Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q698762 Estatística
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,3, se X e Y forem variáveis aleatórias independentes.
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Q698757 Estatística
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então
a transformação exp(-T/30) resulta em uma distribuição uniforme.
Alternativas
Q698756 Estatística
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então
P(T > 35 | T > 30) = P(T > 35).
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Q698754 Estatística
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então
a probabilidade de ocorrer o evento [T = 30], isto é, P([T=30]), é igual a zero.
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Q698753 Estatística
Se o tempo de espera por atendimento (T, em minutos) em determinada repartição pública segue uma distribuição exponencial com média igual a 30 minutos, então
o desvio padrão da variável aleatória T é igual a 30 minutos.
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Q695887 Estatística

No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ02 ,

ou seja, H0 : σ2 = σ02 , usa-se a estatística    

 Imagem associada para resolução da questão     em que s2 é a estimativa da variância calculada com base em uma amostra composta por n observações. Essa estatística possui uma distribuição qui-quadrado com certo número de graus de liberdade. Foi aplicado um teste para a hipótese citada em uma amostra com 15 observações. Então, é correto afirmar que a esperança matemática (média) e a variância de uma variável aleatória com a distribuição descrita são, respectivamente,

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Q693709 Estatística
Os métodos A e B utilizados na construção de casas populares proporcionam custos médios (por metro quadrado) respectivamente iguais a μA e μB, e variâncias populacionais Imagem associada para resolução da questão e Imagem associada para resolução da questão , respectivamente. Os custos seguem distribuições normais tais que Imagem associada para resolução da questão  Imagem associada para resolução da questão  . Em um estudo estatístico realizado para comparar esses custos médios mediante aplicação de um teste t de Student para comparação de duas médias, as hipóteses foram H0: μA = μB e H1: μA ≠ μB. O quadro a seguir apresenta informações a respeito desse estudo estatístico. Imagem associada para resolução da questão                                            
Considerando-se as informações no quadro e que as amostras sejam independentes, é correto afirmar que o valor absoluto da estatística desse teste (|T|) é
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Q693706 Estatística
Sabendo que Z segue uma distribuição normal padrão e que Tn segue uma distribuição t de Student com n graus de liberdade, assinale a opção correta.
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Q693703 Estatística
Suponha que o número mensal X de pessoas que sofrem algum tipo de acidente em um centro comercial siga uma distribuição de Poisson. Considerando que P(X = 0) = 0,1 e ln10 = 2,3, assinale a opção correta.
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Q692057 Estatística
O tempo de atendimento (em minutos) para chamadas de emergência do SAMU no Rio de Janeiro segue uma distribuição normal com média 12 e variância 25. Qual a probabilidade de que o tempo de atendimento para uma dada chamada exceda a 20 minutos?
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Q692042 Estatística
Quando um pesquisador vai a campo e aborda pessoas na rua para serem entrevistadas, o número de pessoas que aceita responder à pesquisa segue uma distribuição binomial. Se o valor esperado dessa distribuição é 8, e sua variância é 1,6, então a probabilidade de uma pessoa aceitar responder à pesquisa é de
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Q688187 Estatística
Suponha que o número de processos que um auditor fiscal analisa no período de uma semana tem distribuição de Poisson com média de λ processos por semana. Sabe-se que λ satisfaz à equação P(X = λ) = 3/64 onde X é uma variável aleatória com distribuição binomial com média 1 e variância 3/4. Nessas condições, a probabilidade do auditor analisar exatamente 2 processos em uma semana é igual a Dados: e−2 = 0,14: e−3 = 0,05
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Ano: 2016 Banca: IF-PE Órgão: IF-PE Prova: IF-PE - 2016 - IF-PE - Médico - Psiquiatria |
Q673956 Estatística
Assinale, nas opções a seguir, aquela que considera apenas itens essenciais em bioestatística.
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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629964 Estatística

Para modelar o comportamento de determinada proporção é proposto um modelo de regressão com variável dependente do tipo qualitativa. A forma funcional apresentada é: 


Imagem associada para resolução da questão


Sobre esse tipo de modelo e formulação, é correto afirmar que:

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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629951 Estatística

Suponha que uma amostra de tamanho n = 5 é extraída de umapopulação Normal, com média desconhecida, obtendo asseguintes observações: 


X1 = 3, X2 = 5, X3 = 6, X4 = 9 e X5 = 12


São dados ainda os seguintes valores, retirados da tabela da distribuição Qui-Quadrado:  


Imagem associada para resolução da questão


Se a população tem variância verdadeira σ2 = 4 em nova amostra (n=5), a probabilidade de se observar uma variância amostral maior do que a anterior é de: 

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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629950 Estatística
Um fabricante de equipamentos de informática, que conhece a distribuição do tempo de vida útil dos HDs externos, precisa avaliar os gastos com serviços de garantia. Essa distribuição é a exponencial com média β = 15 anos, sendo que os HDs já vendidos têm, por hipótese, 3 anos de uso, sem apresentar defeitos. Supondo que a garantia é de 12 anos, a probabilidade de que ele tenha que prestar assistência a um determinado HD entre os vendidos é:
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Q624306 Estatística
- Um modo de se obter a média de uma variável aleatória é usando a sua distribuição cumulativa. Sabendo-se assim que a variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (0,1), calcule o valor esperado da variável aleatória X3 , isto é: E[X3 ].
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Q624292 Estatística
Ao se determinar a taxa de chegadas de passageiros preferenciais (λ1 ) e passageiros não preferenciais (λ2 ) no guichê de uma companhia aérea, observou-se que a taxa de chegadas dos passageiros preferenciais é igual a dois passageiros por minuto (λ1 = 2) e a taxa de chegadas dos passageiros não preferenciais é igual a três passageiros por minuto (λ2 = 3). Além disso, observou-se que estas duas chegadas ocorrem de acordo com um processo de Poisson. Indique qual a probabilidade de que exatamente cinco passageiros, P(X=5), contando os passageiros preferenciais e os não preferenciais, chegarão ao guichê no intervalo de um minuto (caso seja necessário, use o valor de e=exp(1) = 2,72).
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Q624289 Estatística
Uma distribuição Binomial pode ser aproximada por uma distribuição de Poisson, quando a probabilidade do evento é pequena de ocorrer e a população considerada é relativamente grande. Assuma esta aproximação para o problema descrito a seguir. Considere que passageiros chegam a um aeroporto a uma taxa média de três passageiros por segundo. Pede-se para determinar, com uma boa aproximação, qual a probabilidade (P) de que não mais de dois passageiros chegarão ao aeroporto em um intervalo de um segundo (caso seja necessário, use o valor de e=exp(1) = 2,72).
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Q624287 Estatística

Após a coleta de dados, um software foi aplicado para calcular parâmetros numéricos de uma amostra de dados. Os resultados obtidos são mostrados na tabela a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Pede-se para determinar os dados que estão faltando acima, que são: N (tamanho da amostra), a Média e a Variância (S2) da respectiva amostra.

Alternativas
Respostas
841: E
842: C
843: E
844: C
845: C
846: D
847: A
848: B
849: C
850: C
851: E
852: E
853: D
854: D
855: A
856: A
857: D
858: D
859: E
860: A