Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A variável aleatória 5 × Z + 3 segue uma distribuição normal com média igual a 3 e variância igual a 5.

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

O valor esperado da variável aleatória Z(Z – 1) é igual a 1.

Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão,julgue o próximo item.

A simetria de Z implica que P(Z ≥2) = 1 – P(Z ≤–2).

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Assintoticamente, a variável padronizada segue uma distribuição normal padrão.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

é um estimador não viciado e consistente da média populacional M.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

A média amostral é o estimador de máxima verossimilhança da variância V.

A amostra aleatória simples X₁, X₂,..., X_n foi retirada de uma distribuição de Poisson, em que a média é M e a variância é V e a média amostral é  . Com relação a essa amostra, julgue o item a seguir.

Na situação apresentada, para uma amostra de tamanho n = 10, a estatística do teste t de Student com 9 graus de liberdade é aplicável para testar a hipótese nula H₀ : M = 5 contra a hipótese alternativa H₁ : M ≠ 5.

Se for coletada uma amostra de tamanho n = 20, o número total de observações sorteadas com valor 1 terá distribuição binomial com parâmetros n e p.

É possível testar a significância estatística conjunta dos coeficientes b e c utilizando-se a estatística , em que TSS é a soma total dos quadrados dos desvios de Y em relação à sua média; RSS é a soma dos quadrados dos resíduos e n é o tamanho da amostra.

A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente.

Considere que, em uma amostra aleatória de tamanho n = 20, tenham sido estimados os parâmetros da regressão linear em questão e que tenha sido realizado um teste de hipóteses com hipótese nula H₀: b = 3, para o parâmetro b, utilizando-se a estatística teste t. Nessa situação, supondo-se que a hipótese nula seja verdadeira, é correto afirmar que a estatística t tem distribuição t-Student com 19 graus de liberdade.

Considere que as estimativas via método de mínimos quadrados ordinários para o parâmetro a seja igual a 2,5 e, para o parâmetro b, seja igual a 3,5. Nessa situação, assumindo que X = 4,0, o valor predito para Y será igual a 16,5, se for utilizada a reta de regressão estimada.

Para uma amostra de tamanho n = 25, em que a covariância amostral para o par de variáveis X e Y seja Cov(X, Y) = 20,0, a variância amostral para a variável Y seja Var(Y) = 4,0 e a variância amostral para a variável X seja Var(X) = 5,0, a estimativa via estimador de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente b é igual a 5,0.

A variância de U é inferior a 1/10.