Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.
O conjunto de medidas tem
Na estimação das componentes principais da
estrutura de covariância de um vetor aleatório
X, tem-se a matriz de covariância desse vetor
a seguir. Determine a primeira componente
principal Y1 e assinale a alternativa que
apresenta o percentual da variância que cabe
a essa componente.
Determine os autovetores da matriz de
covariância 
Quais são os autovalores da matriz de
covariância 
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
A variável aleatória X possui desvio padrão inferior a 1 mm/s.
Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.
Se as variáveis X e Y forem independentes, o desvio padrão da
soma X + Y será igual a 7.
Com base na tabela precedente, que apresenta estatísticas referentes a duas variáveis observadas em um estudo previdenciário, julgue o seguinte item.
O valor absoluto da covariância entre X e Y é igual ou inferior
a 12.
A respeito de risco e retorno e dos resultados clássicos relacionados à teoria de carteiras, julgue o seguinte item.
O desvio padrão esperado de um portfólio é calculado a partir
da média aritmética ponderada do desvio padrão de cada ativo
que compõe o portfólio.
A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e
seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam 
= 64 e 
= 256, respectivamente, julgue o próximo item.
O retorno esperado do ativo x é superior ao retorno esperado
do ativo y.
A tabela precedente mostra os ativos x e y (variáveis aleatórias) e seus retornos. Considerando que as variâncias de x e y sejam 
= 64 e 
= 256, respectivamente, julgue o próximo item.
A covariância entre x e y é igual a 122.
Duas variáveis aleatórias X e Y são independentes. Sendo 
a esperança, 
o operador variância e ρ o coeficiente de
correlação, podemos concluir a respeito de X e Y todas as alternativas a seguir, exceto:
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