação entre as características da criança e da família e o acesso a serviços de saúde mental entre crianças diagnosticadas com transtorno mental.

De acordo com os dados apresentados, assinale a alternativa correta.

Uma meta-análise foi conduzida para avaliar a eficácia do medicamento A no tratamento da depressão em crianças e adolescentes, com base em 10 ensaios clínicos controlados randomizados duplo-cego independentes. Os tamanhos de efeito foram expressos como diferenças médias padronizadas (DMP) e analisados utilizando o modelo de efeitos aleatórios. O efeito combinado estimado foi de DMP = -0,25 (IC_95%: -0,51 a -0,34). A análise de heterogeneidade indicou baixa variação entre os estudos, com Q = 9,32 (p = 0,41), I² = 3,5%, e Tau² = 0,0006. Na descrição dos resultados, os autores incluíram o gráfico a seguir:

Com base nas informações fornecidas sobre o estudo, assinale a alternativa correta. 

A falha na obtenção de uma amostra verdadeiramente representativa levará a um erro de amostragem. Trata-se de um erro criado quando se usa apenas uma parte de uma substância não uniforme para análise. Quanto maior a quantidade do material original utilizado em uma medição, menor a incidência de erro de amostragem.
Sobre os tipos gerais de amostras analíticas avalie as seguintes afirmativas:
I. Uma situação de amostra aleatória é quando se seleciona ao acaso uma amostra a partir de uma linha de produção para monitoramento de controle de qualidade.
II. Uma amostra selecionada aleatoriamente poderá representar as propriedades de todo material que será estudado.
A respeito dessas afirmativas e da relação entre elas, é correto afirmar que:

Considere que uma substância contém 49,10% ± 0,02% de um determinado constituinte. Os resultados obtidos por dois analistas para essa substância com o mesmo método analítico foram os seguintes:

A partir desses resultados considere as seguintes afirmativas:

I. Os valores obtidos pelo analista A são acurados, mas a precisão é menor do que a dos resultados obtidos pelo analista B.

II. Os resultados do analista A estão distribuídos em ambos os lados do valor médio e podem ser atribuídos a erros aleatórios.

III. Existe um erro sistemático, ou seja, constante nos resultados do analista B.

IV. Os resultados obtidos pelo analista B não são reprodutíveis, pois o DP de B é significativamente maior que o do analista A.

Estão corretas as afirmativas:

O método dos mínimos quadrados é amplamente utilizado em Química Analítica para calibrar instrumentos e estabelecer relações lineares entre grandezas, como concentração e sinal analítico. Na análise de regressão linear, diferentes tipos de desvios-padrão são utilizados para avaliar a qualidade do ajuste e a confiabilidade dos resultados.

A finalidade do desvio-padrão da regressão é:

Em um laboratório de Química Analítica fez-se análises da concentração de cobre por AAS (Espectrometria de Absorção Atômica) em amostras de água de rio suspeitas de contaminação por atividades industriais. Foram realizadas análises de 6 réplicas de uma solução aquosa conhecida cuja concentração de cobre era de 0,98 mg/L. Os sinais de absorbância foram obtidos nesta sequência: 1) 0,185; 2) 0,183; 3) 0,187; 4) 0,184; 5) 0,186; 6) 0,178.

Nesse contexto, quais foram os resultados obtidos da mediana e média, respectivamente?

Um técnico de um laboratório de Química Ambiental está avaliando a concentração de cádmio (Cd) em amostras de água do rio coletadas em um mesmo local. Cinco medições foram feitas em g/L com os seguintes valores: 1,98; 2,00; 2,04; 2,08 e 2,36. O químico desconfia que uma das medidas é discrepante e avalia, por intermédio de tratamento de dados, se esse valor deve ser mantido ou rejeitado. O quadro a seguir mostra os valores críticos para o Quociente de Rejeição (Qcrítico) considerando 5 medidas:

Considerando a última medida como discrepante, o químico avaliou que deve 

Um estudo investigou a associação entre os parâmetros laboratoriais hepáticos no início da fisioterapia pós-operatória (bilirrubina total, aspartato aminotransferase e alanina aminotransferase) e a capacidade de deambulação independente de pacientes submetidos a transplante hepático. A curva ROC é apresentada na figura a seguir:



Considerando as informações apresentadas, a interpretação mais adequada é:

Em um estudo clínico, 889 pacientes submetidos a tratamento adjuvante para câncer colorretal foram aleatorizados para realizar atividade física estruturada ou receber materiais educativos sobre saúde. Após um seguimento de 7,9 anos, observou-se uma diferença em cinco anos de sobrevida livre de doença de 80,3% para o grupo que realizou atividade física e 73,9% para o grupo de educação em saúde. Isto correspondeu a um hazard ratio de 0,72 com IC95% 0,55 a 0,94. É possível afirmar: 

Um ensaio clínico randomizado de não inferioridade comparou o uso parcial de antibioticoterapia oral à terapia feita toda com antibioticoterapia intravenosa em pacientes com osteomielite crônica. A margem de não inferioridade foi definida em 0,80 para o risco relativo de resposta clínica completa. A análise por intenção de tratar (ITT) mostrou risco relativo de 0,95 (IC95%: 0,82–1,07). A análise por protocolo mostrou risco relativo = 0,88 (IC95%: 0,76–1,02). A interpretação mais adequada para o resultado é: 

