A razão F da tabela ANOVA é a estatística do teste linear ge...

Descrição do Estudo

O estudo tem como objetivo modelar o valor do frete (Yk) em função da distância percorrida (Xk) e da quantidade de carga transportada (Zk). Foram utilizados dados de 50 prestadores de serviço e aplicou-se um modelo de regressão linear múltipla.

Tabela ANOVA

A tabela ANOVA (Análise de Variância) apresenta os resultados da análise da regressão. Ela mostra a soma dos quadrados, os graus de liberdade e o P-valor para o modelo e o erro.

• Modelo: A soma dos quadrados do modelo é 300.000, com 2 graus de liberdade e um P-valor de 0,066.
• Erro: A soma dos quadrados do erro é 2.300.000, com 47 graus de liberdade.
• Total: A soma dos quadrados total é 2.600.000, com 49 graus de liberdade.

Estimativas dos Parâmetros

A tabela de estimativas dos parâmetros mostra os coeficientes do modelo de regressão (β0, β1 e β2), seus erros padrão, as razões t e os P-valores correspondentes.

• β0 (Intercepto): 941,55 (erro padrão: 277,26; P-valor: 0,0014)
• β1 (Distância): 0,415 (erro padrão: 0,30; P-valor: 0,1619)
• β2 (Quantidade de Carga): 0,0127 (erro padrão: 0,00625; P-valor: 0,0479)

Afirmação a ser Julgada

A afirmação a ser julgada é se a razão F da tabela ANOVA é a estatística do teste linear geral cuja hipótese nula é H0: β0 = β1 = β2 = 0.

Para Julgar a Afirmação

• A razão F é usada para testar a significância global do modelo de regressão. Ela compara a variância explicada pelo modelo com a variância dos erros.
• A hipótese nula (H0) é que todos os coeficientes de regressão são iguais a zero, o que significa que nenhuma das variáveis independentes (distância e quantidade de carga) tem um efeito significativo sobre a variável dependente (valor do frete).
• Se o P-valor associado à razão F for menor que um nível de significância predeterminado (geralmente 0,05), rejeitamos a hipótese nula e concluímos que pelo menos uma das variáveis independentes tem um efeito significativo.

Conclusão

Com base nas informações fornecidas, podemos analisar a razão F e o P-valor correspondente na tabela ANOVA para determinar se a afirmação é verdadeira.