Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q1956284 Estatística
Seja X uma variável aleatória apresentando uma distribuição desconhecida. Utilizando o Teorema de Tchebichev encontrou-se que a probabilidade mínima de a variável pertencer ao intervalo (20,30) é igual a 75%. Se a média de X apresenta valor igual a 25, verifica-se que a variância de X é igual a 
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Q1956283 Estatística

Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição normal padrão (Z). 



De uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito extraiu-se uma amostra aleatória de tamanho 36, obtendo-se uma média amostral igual a 80. Com base nesta amostra, um intervalo de confiança de 90% foi construído para a média μ da população apresentando como resultado o intervalo [75,08; 84,92]. Uma outra amostra aleatória de tamanho 144, independente da primeira, foi extraída da população obtendo-se um novo intervalo de confiança de 96% para μ com uma amplitude igual a 
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Q1956281 Estatística

Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição normal padrão (Z). 



Uma variável aleatória X tem uma distribuição normal com média μ e variância 100. Uma amostra aleatória de tamanho n é extraída da respectiva população, com reposição, obtendo-se uma média amostral Imagem associada para resolução da questão . O valor de n tal que a probabilidade P( |Imagem associada para resolução da questão − μ| ≤ 0,656) = 90% é

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Q1936359 Estatística

Situação hipotética 17A4-I


Um padrão de referência possui concentração de 25 mg/mL da substância X. Um técnico, ao calibrar dois aparelhos que medem a concentração desta substância X, fez medidas durante 5 dias (amostra 1 no dia 1, amostra 2 no dia 2, e assim por diante) e encontrou os seguintes valores. 



Considerando os dados obtidos na situação hipotética 17A4-I, os valores para a média e desvio-padrão dos aparelhos A e B são
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Q1934395 Estatística

Considere as duas listas de números a seguir.


Lista 1: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11


Lista 2: 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15


Sejam D1 e D2 os desvios padrão das Listas 1 e 2, respectivamente.


É correto concluir que

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Q1933796 Estatística
Situação hipotética 12A3-I

   Deseja-se avaliar, por experimentos laboratoriais, amostras contendo uma mistura de proteínas e peptídeos, juntamente com outras moléculas, obtidas a partir de extratos vegetais. Em uma das etapas experimentais, os peptídeos foram enriquecidos nas amostras. Em outra etapa, a mistura de peptídeos foi diluída em ácido fórmico e submetida a uma análise cromatográfica e, em uma terceira etapa, peptídeos isolados por cromatografia foram analisados por espectrometria de massas. Sabe-se que em todas as amostras há um peptídeo de maior interesse, que é composto por 10 aminoácidos, sem repetições, e apresenta absorção máxima de luz no comprimento de onda de 215 nm.
    Com pertinência à situação hipotética 12A3-I, considere que amostras de 30 plantas nativas (chamadas de N), 30 plantas transgênicas (chamadas de T) e 30 plantas cultivadas em hidroponia (chamadas de H) tenham sido analisadas e tenha sido feita a quantificação da concentração em quantidade de matéria do peptídeo-alvo em cada amostra, com o objetivo de se determinar se há diferença estatisticamente significativa entre as plantas N, T e H. Observou-se que a distribuição dos valores de concentração do peptídeo é compatível com a distribuição normal, que as amostras foram obtidas de forma aleatória e independente e que há homogeneidade de variâncias.
Assinale a opção que corresponde ao teste estatístico que deve ser aplicado para detectar se há diferença significativa quanto à concentração do peptídeo entre quaisquer dos tipos de plantas, sendo este capaz de detectar a diferença se aplicado e calculado apenas uma vez, sem repetições do teste.
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Q1933582 Estatística
Em um processo de descontaminação é importante manter um controle da variabilidade da contaminação residual que persiste após o processo. Sabe-se que a mensuração do resíduo tem distribuição normal, e que a partir de uma amostra aleatória, de 21 unidades, foi calculada a variância S2 = 54,25. Para estabelecer uma medida máxima de referência, decidiu-se utilizar o intervalo de confiança superior para o desvio padrão.
O valor desse limite a 95% de confiança é:
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Q1933581 Estatística
Abaixo temos o gráfico quantil-quantil para distribuição normal onde estão desenhados os valores de duas amostras da distribuição Normal. A amostra 1, representada por círculos, e a amostra 2, representada por “x”.

