Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Considerando que X1, X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que
P(Xk = x) = p(1 - p)x ,
em que x ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por

na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Se X for definida como uma variável aleatória que representa
a distribuição populacional em tela e se p = P (X = 10,6),
então a estimativa dessa probabilidade será
= 2/5.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na
média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja
assimétrica à direita.
Considerando os modelos e as hipóteses relacionadas ao cálculo do valor em risco (VAR – value at risk), julgue o próximo item.
Se os dados utilizados para o cálculo do VAR seguem uma
distribuição normal, então será evidenciada a propriedade
matemática de subaditividade.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o intercepto do modelo é igual a zero.
A mediana de X se encontra na classe modal.
O segundo decil da distribuição da variável X é igual a 20.
O número de observações que constituem a variável X é igual a 1.000.
Considerando que
O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Considerando que
A variância de
é igual a 
Considerando que
X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Considerando que
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.Se Y = πX2, então Y segue distribuição exponencial.
I. O gráfico da função de densidade de uma variável aleatória Normal tem a forma de um sino assimétrico, com o pico localizado na média.
II. Qualquer variável aleatória normalmente distribuída tem 95% de chance de estar a menos de dois desvios-padrão de sua média.
III. A Distribuição Normal Padronizada pode ser usada para achar probabilidades para qualquer variável aleatória Normal.
Quais estão corretas?
Qual o valor de P(X > 20)?
(Dados: valores de probabilidades P(Z ≤ z), em que Z é uma variável aleatória normal padrão.)
