Questões de Concurso Sobre estatística
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Q4403136
Estatística
Uma secretaria de saúde está realizando
um estudo epidemiológico para avaliar o impacto
do acompanhamento pré-natal na prevenção do
baixo peso ao nascer. Para isso, o estatístico
responsável propôs um modelo de Regressão
Linear Simples cuja reta estimada é dada pela
equação:
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
Q4403135
Estatística
Um estatístico está conduzindo uma
consultoria em um inquérito de saúde populacional.
Ao modelar a relação entre a dosagem de um
determinado medicamento (variável independente)
e a redução da pressão arterial dos pacientes
(variável dependente), o estatístico precisa garantir
que os estimadores de Mínimos Quadrados
Ordinários (MQO) obtidos sejam os Melhores
Estimadores Lineares Não Viesados (BLUE - Best
Linear Unbiased Estimators). Para isso, ele revisa
os pressupostos básicos do Teorema de GaussMarkov.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Q4403132
Estatística
Sobre os componentes básicos de um
indicador, assinale a alternativa CORRETA:
Q4403125
Estatística
Em um problema de classificação binária,
assume-se que as observações de cada classe
seguem uma distribuição normal com a mesma
variância e com probabilidades a priori iguais.
Considere duas classes com médias x e y; a expressão geral do ponto de fronteira que separa as duas classes é:
Considere duas classes com médias x e y; a expressão geral do ponto de fronteira que separa as duas classes é:
Q4403124
Estatística
Uma pesquisadora da área de Ciências
Sociais deseja classificar indivíduos em dois
grupos sociais (c=1 e c=2). A partir de uma amostra
de treinamento, foram obtidas as seguintes estimativas:
Nessas condições, a fronteira de decisão usando a Análise Discriminante Linear é:
Nessas condições, a fronteira de decisão usando a Análise Discriminante Linear é:
Q4403123
Estatística
Um analista estatístico está avaliando dois
indicadores de desempenho coletados em uma
pesquisa institucional, com matriz de covariância
dada por:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, a proporção da variância populacional total explicada pela primeira componente principal:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, a proporção da variância populacional total explicada pela primeira componente principal:
Q4403122
Estatística
Um estatístico deseja estimar o desvio padrão (σ) dos retornos de determinados ativos financeiros. Sabe-se que a distribuição populacional desses retornos segue uma distribuição normal com média conhecida e igual a zero (μ = 0). Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, representada por X₁, X₂, ..., Xₙ, assinale a alternativa que apresenta corretamente o estimador parâmetro σ.
Q4403121
Estatística
Considere uma amostra aleatória simples
de tamanho n = 20 proveniente de uma população
representada por uma variável aleatória contínua
X, com distribuição uniforme no intervalo [θ – 0,5 ; θ
+ 0,5], em que θ ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Deseja-se obter a estimativa para θ, por meio do
Método de Máxima Verossimilhança com base
nos dados observados na tabela a seguir.
Dessa forma, assinale a alternativa que contém o intervalo que maximiza a função verossimilhança.
Dessa forma, assinale a alternativa que contém o intervalo que maximiza a função verossimilhança.
Q4403120
Estatística
Seja X1
, X2
, ..., X60 uma amostra aleatória
simples proveniente de uma população
representada pela variável aleatória X, cuja
função densidade de probabilidade segue uma
distribuição Gama com parâmetro de forma α = 3
e parâmetro de taxa β = 1/θ (θ > 0) desconhecido,
dada por:
Sabendo-se que a soma das observações da amostra resultou em ∑Xi = 360, a estimativa pontual do parâmetro θ obtida por meio do Método dos Momentos é igual a:
Sabendo-se que a soma das observações da amostra resultou em ∑Xi = 360, a estimativa pontual do parâmetro θ obtida por meio do Método dos Momentos é igual a:
Q4403119
Estatística
Um pesquisador está analisando a
correlação entre duas variáveis de interesse a
partir de uma amostra finita de tamanho n. Devido
à complexidade analítica da distribuição estatística
e à necessidade primária de estimar o erro padrão
e reduzir o viés do estimador, o pesquisador decide
aplicar o método de reamostragem Jackknife.
Considerando os fundamentos teóricos que regem o funcionamento, as vantagens e as limitações do método Jackknife, julgue as proposições de I a VI apresentadas a seguir:
I. O método Jackknife, em sua versão clássica leave-one-out, opera excluindo sequencialmente uma única observação do conjunto de dados por vez, gerando n reamostras de tamanho n − 1 para recalcular a estatística de interesse.
II. Uma das finalidades centrais da técnica e dos pseudovalores gerados em cada iteração é a correção ou a atenuação do viés do estimador pontual, além da estimação da sua variância.
III. Diferentemente do método Bootstrap clássico, o Jackknife possui natureza estocástica, o que significa que o uso de diferentes sementes geradoras aleatórias (seeds) pelo avaliador resultará em estimativas distintas para a mesma amostra. ,
IV. Uma limitação matemática do método Jackknife é a sua inconsistência na estimação da variância de estatísticas que não são suficientemente suaves (non-smooth statistics), a exemplo da mediana amostral.
V. Esse método consiste na abordagem analítica prioritária e mais recomendada para realizar a imputação múltipla quando a amostra original apresenta um delineamento com elevado percentual de dados faltantes.
VI. Sob o aspecto computacional, a aplicação do Jackknife clássico resulta em um número exato de n reamostras, caracterizando-se como um procedimento determinístico condicionado estritamente à amostra original.
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta todos os itens CORRETOS.
Considerando os fundamentos teóricos que regem o funcionamento, as vantagens e as limitações do método Jackknife, julgue as proposições de I a VI apresentadas a seguir:
I. O método Jackknife, em sua versão clássica leave-one-out, opera excluindo sequencialmente uma única observação do conjunto de dados por vez, gerando n reamostras de tamanho n − 1 para recalcular a estatística de interesse.
II. Uma das finalidades centrais da técnica e dos pseudovalores gerados em cada iteração é a correção ou a atenuação do viés do estimador pontual, além da estimação da sua variância.
III. Diferentemente do método Bootstrap clássico, o Jackknife possui natureza estocástica, o que significa que o uso de diferentes sementes geradoras aleatórias (seeds) pelo avaliador resultará em estimativas distintas para a mesma amostra. ,
IV. Uma limitação matemática do método Jackknife é a sua inconsistência na estimação da variância de estatísticas que não são suficientemente suaves (non-smooth statistics), a exemplo da mediana amostral.
V. Esse método consiste na abordagem analítica prioritária e mais recomendada para realizar a imputação múltipla quando a amostra original apresenta um delineamento com elevado percentual de dados faltantes.
VI. Sob o aspecto computacional, a aplicação do Jackknife clássico resulta em um número exato de n reamostras, caracterizando-se como um procedimento determinístico condicionado estritamente à amostra original.
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta todos os itens CORRETOS.
Q4403118
Estatística
Um estatístico que atua no setor de análise
de dados governamentais está avaliando o tempo
de tramitação de determinados processos. Ele
dispõe de uma amostra de tamanho n = 15 cuja
distribuição apresenta forte assimetria. O objetivo
do estudo é construir um intervalo de confiança
para a mediana do tempo de tramitação. Sabendo
que os dados falham em testes de normalidade e
que a distribuição teórica da mediana amostral não
é de simples derivação, o analista decide utilizar o
método não paramétrico de Bootstrap.
Considerando os fundamentos teóricos e as finalidades das técnicas de reamostragem, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE a principal aplicação prática e a justificativa para o uso do Bootstrap neste cenário.
Considerando os fundamentos teóricos e as finalidades das técnicas de reamostragem, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE a principal aplicação prática e a justificativa para o uso do Bootstrap neste cenário.
Q4403117
Estatística
Três campi do Instituto Federal do Piauí
(IFPI), Campus Teresina Central, Campus
Parnaíba e Campus Picos, são responsáveis por
montar os kits de laboratório utilizados nas aulas
práticas da instituição. Sabe-se que o Campus
Teresina Central produz o dobro de kits que o
Campus Parnaíba, e que os campi Parnaíba e
Picos produzem exatamente a mesma quantidade
de kits. Sabe-se, ainda, que 2% dos kits montados
pelo Campus Teresina Central e 2% dos montados
pelo Campus Parnaíba apresentam defeitos de
montagem, enquanto esse índice de falha é de
4% para o Campus Picos. Todos os kits finalizados
pelos três campi são transportados e misturados
em um único depósito central da Reitoria. Se
um kit for retirado ao acaso desse depósito e for
constatado que ele é defeituoso, a probabilidade
de que ele tenha sido montado pelo Campus
Parnaíba é igual a:
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Guararema - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Guararema - SP - Professor de Educação Infantil |
Q4403094
Estatística
Durante os 11 primeiros dias de certo mês, foi feita a contagem dos números de ônibus que partiram atrasado de certo terminal.