Imagem associada para resolução da questão

Com base no gráfico, é correto afirmar que as duas distribuições têm:
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Q1933577 Estatística
Seja x uma amostra aleatória de tamanho 12. Foram então geradas 10 amostras aleatórias com reposição de tamanho 12 de x e para cada uma delas foi calculada a mediana gerando os seguintes valores: 3, 4, 4, 4 ,4, 5, 5 ,6 ,7 e 8.
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente: 
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Q1933576 Estatística
Considere um processo onde é observada uma variável aleatória X que tem distribuição Normal com média 4 e desvio padrão 2. Após uma modificação no processo, os valores se alteraram e a nova variável é Y = 2X + 4.
É correto afirmar que Y tem distribuição Normal com:
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Q1933575 Estatística
O tempo, em horas diárias, que homens com idades entre os 40 e 50 anos acessam redes sociais segue uma distribuição Normal com média 2,5 e desvio padrão 1,5. Para o mesmo grupo etário de mulheres, esse tempo segue também uma distribuição Normal com média 3 e desvio padrão 1. Serão retiradas duas amostras casuais e independentes, uma de homens e outra de mulheres.
O tamanho mínimo da amostra da população das mulheres que se pretende com probabilidade pelo menos 0,95 e cuja diferença em valor absoluto entre a média amostral e a média populacional não exceda 0,1 é, aproximadamente:
Alternativas
Q1933570 Estatística
Um produtor de azeites comercializa seu produto em garrafas cujo conteúdo, em litros, é uma variável aleatória com distribuição normal com média μ = 1 litro e variância σ2 = 0,02 litro.
A percentagem de garrafas de azeite que contêm mais de 1 litro é:
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Ano: 2022 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2022 - UFMG - Estatístico |
Q1932116 Estatística

Em uma pesquisa de orçamento familiar, uma amostra de 49 famílias foi avaliada quanto ao gasto semanal com alimentação. Nessa amostra o gasto médio observado foi de R$320,00, com desvio-padrão de R$50,00.


Ao nível de 5% de significância, é CORRETO afirmar que existe evidência amostral de que o gasto médio semanal com alimentação na população é maior que R$300,00?

Alternativas
Q1929201 Estatística
Considere a matriz de variância e covariância dada por

Imagem associada para resolução da questão

Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é: 
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Q1929197 Estatística
Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X + ε,  para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
Imagem associada para resolução da questão; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Alternativas
Q1929195 Estatística
Duas sociedades empresárias, X e Y, produzem o mesmo produto e têm seus processos de produção sob controle e centrados no ponto médio da faixa de especificação.
Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio.
Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:
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Q1929193 Estatística
Um processo experimental gera vetores com grande quantidade de observações.
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2   das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64  então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Alternativas
Q1924130 Estatística

Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.


I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.


II. Se M é a mediana de X, então M > μ.


III. P[ X > μ ] = 0,5.


Está correto o que se afirma em

Alternativas
Ano: 2022 Banca: IBFC Órgão: DETRAN-AM Prova: IBFC - 2022 - DETRAN-AM - Estatístico |
Q1916914 Estatística
O vendedor de uma empresa alega que o nível de pH da garrafa de água que comercializa é de 5,7. Foram selecionadas ao acaso 25 garrafas de água para medir o pH de cada uma. Se a média amostral e desvio padrão são de 6,1 e 0,5, respectivamente, então o valor da estatística teste t-student, é:
Alternativas
Ano: 2022 Banca: IBFC Órgão: DETRAN-AM Prova: IBFC - 2022 - DETRAN-AM - Estatístico |
Q1916904 Estatística
As idades das crianças consultadas numa clínica em certo dia são: 12, 10, 8, 12 e 13. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o número que representa a variância populacional das idades dessas crianças.
Alternativas
Respostas
421: D
422: A
423: D
424: A
425: A
426: B
427: B
428: D
429: B
430: D
431: D
432: D
433: A
434: D
435: A
436: D
437: B
438: C
439: B
440: C