Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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No teste da hipótese de que a variância de uma população é igual ao valor fixo σ02 ,
ou seja, H0 : σ2 = σ02 , usa-se a estatística
em que s2
é a estimativa
da variância calculada com base em uma
amostra composta por n observações.
Essa estatística possui uma distribuição
qui-quadrado com certo número de graus
de liberdade. Foi aplicado um teste para
a hipótese citada em uma amostra com 15
observações. Então, é correto afirmar que a
esperança matemática (média) e a variância
de uma variável aleatória com a distribuição
descrita são, respectivamente,
e
, respectivamente. Os custos seguem distribuições normais tais
que
≠
. Em um estudo estatístico realizado para comparar
esses custos médios mediante aplicação de um teste t de Student
para comparação de duas médias, as hipóteses foram H0: μA = μB e
H1: μA ≠ μB. O quadro a seguir apresenta informações a respeito
desse estudo estatístico.
Considerando-se as informações no quadro e que as amostras sejam independentes, é correto afirmar que o valor absoluto da estatística desse teste (|T|) é
Para modelar o comportamento de determinada proporção é proposto um modelo de regressão com variável dependente do tipo qualitativa. A forma funcional apresentada é:

Sobre esse tipo de modelo e formulação, é correto afirmar que:
Suponha que uma amostra de tamanho n = 5 é extraída de umapopulação Normal, com média desconhecida, obtendo asseguintes observações:
X1 = 3, X2 = 5, X3 = 6, X4 = 9 e X5 = 12
São dados ainda os seguintes valores, retirados da tabela da distribuição Qui-Quadrado:

Se a população tem variância verdadeira σ2 = 4 em nova amostra (n=5), a probabilidade de se observar uma variância amostral maior do que a anterior é de:
Após a coleta de dados, um software foi aplicado para calcular parâmetros numéricos de uma amostra de dados. Os resultados obtidos são mostrados na tabela a seguir:

Pede-se para determinar os dados que estão faltando
acima, que são: N (tamanho da amostra), a Média e a
Variância (S2) da respectiva amostra.