Com esses dados foi construído o seguinte gráfico:
De acordo com o gráfico, é necessariamente verdadeiro que
Ano: 2026
Banca:
ACCESS
Órgão:
Prefeitura de Guapimirim - RJ
Prova:
ACCESS - 2026 - Prefeitura de Guapimirim - RJ - Professor I - Matemática |
Q4402136
Estatística
As transformações demográficas permanecem
relevantes para a formulação e a avaliação das políticas
públicas brasileiras. O IBGE divulgou, em agosto de
2025, novas estimativas para a população residente no
país e em seus municípios. O levantamento indicou
crescimento populacional em ritmo reduzido e diferenças
importantes entre capitais e demais localidades. Essas
estimativas cumprem funções administrativas e
estatísticas entre os intervalos de realização dos censos
demográficos.
Qual aplicação institucional está associada às estimativas populacionais divulgadas pelo IBGE?
Qual aplicação institucional está associada às estimativas populacionais divulgadas pelo IBGE?
Ano: 2026
Banca:
Instituto Fênix
Órgão:
Prefeitura de Tangará - SC
Prova:
Instituto Fênix - 2026 - Prefeitura de Tangará - SC - Recepcionista |
Q4400923
Estatística
Durante uma atividade de acompanhamento do rendimento de uma turma, um professor registrou as notas obtidas por oito estudantes em determinada avaliação:
6,0 — 7,0 — 8,0 — 7,0 — 9,0 — 5,0 — 7,0 — 8,0
Antes de analisar os resultados, o professor decidiu utilizar medidas de tendência central para identificar um valor que representasse o comportamento geral das notas.
Considerando os dados apresentados, assinale a alternativa que apresenta corretamente a média aritmética e a moda desse conjunto.
Ano: 2026
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Exu - PE
Prova:
IGEDUC - 2026 - Prefeitura de Exu - PE - Auxiliar de Serviços Gerais |
Q4398150
Estatística
Segundo dados do IBGE referentes ao Censo
Demográfico de 2022, a taxa de escolarização das
pessoas de 6 a 14 anos residentes em Exu alcançou
97,81%. Considerando corretamente o significado desse
indicador, assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2026
Banca:
Fundação La Salle
Órgão:
Água de Ivoti - RS
Prova:
Fundação La Salle - 2026 - Água de Ivoti - RS - Advogado |
Q4397684
Estatística
Os números abaixo apresentam o tempo de atendimento (em minutos) de 9 clientes atendidos no protocolo de uma empresa de saneamento, em uma manhã:
12, 15, 18, 12, 20, 15, 12, 25, 21
Com base nesses dados, é correto afirmar que a mediana e a moda dessa distribuição são, respectivamente:
Q4397126
Estatística
Modelos de aprendizado de máquina supervisionados podem apresentar baixa capacidade
de generalização quando se ajustam excessivamente aos dados de treino. A técnica de
regularização aplicada em modelos de regressão para penalizar a complexidade do
modelo através da soma dos valores absolutos dos coeficientes é:
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Chapecó - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Chapecó - SC - Professor - Matemática - Edital nº 6 |
Q4396889
Estatística
Uma escola tabulou o número de alunos e o total de participações em projetos de extensão por série:
Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa correta sobre a análise estatística dessa participação.
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 20ª Região (SE)
Prova:
Quadrix - 2026 - CREF - 20ª Região (SE) - Assistente Administrativo |
Q4391970
Estatística
Texto associado
Durante a preparação para um concurso de bodybuilding,
Gael realizou um corte de peso e registrou a sua massa
corporal durante 5 dias consecutivos. Nos 4 últimos dias,
os valores registrados foram 84 kg, 83 kg, 82 kg e 81 kg.
Considerando os 5 dias, a média da massa corporal de Gael
foi de 83 kg.
Com base nessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
As massas corporais registradas nos 5 dias não apresentam moda.
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