Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q2108510 Estatística
Considere a função geradora de momentos Mx(t) = (1 − 2t)−3, com t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a
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Q2075289 Estatística
Quando se diz que a distribuição das penas em um presídio é normal com média de 5 anos e desvio padrão de 2 anos, isso significa que
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Q2037104 Estatística
Considere o texto a seguir.
Entre os indivíduos de uma população, encontramos os que possuem determinado atributo, com probabilidade p, e os que não possuem. Escolhidos indivíduos ao acaso, qual é a probabilidade de que o primeiro que tenha o atributo seja o n-ésimo indivíduo escolhido?
Essa pergunta refere-se à distribuição 
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Q2032472 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (1 − α), igual a [19,51 ; 20,49] para a média μ da população. Uma outra amostra aleatória de tamanho 100, independente da primeira, foi extraída da população, com reposição, apresentando uma média amostral igual a 21. Na construção de um intervalo de confiança para a média μ, com um nível de confiança igual a (1 − α), com base na amostra com 100 elementos encontra-se que o limite superior do intervalo apresenta um valor igual a:
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Q2023200 Estatística

Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida: 


Imagem associada para resolução da questão


O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é aproximadamente igual a

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Q2017331 Estatística
Se há 0,2 de probabilidade de uma pessoa dar crédito a uma propaganda sobreinvestimentos financeiros, para se determinar a probabilidade da ocorrência de umdeterminado número de pessoas que, ao assistir a esta propaganda, lhe dê crédito,dentre um grupo de 20 pessoas, devemos utilizar:
I. Distribuição Binomial com parâmetros n = 20 e p = 0,2. II. Distribuição de Poisson com parâmetros λ = 20 x 0,2 = 4 III. Distribuição Normal com parâmetros μ = 20 e σ = 0,2 IV. Distribuição Exponencial com parâmetro λ = 1 ÷ 0,2 V. Distribuição Geométrica com parâmetro p = 0,2
Está CORRETA apenas a afirmação:
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Q2017312 Estatística
A distribuição hipergeométrica é adequada quando
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Q1988381 Estatística

Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma 


y = Xβ + ε,


em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,




é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de e que a matriz inversa de X'X seja




denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.

Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.


Se o vetor ε for constituído por n elementos independentes que seguem uma distribuição normal com média zero e variância 4, então 1/4 ε'ε se distribui conforme uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade.

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Q1988229 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 
A correlação linear entre X e Y  é igual a −1.

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Q1988227 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X = x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 

Var [X+ Y] < 5 .
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Q1987139 Estatística
Se X tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, Y tem distribuição qui-quadrado com m graus de liberdade e se X e Y são independentes, então a seguinte variável tem distribuição F com n e m graus de liberdade:
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Q1987138 Estatística
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.

I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2

Está correto o que se afirma em
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Q1987128 Estatística
Suponha que um processo Poisson esteja ocorrendo no tempo a uma taxa média de 0,5/min. Usando e-0,25 = 0,7788, a probabilidade de que ocorra um acontecimento num intervalo de 30s é, aproximadamente, igual a
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Q1987125 Estatística
Se X tem distribuição exponencial com parâmetro λ, ou seja, se f(x) = λe-λx , se x > 0,λ > 0, então a variância de X é igual a
Alternativas
Q1985951 Estatística
A distribuição t de Student com 1 grau de liberdade é equivalente a uma distribuição
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Q1985553 Estatística

Considere as informações abaixo para responder à questão.



Em uma fábrica são produzidos em média 4 produtos defeituosos por dia. Utilizando o cálculo da distribuição de Poisson, assinale a alternativa que expressa a probabilidade de, em determinado dia, serem produzidos exatamente 2 produtos defeituosos.

Considerar “e” = Número de Euler

Alternativas
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TCE-TO Prova: FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo |
Q1977180 Estatística
Num estudo acerca da independência entre duas variáveis nominais, uma tabela de contingência será observada. A variável X será dividida em quatro categorias, e a variável Y, em seis. Sob a hipótese nula de que as variáveis são independentes, a estatística de teste qui-quadrado usual terá número de graus de liberdade igual a:
Alternativas
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TCE-TO Prova: FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo |
Q1977175 Estatística
Suponha que X tenha distribuição exponencial com parâmetro λ = 0,25, ou seja, a função de densidade de probabilidade de X é dada por f(x) = 0,25e-0,25x, x > 0, f(x) = 0, nos demais casos. A média de X é então igual a:
Alternativas
Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TCE-TO Prova: FGV - 2022 - TCE-TO - Analista Técnico |
Q1975253 Estatística
Considere que um processo Poisson esteja ocorrendo no tempo com uma taxa média de ocorrência igual a Imagem associada para resolução da questão e suponha que uma ocorrência tenha acabado de acontecer. Se T é o tempo necessário até que a próxima ocorrência do processo aconteça, então T tem distribuição:
Alternativas
Q1970631 Estatística
Uma vara trabalhista recebe expedientes segundo um processo de Poisson de taxa 0,3 expediente por minuto. O atendimento é prestado por um único servidor individualmente, conforme a ordem de chegada, as quais seguem uma distribuição de exponencial com média de 2 minutos. Considerando um modelo de fila no qual os tempos entre chegadas sucessivas e os tempos de atendimento seguem distribuições exponenciais, a taxa de ocupação do sistema, o número médio de expedientes do sistema, o número médio de expedientes na fila e a probabilidade do sistema estar vazio são, respectivamente
Alternativas
Respostas
461: E
462: B
463: B
464: E
465: D
466: A
467: D
468: C
469: E
470: C
471: D
472: E
473: B
474: C
475: A
476: D
477: B
478: D
479: E
480: D