Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q907293 Estatística

Seja X e Y, duas variáveis aleatórias.


Uma forma de mensurar a covariância entre ambas é por meio da seguinte expressão:

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Q793041 Estatística
Quando definida uma reta de regressão, verifica-se que os valores de X e Y não são iguais aos valores de X’ e Y’. Isso pode significar que
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Q771440 Estatística

 

   Considerando um modelo de regressão linear simples, para averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X — dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito, foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados cujos resultados estão apresentados nessa tabela.

Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

Para estimar os parâmetros do modelo, o estimador de máxima verossimilhança fornece os mesmos resultados do estimador de mínimos quadrados ordinários, inclusive a mesma variância.

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Q771435 Estatística

A respeito de uma amostra de tamanho n = 10, com os valores amostrados {0,10, 0,06, 0,10, 0,12, 0,08, 0,10, 0,05, 0,15, 0,14, 0,11}, extraídos de determinada população, julgue o item seguinte.

Sendo a variância da média populacional igual a 0,0122, P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z representa a variável normal padronizada, é correto afirmar que, em um nível de 95% de confiança para a média populacional, o erro amostral é inferior a 15%.

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Q771404 Estatística

A tabela precedente apresenta a distribuição de frequências relativas da variável X, que representa o número diário de denúncias registradas na ouvidoria de determinada instituição pública. A partir das informações dessa tabela, julgue o item seguinte.

A variância de X é inferior a 2,5.

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Q764348 Estatística
Para resolver a questão considere que (10,0; 27,5) é um ponto pertencente à reta de equação y = a + bx, correspondente ao modelo de regressão linear simples y= α + βxi + εi (i = 1, 2, 3, ...), em que:
I. yi é o salário do trabalhador i em um determinado país, em unidades monetárias.
II. xé o número de anos de experiência do trabalhador i.
III. α e β são parâmetros desconhecidos com suas estimativas (a e b, respectivamente) obtidas pelo método dos mínimos quadrados e com base em 20 pares de observações (x, yi ).
IV. εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas do modelo de regressão linear simples. 

Considerando os parâmetros obtidos pelo método dos mínimos quadrados e o respectivo quadro de análise de variância, são dadas as seguintes informações: I. O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é superior a 80%. II. A estimativa da variância do modelo teórico (σ2) é igual a 2,5. III. O valor da estatística F (F calculado) obtido para comparação com o F tabelado com os respectivos graus de liberdade no numerador e no denominador é igual a 41. IV. A cada ano adicional de experiência do trabalhador, o acréscimo do salário em unidades monetárias (A) é tal que 1 < A < 2.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q764337 Estatística
E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2, com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância possível, então
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Q764336 Estatística
Sabe-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X pertença ao intervalo (m − 1, m + 1) é igual a 75%. Se a média de X é m, então a variância de X é igual a
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Q764335 Estatística
Seja uma população formada pelos salários, em R$, dos empregados de uma empresa apresentando uma distribuição unimodal. Com relação às medidas descritivas, é correto afirmar que
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Q764334 Estatística
Em uma associação de determinada carreira profissional é realizado um censo em que foram apurados os salários de todos os seus 320 associados em número de salários mínimos (S.M.). O coeficiente de variação correspondente foi de 16% e a soma dos quadrados de todos os salários, em (S.M.)2, foi de 8.204,80. O desvio padrão dos salários destes associados é, em S.M., de 
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Q761655 Estatística
Um exemplo de erro sistemático pode ser:
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Q757574 Estatística
Você está avaliando os dados estatísticos de atendimento médico e conseguiu a tabela a seguir que apresenta a quantidade de atendimentos nos dias da semana. Com base no tema responda a questão.

O valor aproximado do desvio padrão da série se encontra descrito na alternativa:
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Q749701 Estatística
Determinada carteira de investimentos é composta em igual proporção por dois ativos, representados por A e B. O retorno anual esperado da carteira é de 14% entre 2016 e 2020, logo o retorno esperado da carteira para o período é também de 14%. Com base nas informações anteriores, o desvio-padrão dos retornos da carteira é:
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Q743825 Estatística
Uma das hipóteses do modelo clássico de regressão linear consiste no fato de que as perturbações µi possuem o mesmo desvio-padrão. Quando esta condição não se verifica, ocorre o fenômeno denominado: 
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Q743818 Estatística
Considere uma amostra de n elementos, retirados aleatoriamente de uma população que possui uma distribuição de probabilidade do tipo Normal, com média igual a 0 e desvio-padrão igual a 1, ou seja, seus valores são z1 , z2 , z3 ,.…, zn . A soma dos valores (z1)2 + (z2)2 + (z3)2 +.…+(zn)2 representa:
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Q733587 Estatística

O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.

Imagem associada para resolução da questão

O conjunto de medidas tem

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Q732728 Estatística
Qual é o desvio-padrão para um conjunto de dados que apresenta os seguintes valores numéricos (considere os dados um pedaço de uma amostra)? Imagem associada para resolução da questão
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Q732499 Estatística
Um estatístico deseja avaliar a capacidade potencial (capability) de processo, quanto a certa característica de qualidade (dimensão), do fornecedor de certa peça de um equipamento. É conhecido que os limites de especificação para a fabricação da peça são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico obteve uma amostra com n observações da dimensão que forneceu média amostral de 3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então, a capacidade potencial do processo de fabricação é
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Q732497 Estatística

Na estimação das componentes principais da estrutura de covariância de um vetor aleatório X, tem-se a matriz de covariância desse vetor a seguir. Determine a primeira componente principal Y1 e assinale a alternativa que apresenta o percentual da variância que cabe a essa componente.Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q732496 Estatística

Determine os autovetores da matriz de covariância Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
681: D
682: B
683: E
684: E
685: E
686: C
687: B
688: A
689: D
690: A
691: D
692: C
693: A
694: C
695: E
696: E
697: C
698: A
699: D
700: A