Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
São estimativas não viesadas para µ e σ2, respectivamente,
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
▪ Português: 10, 10, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 8; Média = 8,9 ; Desvio Padrão = 0,87 ▪ Matemática: 10, 9, 9, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 7; Média = 8,2 ; Desvio Padrão = 0,92
Logo, é correto afirmar:
Quando se deseja comparar a variabilidade de duas ou mais distribuições, mesmo quando elas se referem a diferentes fenômenos e são expressas em unidades de medida distintas, isto é, para comparar a variação ________com_______, usa-se a razão entre o desvio padrão e a média, chamada de _________.
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:
Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade exponencial f(x; θ) = θexp{-θx}, x > 0, e se T é um estimador não tendencioso qualquer de θ, então, pela desigualdade de Cramér-Rao, a variância de T é maior ou igual a
X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por
A soma dos valores da média e da variância de Y = 2X + 5 é igual a
26 28 30 32 32 34 36 38
O desvio padrão dessas idades é igual a
Os gráficos a seguir são diagramas de dispersão para amostras pareadas (x y).
De acordo com o que é apresentado nos gráficos, afirma-se:
I. Tanto para o gráfico 01 quanto para o gráfico 02 os coeficientes de correlação são positivos.
II. Comparando os gráficos 01 e 02, podemos dizer que |r1 | > |r2 |, onde r1 e r2 são os coeficientes de correlação para os gráficos 01 e 02, respectivamente.
III. Pelo gráfico 02, quando x é igual a 6, o valor previsto para y é de 10.
IV. Pelo gráfico 01, quando x é igual a 7, o valor previsto para y é de 6.
Está correto apenas o que se afirma em:
Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.
segue uma distribuição normal padrão.
Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.
As estatísticas T1 =
X1, 
e 
são
estimadores não viciados da média populacional μ.
Um estudo sobre o transporte de determinada carga pela modalidade rodoviária considerou um modelo de regressão linear múltipla sob a forma y = β0 + β1x1+ β2x2 + ∈ no qual y representa a quantidade mensal de toneladas transportada de um porto para uma refinaria; x1 e x2 representam variáveis regressoras; e ∈, um erro aleatório que segue uma distribuição normal com média zero e variância σ2 .
Com base nessas informações e na tabela de análise de variância (ANOVA), apresentada acima, que se refere ao modelo em tela, cujos coeficientes foram estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários, julgue o item a seguir.
A estimativa de σ2 é igual a 10.
Considere um modelo de regressão linear múltipla na forma
y = Xβ + ε,
em que y representa o vetor de respostas, X denota a matriz de dados,
é o vetor de coeficientes e ε é o vetor de erros aleatórios independentes e identicamente distribuídos. Admita, ainda, que cada elemento do vetor ε possui média zero e variância 4. Além disso, considere que X' represente a matriz transposta de X e que a matriz inversa de X'X seja
denota o estimador de mínimos quadrados ordinários de β.
Acerca do modelo apresentado, julgue o próximo item.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente β1 é igual a 0.
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