A metformina tem sido o medicamento de primeira linha para tratamento do diabetes melito tipo 2 há décadas. Ela também demonstrou apresentar ações antivirais in vitro em estudos com dengue, hepatite C e rotavírus. Um ensaio clínico avaliou a efetividade da metformina na redução de desfechos adversos graves em pacientes com COVID-19. Após randomização, 1.433 pacientes receberam metformina, 500 mg/dia, 14 dias (GE = Grupo Experimental) e 1.548 receberam placebo (GC = Grupo Controle). O desfecho primário do estudo foi o tempo para a recuperação sustentada da COVID-19 (definida como ausência de sintomas por, pelo menos, 3 dias). Os desfechos secundários foram a hospitalização e o óbito. O resultado principal mostrou que, ao longo de 180 dias de seguimento, 7 participantes do GE e 3 do GC apresentaram algum evento adverso classificado como grave (razão de riscos: 2.50, IC95%: 0.65-9,66). O tempo mediano para recuperação sustentada foi de 9 dias para o GE e 10 dias para o GC (razão de riscos = 0,96; IC95%: 0,89-1,03). No total, 103 participantes relataram visitas ao pronto-socorro ou hospitalização: 54 no GE e 49 no GC (razão de riscos = 1,25; IC95%: 0,82-1,78). Não foram relatados óbitos. Diante dos resultados apresentados, podese concluir:

A tabela a seguir mostra as pontuações de quatro participantes em duas avaliações.

Calculando o desvio padrão das pontuações dos quatro participantes na avaliação 2 e comparando-o ao desvio padrão das pontuações desses participantes na avaliação 1, verifica-se que aquele, em comparação com este, é um valor maior em, aproximadamente,

Observe a tabela a seguir, que apresenta a distribuição das idades dos servidores de certa secretaria municipal, antes da realização de um concurso público:

  

Após a realização do concurso, quatro novos servidores passaram a integrar essa secretaria, dois com 24 anos cada e outros dois com 22 anos cada.

Sendo assim, em relação aos servidores dessa secretaria, é correto afirmar que a média aritmética simples das idades antes do concurso, em relação à média aritmética simples das idades após o concurso,

Certas pesquisas estatísticas podem gerar certo desconforto nos participantes, especialmente quando envolvem perguntas de cunho pessoal, como “você consome bebidas alcoólicas?”. Nesses casos, há o risco de que as respostas não reflitam a realidade, seja por omissão ou por falta de sinceridade.

Para estimar a proporção p de consumidores de bebidas alcoólicas em determinada comunidade, adota-se o seguinte procedimento: o entrevistado, sem que o pesquisador veja, lança uma moeda.

Se o resultado for cara, ele responde à pergunta “você consome bebidas alcoólicas?”; Se o resultado for coroa, ele responde à pergunta “sua idade é um número par?”.

Dessa forma, caso o entrevistado diga “sim”, o pesquisador não saberá se ele realmente consome bebidas alcoólicas ou se apenas tem idade par.

Seja x a probabilidade de um entrevistado responder “sim”. Esse valor x pode ser facilmente estimado pela proporção de respostas afirmativas obtidas nas entrevistas.

Nesse caso, por exemplo, se 30% dos entrevistados respondem “sim”, estima-se em quanto a proporção de usuários que consomem bebidas alcoólicas?

De acordo com a norma técnica Orientações para a Coleta e Análise de Dados Antropométricos em Serviços de Saúde do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (Ministério da Saúde, 2011), a avaliação nutricional de um indivíduo ou de um grupo populacional é realizada por meio de critérios estatísticos que envolvem os conceitos de escore-Z e percentil, sendo possível converter um valor de escore-Z em percentil ou um valor de percentil em escore-Z, utilizando-se as fórmulas apropriadas. Nesse contexto, é possível afirmar que um valor de escore-Z de +2 (mais dois) equivale a um valor de percentil de

Uma das geladeiras utilizadas para o armazenamento dos reagentes de pesquisa apresentou oscilações constantes de temperatura. Para monitorar o problema, os técnicos responsáveis pelo laboratório registaram as variações das temperaturas diariamente durante duas semanas, a fim de analisar o comportamento do equipamento de refrigeração. Os resultados das anotações podem ser observados na tabela a seguir:

Calculando as médias X e Y das semanas, é correto afirmar que 

O CCIH analisou a associação entre o uso de ventilação mecânica invasiva (VMI) e o desenvolvimento da infecção multirresistente. Os dados foram organizados em uma tabela 2x2 e um teste Qui-Quadrado de Pearson foi realizado, resultando em um valor-p de 0,03.

Considerando um nível de significância de 5% (α = 0,05), a interpretação correta desse resultado é a de que 

Durante a investigação, o CCIH deseja comparar o tempo médio de internação entre pacientes infectados e não infectados pela bactéria multirresistente.

Considerando que o tempo de internação é uma variável quantitativa contínua e há dois grupos independentes, o teste estatístico mais adequado é 

Um pesquisador deseja investigar a relação entre horas de estudo semanal e notas em uma disciplina universitária. Após coletar os dados de 50 estudantes, ele utiliza o coeficiente de correlação de Pearson (r) para analisar a associação entre essas duas variáveis.
Nessa situação, é correto afirmar que 

Em um ensaio clínico randomizado que testou a eficácia de uma nova vacina, o Risco Relativo (RR) de adoecer no grupo vacinado em comparação com o grupo placebo foi de 0,40, com um Intervalo de Confiança de 95% (IC95%) de 0,30 a 0,55. A interpretação correta desses resultados estatísticos é: