Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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e
, respectivamente. Os custos seguem distribuições normais tais
que
≠
. Em um estudo estatístico realizado para comparar
esses custos médios mediante aplicação de um teste t de Student
para comparação de duas médias, as hipóteses foram H0: μA = μB e
H1: μA ≠ μB. O quadro a seguir apresenta informações a respeito
desse estudo estatístico.
Considerando-se as informações no quadro e que as amostras sejam independentes, é correto afirmar que o valor absoluto da estatística desse teste (|T|) é
Sabe-se que as notas de uma prova têm distribuição Normal com média μ = 6,5 e variância σ2 = 4 . Adicionalmente, são conhecidos alguns valores tabulados da normal-padrão.
Φ(1,3 ) ≅ 0,90 Φ(1,65) ≅ 0,95 Φ(1,95 ) ≅ 0,975
Onde,
Φ(z) é a função distribuição acumulada da Normal Padrão.
Considerando-se que apenas os 10% que atinjam as maiores notas serão aprovados, a nota mínima para aprovação é:
Para modelar o comportamento de determinada proporção é proposto um modelo de regressão com variável dependente do tipo qualitativa. A forma funcional apresentada é:

Sobre esse tipo de modelo e formulação, é correto afirmar que:
Suponha que uma amostra de tamanho n = 5 é extraída de umapopulação Normal, com média desconhecida, obtendo asseguintes observações:
X1 = 3, X2 = 5, X3 = 6, X4 = 9 e X5 = 12
São dados ainda os seguintes valores, retirados da tabela da distribuição Qui-Quadrado:

Se a população tem variância verdadeira σ2 = 4 em nova amostra (n=5), a probabilidade de se observar uma variância amostral maior do que a anterior é de:
Após a coleta de dados, um software foi aplicado para calcular parâmetros numéricos de uma amostra de dados. Os resultados obtidos são mostrados na tabela a seguir:

Pede-se para determinar os dados que estão faltando
acima, que são: N (tamanho da amostra), a Média e a
Variância (S2) da respectiva amostra.
A Saúde Pública afirma que as doenças infectocontagiosas devem ser cuidadosamente controladas ao longo do tempo, porque são muito suscetíveis a apresentar modificações. Em cada um dos últimos 13 períodos monitorados, foram relacionados aleatoriamente 100.000 indivíduos, registrando-se o número dos que morreram em consequência de infecções nas vias respiratórias.
25 24 22 25 27 30 31 30 33 32 33 32 31
Uma vez que se tem um Processo de Poisson, resolveu-se construir uma Carta de Controle a três erros padrões para acompanhamento com base nesses dados. Assim, essa carta tem
Sejam X1, X2, ..., Xn, i.i.d com distribuição Bernoulli(p), e defina:

Avariável aleatória tem distribuição: