Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q874489 Estatística
A quantidade demandada por certo produto no instante t é representada por Xt, em que t Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, e Xt segue um processo na forma Xt = 10 + 0,5Xt-1 + at - 2at-1, na qual at e at-1 representam ruídos aleatórios com média nula e variância unitária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
A média do processo Xt é igual a 10.
Alternativas
Q874488 Estatística
A quantidade demandada por certo produto no instante t é representada por Xt, em que t Z = {..., -2, -1, 0, 1, 2, ...}, e Xt segue um processo na forma Xt = 10 + 0,5Xt-1 + at - 2at-1, na qual at e at-1 representam ruídos aleatórios com média nula e variância unitária.
A respeito dessa situação, julgue o item subsequente.
O processo em tela segue um modelo ARMA(1, 1), e a série temporal {Xt: t Z} é estacionária.
Alternativas
Q874487 Estatística
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².

Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.


A estimativa da variância σ² é menor que 1.

Alternativas
Q874485 Estatística
Determinado estudo socioeconômico considerou o modelo de regressão linear múltipla na forma matricial y = + ε, em que y = (y1, ..., y100)T representa o vetor de respostas (o símbolo sobrescrito T indica a operação de transposição), yTy = 2.500 e  X, a matriz de delineamento, é tal que


β = (β1, β2, β3)T é o vetor de parâmetros, e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Cada componente do vetor ε segue uma distribuição normal com média nula e variância σ².

Tendo essas informações como referência, julgue o próximo item, considerando que o coeficiente de determinação (R²) do modelo em questão seja igual a 90%.


Se Ŷk representa o modelo ajustado pelo método da máxima verossimilhança para a k-ésima observação, e se Var(Ŷk) denota a sua variância, é correto afirmar que Var(Ŷk) = o², para cada k ∈ {1, ..., 100}.

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Q874483 Estatística

    A quantidade diária de emails indesejados recebidos por um atendente é uma variável aleatória X que segue distribuição de Poisson com média e variância desconhecidas. Para estimá-las, retirou-se dessa distribuição uma amostra aleatória simples de tamanho quatro, cujos valores observados foram 10, 4, 2 e 4.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o seguinte item.


A estimativa de máxima verossimilhança para a variância de X, que corresponde à variância amostral, é maior ou igual a 9.

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Q872685 Estatística

A respeito do total amostral Tn = X1 + X2 + ... + Xn, em que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição gama com média µ e desvio padrão σ, julgue o próximo item.


Se n, o tamanho da amostra, aumenta, então a razão Imagem associada para resolução da questãoconverge quase certamente a uma distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade.
Alternativas
Q872684 Estatística

A respeito do total amostral Tn = X1 + X2 + ... + Xn, em que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição gama com média µ e desvio padrão σ, julgue o próximo item.


O total amostral Tn segue distribuição gama com desvio padrão n × σ.

Alternativas
Q872683 Estatística

A respeito do total amostral Tn = X1 + X2 + ... + Xn, em que X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição gama com média µ e desvio padrão σ, julgue o próximo item.


O valor esperado do total amostral Tn é igual a µ.

Alternativas
Q863339 Estatística

Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e variância σ2. Nesse caso, avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V).


I. A variável Z = (X – μ) / σ2 tem distribuição normal padrão.

II. Se x é um número real, P [ X > x ] = 1 – P [ X < -x ].

III. P [ X > μ ] = 0,5.


Na ordem apresentada, as afirmativas são, respectivamente,

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: DPE-SP Prova: FCC - 2015 - DPE-SP - Estatístico |
Q859912 Estatística

Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z < 0,25) = 0,599; P(Z < 1,20) = 0,885; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < 2,4) = 0,992. 

Suponha que no Estado A, a precipitação pluviométrica no mês de agosto tem distribuição normal com média μ e variância de 25 (mm)2.


Sabe-se que a probabilidade da precipitação pluviométrica em A, em agosto, ser no máximo de 12 mm é igual a 0,8%. Nessas condições, o valor de μ, em mm, é igual a

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: DPE-SP Prova: FCC - 2015 - DPE-SP - Estatístico |
Q859911 Estatística

Se Z tem distribuição normal padrão, então:


P(Z < 0,25) = 0,599; P(Z < 1,20) = 0,885; P(Z < 1,5) = 0,933; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < 2,4) = 0,992. 

Suponha que no Estado A, a precipitação pluviométrica no mês de agosto tem distribuição normal com média μ e variância de 25 (mm)2.


A probabilidade da precipitação pluviométrica em A, no mês de agosto, diferir de μ por menos do que 6 mm é igual a

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: DPE-SP Prova: FCC - 2015 - DPE-SP - Estatístico |
Q859907 Estatística

Uma amostra aleatória simples, com reposição, de n observações X1, X2, ... Xn, foi selecionada de uma população com distribuição uniforme contínua no intervalo [−2,b], b > −2.


Sabe-se que:


I. a média dessa distribuição uniforme é igual a 10;

II. o desvio padrão de Imagem associada para resolução da questão é igual a 0,4.


Nessas condições, o valor de n é igual a

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Q851946 Estatística

Uma amostra com dados normalmente distribuídos contém x1 =57 e x2 = 64 que correspondem, respectivamente, às variáveis padronizadas Imagem associada para resolução da questão . Considerando estas condições analise as afirmações a seguir:


I. A média do conjunto de dados é Imagem associada para resolução da questão e o desvio padrão amostral é Imagem associada para resolução da questão

II. Os dados apresentados não estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.

III. A média da amostra é Imagem associada para resolução da questão e o desvio padrão amostral é Imagem associada para resolução da questão

IV. Os dados apresentados estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.


Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertiva(s) CORRETA(S)

Alternativas
Q851944 Estatística
Nas pesquisas realizadas pela administração do shopping as lojas que têm uma avaliação média maior que 8, numa escala de 0 a 10, são classificadas como lojas de ótimo atendimento ao cliente. Após capacitação de todo o quadro de funcionários, o proprietário de uma das lojas contratou uma consultoria para avaliar os serviços de atendimento ao cliente. Suponha que tenha sido tomada uma amostra aleatória simples de clientes da loja tendo sido obtido os resultados constantes da tabela.

Imagem associada para resolução da questão

A média da amostra é 8,25 e o desvio-padrão amostral é 0,77. Considerando estes dados, e um nível de significância de 0,05 com t15;0,05 = 1,753, determine a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q848417 Estatística

Uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Se ܺImagem associada para resolução da questão e S2 são a média amostral e a variância amostral usuais, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas.


I. ܺImagem associada para resolução da questão é um estimador não tendencioso de μ.

II. S2 é um estimador não tendencioso de σ2.

III. ܺImagem associada para resolução da questão e S2 são independentes.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Q848416 Estatística
Considere a seguinte amostra de notas de alunos: 5,0; 6,0; 5,0; 4,0; 10,0. A variância amostral dessas notas pode ser igual a
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Q847439 Estatística

O coeficiente de determinação (R2) e o desvio-padrão σ podem ser estimados através das estatísticas Imagem associada para resolução da questão respectivamente. Contudo, esses estimadores tenderão a apresentar alguns problemas de tal forma que:

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Q847437 Estatística

O número de policiais assassinados nas cidades brasileiras tem despertado a preocupação dos especialistas. Para uma amostra de 16 cidades, a média mensal de policiais mortos foi de 12. Embora discreta, supõe-se que tal variável possa ser aproximada por uma Normal, sobre a qual é sabido que:


Ø(1,28) = 0,9 , Ø(1,64)= 0,95 e Ø(1,96)= 0,975


onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.


Se o desvio padrão verdadeiro do número de óbitos é dado, igual a seis, é correto afirmar que:

Alternativas
Q842561 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.


A autocorrelação entre Zt e Zt-1 é igual a 0,6, ao passo que a autocorrelação entre Zt e Zt-3 é igual a zero.



Alternativas
Q842560 Estatística

Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.


A variância do processo Zt é igual a 1,25

Alternativas
Respostas
701: E
702: C
703: C
704: E
705: E
706: E
707: E
708: E
709: D
710: A
711: B
712: D
713: D
714: C
715: E
716: A
717: A
718: E
719: E
720: C