Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q1889977 Estatística

Considerando que X1X2, ... Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, tais que

P(Xk = x) = p(1 - p)x ,

em que ∈ {0, 1, 2, 3, …} , 0 < p ≤ 1 e k ∈ {1, 2, … , n}, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889958 Estatística


Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por



na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.  

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


Se X for definida como uma variável aleatória que representa a distribuição populacional em tela e se p = P (X = 10,6), então a estimativa dessa probabilidade será Imagem associada para resolução da questão = 2/5. 

Alternativas
Q1889953 Estatística

Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.


Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja assimétrica à direita.

Alternativas
Q1884486 Estatística

Considerando os modelos e as hipóteses relacionadas ao cálculo do valor em risco (VAR – value at risk), julgue o próximo item. 


Se os dados utilizados para o cálculo do VAR seguem uma distribuição normal, então será evidenciada a propriedade matemática de subaditividade. 

Alternativas
Q1878026 Estatística
   Considere um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária. A média amostral e o desvio padrão amostral da variável explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a correlação linear entre Y e X é igual a 0,9. 


 
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.


A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o intercepto do modelo é igual a zero.
Alternativas
Q1878015 Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.  


A mediana de X se encontra na classe modal.
Alternativas
Q1878014 Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.  


O segundo decil da distribuição da variável X é igual a 20.
Alternativas
Q1878013 Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.  


O número de observações que constituem a variável X é igual a 1.000. 
Alternativas
Q1876649 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Alternativas
Q1876648 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

A variância de Imagem associada para resolução da questão é igual a Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1876647 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Alternativas
Q1876646 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(n) - 1  é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Alternativas
Q1876645 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

Por si só, X(1)  não é estatística suficiente para a estimação de a.
Alternativas
Q1876644 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
   Imagem associada para resolução da questão - 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Alternativas
Q1876643 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Se Y = πX2, então segue distribuição exponencial.
Alternativas
Q1859782 Estatística
Sobre a Distribuição de Probabilidade Normal, analise as assertivas abaixo:
I. O gráfico da função de densidade de uma variável aleatória Normal tem a forma de um sino assimétrico, com o pico localizado na média.
II. Qualquer variável aleatória normalmente distribuída tem 95% de chance de estar a menos de dois desvios-padrão de sua média.
III. A Distribuição Normal Padronizada pode ser usada para achar probabilidades para qualquer variável aleatória Normal.

Quais estão corretas?
Alternativas
Q4114791 Estatística
Uma pessoa tem probabilidade de 0,8 de acertar cada questão que tenta resolver. Numa prova de um concurso com 8 questões, qual a probabilidade de que ele acerte exatamente 6 questões?
Alternativas
Q4099579 Estatística
Na bioestatística, com relação à Distribuição Normal,
Alternativas
Q3264663 Estatística
O tempo de vida X de certo componente metálico medido em ciclos é uma variável aleatória, cuja função densidade de probabilidade é dada por:

Imagem associada para resolução da questão

Qual o valor de P(X > 20)? 
Alternativas
Q3264651 Estatística
Em uma determinada população, a variável aleatória que corresponde à quantidade de hemoglobina por 100 mL de sangue possui distribuição normal com média igual a 16 g. Considerando que 5% dos valores dessa variável são menores que 9,44 g e 90% dos indivíduos possuem uma quantidade de hemoglobina inferior a H, qual será o valor de H?
(Dados: valores de probabilidades P(Z ≤ z), em que Z é uma variável aleatória normal padrão.)

Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Respostas
501: E
502: E
503: C
504: C
505: E
506: C
507: E
508: E
509: E
510: E
511: E
512: C
513: C
514: C
515: E
516: D
517: D
518: C
519: C
520: B