Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.263 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Osasco - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Osasco - SP - Médico do Trabalho |
Q3885657
Estatística
No final de um período de avaliação de uma população
exposta a determinado agente químico, o médico observou que os valores do parâmetro hematológico utilizado
seguiam uma distribuição normal e se situavam dentro do
intervalo de 2 desvios-padrões.
Nesse caso, pode-se afirmar, corretamente, que
Nesse caso, pode-se afirmar, corretamente, que
Q3884917
Estatística
Uma pequena startup de tecnologia possui 5 colaboradores em
sua folha de pagamento atual. Os salários mensais brutos são os
seguintes:
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
Q3884903
Estatística
Uma empresa de software realiza uma pesquisa de satisfação dos
clientes, que sempre atribuem ao serviço notas de 0 a 100. Para
fins de relatório, o gerente deseja saber qual é o percentual de
clientes que concedeu notas entre 80 e 90 pontos.
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Osasco - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Osasco - SP - Professor Adjunto de Educação Básica I |
Q3884876
Estatística
Considere o gráfico a seguir:
Número de alunos por faixa de notas
A porcentagem de alunos com notas abaixo de 7 é
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
SES-SC
Provas:
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Arquiteto
|
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Farmacêutico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Gastroenterologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Medicina Intensiva |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Medicina Nuclear |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Nefrologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Neonatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Oncológica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Plástica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Nutrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Oncologia Clínica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Ortopedia e Traumatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Vascular |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Infectologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Intensivista Pediátrico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Radiologia Intervencionista e Angiorradiologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro - Enfermagem em Auditoria |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Radiologia e Diagnóstico por Imagem |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Reumatologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro - Enfermagem Obstétrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Assistente Social |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Biólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fonoaudiólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Alergia e Imunologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Cardiovascular |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Gastroenterologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Ginecologia e Obstetrícia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Geral |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Torácica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fiscal Sanitarista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fisioterapeuta |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Clínica Médica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endoscopia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Auditor |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Nutrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Dermatologista (Cirurgia Micrográfica) |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Cabeça e Pescoço |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Dermatologista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Geral |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Torácica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endocrinologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Nefrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cardiologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endocrinologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurocirurgião |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Medicina de Emergência |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Mastologista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Infectologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Hematologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Hematologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Genética Médica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Oftalmologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cardiologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico Veterinário |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Psiquiatria |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Odontólogo - Odontologia Hospitalar |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Oncologia Clínica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Terapeuta Ocupacional |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Otorrinolaringologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Pneumologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Sanitarista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Psicólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Nutricionista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Pneumologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Psicólogo - Psicologia Hospitalar |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Psiquiatria da Infância e Adolescência |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Reumatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Ultrassonografia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Profissional de Educação Física |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Odontólogo - Saúde Coletiva (Pública) |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Urologia |
Q3884806
Estatística
Uma assistente social realizou um estudo sobre o
perfil econômico de 40 famílias de determinado
bairro, selecionadas aleatoriamente. O interesse
principal dessa assistente era classificar o nível
salarial de cada família em A ou B, em que A indica
que a família possui uma renda superior a R$ 3.500
e B indica que a família possui uma renda inferior
ou igual a R$ 3.500. Também, ela objetivava
categorizar a quantidade de membros de cada
família em C ou D, em que C indica que a família é
composta de 6 ou mais pessoas e D indica que a
família é composta de, no máximo, 5 pessoas. Não
havendo outros níveis nem outras categorias a
serem analisadas, ao final desse estudo,
verificou-se que:
• 20% das famílias foram classificadas em nível A;
• 50% das famílias que foram classificadas em nível A também foram categorizadas com D;
• 40% das famílias foram categorizadas em C.
Se essa assistente pretende sortear aleatoriamente uma das famílias selecionadas para esse estudo, a probabilidade de que ela sorteie uma família do nível B e da categoria C é igual a
• 20% das famílias foram classificadas em nível A;
• 50% das famílias que foram classificadas em nível A também foram categorizadas com D;
• 40% das famílias foram categorizadas em C.
Se essa assistente pretende sortear aleatoriamente uma das famílias selecionadas para esse estudo, a probabilidade de que ela sorteie uma família do nível B e da categoria C é igual a
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-SE
Prova:
FCC - 2026 - MPE-SE - Analista do Ministério Público - Ciências Contábeis |
Q3884303
Estatística
Considere uma população P formada pelos 100 salários dos empregados em uma empresa. Com relação as medidas estatísticas de posição e de dispersão de P,
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-SE
Prova:
FCC - 2026 - MPE-SE - Analista do Ministério Público - Ciências Contábeis |
Q3884300
Estatística
Analisando a relação entre o tempo de experiência, em anos, e salários, em salários mínimos (SM), dos empregados em um determinado ramo de atividade, optou-se por utilizar o modelo linear simples Yi = α + βti; + εi, em que Yi, é o salário do empregado i, ti é o tempo de experiência do empregado i, α e β são parâmetros desconhecidos e εi; o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas observações de 100 salários de empregados do ramo, obteve-se uma estimativa para o parâmetro a igual a 2. Se a soma dos salários dos empregados observados foi igual a 400 SM e a média dos respectivos tempos de experiência apresentou um valor igual a 2,5 anos, então a previsão do salário de um empregado com 8 anos de experiência é, em SM, de
Q3883563
Estatística
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de
tamanho n de uma distribuição Bernoulli com parâmetro
desconhecido θ a probabilidade de ‘sucesso’ que se pretende
estimar. Suponha ainda que será usada uma distribuição a priori
Beta com parâmetros α e β para θ .
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Q3883562
Estatística
Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a
seguir.
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
Q3883561
Estatística
Em relação à autocorrelação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
Q3883560
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias
simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o
teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados.
Os resultados foram:
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
Q3883559
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que não há diferença entre as
médias de três variáveis aleatórias populacionais, supostas
normalmente distribuídas, contra a alternativa de que ao menos
uma média é diferente das demais, uma amostra aleatória de
103 observações foi obtida e forneceu a tabela ANOVA
parcialmente apresentada a seguir.
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Q3883558
Estatística
Para testar a hipótese de que um determinado tratamento é
eficaz, em média, na diminuição dos níveis de colesterol LDL no
sangue de pessoas diagnosticadas com determinada doença
cardiovascular, uma amostra aleatória simples de 5 pacientes foi
obtida e dois resultados foram apurados em cada paciente: um
antes e outro depois da aplicação do tratamento.
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Q3883557
Estatística
A respeito do ciclo iterativo da metodologia de Box e Jenkins,
avalie as afirmativas a seguir.
I. Na etapa de Identificação busca-se determinar qual versão dos modelos de Box-Jenkins, sazonais ou não, melhor descreve o comportamento da série. A identificação do modelo a ser estimado ocorre pelo comportamento das funções de autocorrelações (ACF) e das funções de autocorrelações parciais (PACF).
II. A etapa de Estimação consiste em estimar os parâmetros do componente autorregressivo, os parâmetros do componente de médias móveis e a variância de εt.
III. A etapa de Verificação é dedicada a avaliar se o modelo estimado é adequado para descrever o comportamento dos dados.
Está correto o que se afirma em
I. Na etapa de Identificação busca-se determinar qual versão dos modelos de Box-Jenkins, sazonais ou não, melhor descreve o comportamento da série. A identificação do modelo a ser estimado ocorre pelo comportamento das funções de autocorrelações (ACF) e das funções de autocorrelações parciais (PACF).
II. A etapa de Estimação consiste em estimar os parâmetros do componente autorregressivo, os parâmetros do componente de médias móveis e a variância de εt.
III. A etapa de Verificação é dedicada a avaliar se o modelo estimado é adequado para descrever o comportamento dos dados.
Está correto o que se afirma em
Q3883556
Estatística
Na estimação de uma probabilidade p de ‘sucessos’ populacional,
o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se
possa garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da
proporção de ‘sucessos’ amostral não diferirá do de p por mais de
1% é, no mínimo, igual a
Q3883555
Estatística
Avalie se as seguintes distribuições pertencem à família exponencial:
I. Bernoulli(θ)
II. Poisson(λ)
III. Geométrica(θ)
IV. Normal(μ, 1)
Pertencem de fato à família exponencial
Q3883554
Estatística
Em relação ao modelo de regressão linear simples Y = α + βX + ε ,
avalie se os pressupostos a seguir estão corretos.
I. Os erros εi são não correlacionados. II. Os erros εi têm média 0 e variância comum σ2 . III. Os erros εi têm distribuição Normal.
Está correto o que se pressupõe em
I. Os erros εi são não correlacionados. II. Os erros εi têm média 0 e variância comum σ2 . III. Os erros εi têm distribuição Normal.
Está correto o que se pressupõe em
Q3883553
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Q3883552
Estatística
Para testar a hipótese nula de homogeneidade H0: p1 = p2 = p3 = p4
entre as diferentes classes em que uma vaiável populacional
multinomial (p1, p2, p3, p4) é classificada, uma amostra aleatória de
tamanho 400 foi obtida e revelou os seguintes dados:
O valor da estatística de teste qui-quadrado adequada para testar essa homogeneidade será então, sob H0, igual a
O valor da estatística de teste qui-quadrado adequada para testar essa homogeneidade será então, sob H0, igual a
Q3883551
Estatística
Para testar a hipótese nula de independência entre dois atributos
A e B, uma amostra aleatória simples de n indivíduos será obtida,
sendo cada indivíduo classificado de acordo com ambos os
atributos. O atributo A terá seis classes distintas, mutuamente
exclusivas e exaustivas; o atributo B terá cinco classes, igualmente
mutuamente exclusivas e exaustivas.
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
Se n for suficientemente grande, a estatística de teste adequada para testar essa independência terá distribuição qui-quadrado com o seguinte número de graus de liberdade:
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