Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ε, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância amostral da variável dependente é inferior a 12.
Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1x1,k + β2x2,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo, {ε1, ..., ε10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ŷk , julgue o próximo item.
A estatística
é uma estatística
qui-quadrado que permite avaliar a falta de ajuste
(lack-of-fit) do modelo ajustado.
Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1x1,k + β2x2,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo, {ε1, ..., ε10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ŷk , julgue o próximo item.
Os valores da sequência r1 ,…,r10 são mutuamente
independentes.
A distância D de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por
, na qual ŷk(i) denota o valor ajustado para yk , omitindo-se o
elemento i da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.
Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.
12n (Ūn - 0,5) converge para uma distribuição normal padrão.
Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.
Para todo n suficientemente grande, Var[Ũn] > Var[Ūn].
Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.
E[Ũn] = 0,5
e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11) Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:
Suponha que queiramos testar se μ=0 contra a alternativa μ≠0.
O teste adequado e o valor da sua estatística de teste são:
Assinale a alternativa que apresenta o par ordenado (x, y) do máximo dessa distribuição para a esperança matemática nula e o desvio padrão igual (2/π)1/2.
( ) O valor da amplitude da variável X é 5.
( ) O valor da variância da variável X é 14/3 .
( ) O valor do desvio padrão é 3.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.

A estimativa de σ2 é igual a 1.
Considerando que
O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Considerando que
A variância de
é igual a 
A variância de X é maior ou igual a 0,5.

O coeficiente de variação foi igual a 2.

Para a estimação da média populacional por meio da média amostral, o erro padrão é igual a 6.

O modal II corresponde ao transporte rodoviário.
Acerca de planejamento de pesquisa estatística, julgue o item que se segue.
A média do erro entre a média calculada e as observações
reais em um conjunto de dados é conhecida como variância.