Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q698747 Estatística

    

    Um indicador de desempenho X permite avaliar a qualidade dos processos de governança de instituições públicas. A figura mostra, esquematicamente, a sua distribuição, obtida mediante estudo amostral feito por determinada agência de pesquisa. A tabela apresenta estatísticas descritivas referentes a essa distribuição.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O coeficiente de variação da distribuição de X é inferior a 0,8.
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Q693708 Estatística
Em um teste estatístico para a média populacional μ, com nível de significância α = 5%, a hipótese nula H0 deverá ser rejeitada se Imagem associada para resolução da questão > 30 ou se Imagem associada para resolução da questão < 10, em que Imagem associada para resolução da questão denota a média amostral. Supondo que a variância populacional seja conhecida e que o tamanho da amostra seja igual a 10, assinale a opção correta.
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Q693704 Estatística
A variável aleatória Y segue uma distribuição normal com média 10 e desvio padrão 20, sendo P(Z 1) = 0,84, em que Z representa a distribuição normal padrão. Nesse caso, a probabilidade P(|Y| 10) é igual a
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Q693343 Estatística
Se satisfação no trabalho e saúde no trabalho forem indicadores com variâncias populacionais iguais a 8 e 2, respectivamente, e se a covariância populacional entre esses indicadores for igual a 3, então a correlação populacional entre satisfação no trabalho e saúde no trabalho será igual a
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Q693341 Estatística
Em um levantamento feito para avaliar a adesão de empresas a determinados padrões contábeis, considerou-se uma variável quantitativa X, tal que X = 1, se a empresa observada no levantamento seguir os padrões; ou X = 0, se a empresa não seguir os padrões. Considerando-se que a média amostral da variável X seja igual a 0,8, e que a amostra consista de 17 empresas, é correto afirmar que a variância amostral s 2 de X é tal que
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Q692057 Estatística
O tempo de atendimento (em minutos) para chamadas de emergência do SAMU no Rio de Janeiro segue uma distribuição normal com média 12 e variância 25. Qual a probabilidade de que o tempo de atendimento para uma dada chamada exceda a 20 minutos?
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Q692047 Estatística

Uma política de geração de renda prometeu elevar a renda per capita da população de determinada região a R$ 5.000,00. Após a implementação de tal política, uma pesquisa feita com 25 famílias constatou uma renda per capita média de R$ 6.000,00, com um desvio-padrão amostral de R$ 2.500,00.

Ao nível de significância de 5%, constata-se que a política de geração de renda

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Q692045 Estatística

Uma pesquisa em determinado município coletou, dentre outros dados, o número de filhos em cada família. Algumas estatísticas são apresentadas na Tabela abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Segundo essas estatísticas,

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Q692041 Estatística
Suponha que, em uma pesquisa on-line sobre as idades dos habitantes de um condomínio, um respondente de 30 anos digite erroneamente sua idade como sendo 300 anos. Considere que esse erro passe despercebido e que não haja outros erros na base de dados. Nessas condições, a única conclusão que NÃO pode ser formulada é:
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Q688191 Estatística
Considere as seguintes afirmações: I. As amostras 1 e 2 dadas a seguir, cada uma com 5 elementos, não possuem a mesma média amostral mas possuem o mesmo desvio padrão amostral: amostra 1: 2 4 6 8 10 amostra 2: 4 6 8 10 12 II. Se as variáveis X e Y possuem coeficiente de correlação linear de Pearson igual a 1 então o diagrama de dispersão entre X e Y é uma reta que passa pela origem, isto é, é uma reta que passa pelo ponto (0,0). III. Suponha que ajustamos o modelo ^y = a + bx aos dados da amostra ) (x1 ,y1 ),...(xn ,yn, onde a e b são, respectivamente, os estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros α e β do modelo de regressão linear. Nessas condições, o coeficiente de determinação é interpretado como a proporção da variabilidade dos y’s observados explicada por tal modelo. IV. O histograma da variável X é um gráfico não apropriado quando X tem distribuição assimétrica. Está correto o que se afirma APENAS em
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Q688189 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1,64) =0,950; P(Z<2,05)=0,980;     P(Z<2,40)=0,992. 
Com o objetivo de se estimar a média mensal salarial, que denotaremos por μ, de certa categoria de trabalhadores, tomou-se uma amostra aleatória de 400 desses trabalhadores. Os resultados estão apresentados na tabela de distribuição de frequências abaixo, onde a primeira coluna apresenta as faixas salariais mensais, em número de salários mínimos (SM), de tais trabalhadores: Imagem associada para resolução da questão
Considere: I. Que a população de onde a amostra foi retirada é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a 2 SM. II. Para a estimativa pontual de μ a média aritmética dos 400 salários apresentados, calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo. Nessas condições, o intervalo de confiança para μ com coeficiente de confiança igual a 98,4%, baseado nessa amostra, é dado por
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Q688188 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 1,64) =0,950; P(Z<2,05)=0,980;     P(Z<2,40)=0,992. 
Da receita dos municípios da região sul de determinado país, afirma-se que, em média, 8% são gastos com saúde. Desejando-se provar tal afirmação planejou-se um teste de hipóteses sobre a variável aleatória X, que representa a porcentagem dos gastos com saúde desses municípios relativamente às suas receitas. Supondo que X é uma variável com distribuição normal com média μ e desvio padrão de 2%, selecionou-se uma amostra aleatória de 400 desses municípios, e se considerou testar a hipótese nula μ = 8% versus a hipótese alternativa μ < 8% ao nível de significância de 2%. Supondo que a população de onde a amostra é proveniente é de tamanho infinito, o menor valor encontrado para a média amostral, tal que a hipótese nula não seja rejeitada é, em porcentagem, igual a
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Ano: 2016 Banca: UFMA Órgão: UFMA Prova: UFMA - 2016 - UFMA - Administrador |
Q667225 Estatística

