Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

Foram encontradas 1.599 questões

Q771416 Estatística

Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

A diferença Imagem associada para resolução da questão segue distribuição normal padrão.

Alternativas
Q771415 Estatística

Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

A razão Imagem associada para resolução da questão segue uma distribuição com variância igual a 1.

Alternativas
Q771414 Estatística

Considerando que Z e W sejam variáveis aleatórias independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

A soma dos quadrados Z² + W² segue distribuição t de Student.

Alternativas
Q764365 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [0, θ], θ > 0 e que tem variância igual a 1/3. Uma amostra aleatória com reposição, de tamanho 4, será tomada da distribuição de X. Seja X1, X2, X3, X4 essa amostra e seja Y a variável aleatória que representa o menor dentre os valores dessa amostra. Nessas condições, a probabilidade denotada por P(Y > 1) é igual a
Alternativas
Q764355 Estatística
Suponha que o número de acidentes de trabalho, por mês, em montadoras de veículos de certa região tem distribuição de Poisson com média de λ acidentes por mês. Suponha que a probabilidade de ocorrerem 3 acidentes é o dobro da probabilidade de ocorrerem 4 acidentes, no mesmo período. Nessas condições, a probabilidade de ocorrer mais de um acidente no período de 24 dias é igual a 
Dados: e-1 =0,37 e-1,6=0,20 e-3=0,05
Alternativas
Q764354 Estatística
Suponha que a variável X, que representa o tempo de vida, em horas, do vírus da gripe em superfícies não porosas como metal, plástico e madeira, tenha distribuição exponencial com média de 10 horas. Nessas condições, P(X < 8 horas) é igual a Dados: e-0,8 =0,45 e-0,4=0,67 e-1=0,37
Alternativas
Q764345 Estatística
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a 
Alternativas
Q764344 Estatística
Uma população de tamanho infinito tem distribuição normal com média μ e variância 16. A fim de proceder ao teste da hipótese: H0: μ = 10 (hipótese nula) contra a hipótese H1: μ ≠ 10 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, é extraída uma amostra aleatória de tamanho 256 da população. O valor encontrado para a média amostral foi de 10,55. Considere que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. É correto afirmar então que H0
Alternativas
Q743820 Estatística
A distribuição de probabilidade normal é empregada em ampla variedade de aplicações práticas em que as variáveis aleatórias são a altura e o peso das pessoas, notas de exames, medições científicas, índices pluviométricos e outros valores similares. Assinale a alternativa que contém uma característica da distribuição normal.
Alternativas
Q732505 Estatística

No ajustamento de um modelo ARIMA(0, 0, 1) a uma série temporal com n = 50, foram obtidos os seguintes resultados:

Imagem associada para resolução da questão

Então, pode-se afirmar que o valor-p p = 0,000000 correspondente ao termo de médias móveis é obtido na distribuição t de Student para o valor

Alternativas
Q732501 Estatística
Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5, de uma distribuição Gama com parâmetros α e β, Γ(α,β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos parâmetros pelo Método dos Momentos são:
Alternativas
Q732492 Estatística
O vetor aleatório Y = Xβ + ε modela o relacionamento entre a variável resposta Y e p-1 variáveis explicativas Xi, i = 1, 2, .... , p-1, com base em n observações da resposta e das variáveis explicativas. O vetor ε tem distribuição Normal multivariada com vetor de médias 0 e matriz de covariâncias Σ e é a componente estocástica do modelo. Então, é correto afirmar que
Alternativas
Q732490 Estatística
Um estatístico necessita verificar se o peso por m2 do papel A4 que está sendo fornecido está de acordo com a especificação de pelo menos 75g/m2 . Assim, tomou uma amostra aleatória de tamanho n = 5 com observações: 77, 77, 77, 76, 78. Testando a hipótese nula de que o papel fornecido obedece, na média, à especificação, e assumindo que as observações são independentes e com distribuição Normal, o estatístico obteve para a estatística do teste o valor
Alternativas
Q732489 Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
Alternativas
Q732487 Estatística
Um estatístico ajustou um modelo de distribuição exponencial à variável aleatória correspondente ao tempo de falha T (tempo até falhar em anos) de um produto. O modelo tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a probabilidade de o produto falhar dentro da garantia pretendida de 1 ano é
Alternativas
Q732483 Estatística
A ocorrência de chamadas telefônicas em determinado ramal de um escritório administrativo é uma variável aleatória X que segue a distribuição de Poisson com uma média de 5 chamadas por período de trabalho de 4 horas. Então, o modelo da função de probabilidade correspondente é
Alternativas
Q727825 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A variável aleatória 5 × Z + 3 segue uma distribuição normal com média igual a 3 e variância igual a 5.

Alternativas
Q727824 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

O valor esperado da variável aleatória Z(Z – 1) é igual a 1.

Alternativas
Q727823 Estatística

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão,julgue o próximo item.

A simetria de Z implica que P(Z ≥2) = 1 – P(Z ≤–2).

Alternativas
Q713233 Estatística

A amostra aleatória simples X1, X2,..., Xn foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é Imagem associada para resolução da questão . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Assintoticamente, a variável padronizada Imagem associada para resolução da questão segue uma distribuição normal padrão.

Alternativas
Respostas
841: C
842: E
843: E
844: B
845: A
846: E
847: D
848: B
849: B
850: C
851: A
852: C
853: E
854: D
855: D
856: D
857: E
858: C
859: E
860: E