Os dados a baixo referem-se a medidas tomadas em uma amostra de 10 pessoas.

pessoa

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Peso (KG)

79,00

78,10

73,60

74,50

61,00

85,20

67,00

53,50

67,00

68,50

Altura (M)

1,74

1,74

1,73

1,75

1,70

1,74

1,70

1,61

1,72

1,69

Considerando as informações do peso e da altura respectivamente, qual a afirmação verdadeira?

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Q644860 Estatística

Um auditor foi convocado para verificar se o valor de Y, doado para a campanha de determinado candidato, estava relacionado ao valor de X, referente a contratos firmados após a sua eleição. 


 


Com base na situação hipotética e na tabela apresentadas, julgue o item que se segue, considerando-se que 

O coeficiente angular é maior que 1.
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Q644858 Estatística

Um auditor foi convocado para verificar se o valor de Y, doado para a campanha de determinado candidato, estava relacionado ao valor de X, referente a contratos firmados após a sua eleição. 


 


Com base na situação hipotética e na tabela apresentadas, julgue o item que se segue, considerando-se que 

A média de Y (valor doado para a campanha) é maior que 2.
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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629954 Estatística

Considere os estimadores a seguir, tendo em vista a média populacional μ , a partir de uma amostra de tamanho n.


Imagem associada para resolução da questão


Se a variância populacional é finita, sobre as propriedades de Imagem associada para resolução da questão e Imagem associada para resolução da questão correto afirmar que:

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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629935 Estatística

Sejam X, Z e W variáveis aleatórias tais que, Var (W) = 16, ρ(X,Z) = 1,    Var (3.Z + 2 .X) = 144, Cov(W,Z) = 4 e ρ(W,Z)=0,5.

Então a variância de X é: 

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Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: IBGE Prova: FGV - 2016 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q629927 Estatística

As principais medidas de dispersão utilizadas na estatística são a amplitude (A), a variância (Var), o desvio padrão (DP), o coeficiente de variação (CV) e o desvio-interquartílico (DI).

Sobre o tema, é correto afirmar que:

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Q624300 Estatística
Ao se realizar um estudo a respeito das falhas, decorrentes em um determinado tipo de avião, observou-se que a distribuição dessas falhas representada por X é normalmente distribuída com média μ = 5 e variância σ2 = 1,5. Devido aos altos custos incorridos na realização desta análise, observou-se que o estudo poderia ser generalizado, assumindo que os outros cinco tipos de aviões possuem a mesma distribuição normal. Desse modo, ao se agregar todos os seis tipos de aviões, pode-se concluir que a variável Y obtida desta agregação terá a seguinte média e desvio-padrão (μy e σy ):
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Q624294 Estatística

Sejam Z1 e Z2 duas variáveis randômicas normais unitárias. Sejam ainda X1 e X2 variáveis randômicas que são obtidas do seguinte modo:

X1 =1,5 Z1 +1,2 Z2 + 3

X2 =1,3 Z1 +0,9 Z2 + 5

Pode-se então dizer que as variáveis randômicas X1 e X2 têm distribuições normais multivariadas com as seguintes médias e variâncias:

Alternativas
Respostas
721: E
722: B
723: D
724: E
725: E
726: C
727: C
728: E
729: B
730: D
731: A
732: B
733: B
734: E
735: C
736: C
737: B
738: E
739: E
740: B