Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.517 questões
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987155
Estatística
Avalie as seguintes afirmativas acerca da Análise Discriminante
Linear (ADL) estão corretas:
I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema.
II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região.
III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse.
Está correto o que se afirma em
I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema.
II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região.
III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987152
Estatística
Considere X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória simples de uma
função de densidade exponencial parâmetro θ, ou seja,
f(x; θ) = θexp{-θx}, se x > 0, f(x, θ) = 0, se x ≤ 0.
O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de 1/θ é
f(x; θ) = θexp{-θx}, se x > 0, f(x, θ) = 0, se x ≤ 0.
O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de 1/θ é
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987148
Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável
populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987140
Estatística
Pela Desigualdade de Tchebichev, se X é uma variável aleatória
com média μ e desvio padrão σ, a probabilidade de que o valor
de X se afaste do de μ por no mínimo 5σ é menor ou igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987137
Estatística
Um exemplo de variável aleatória cuja distribuição de
probabilidades é tal que a média é sempre igual a variância é a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987132
Estatística
Suponha uma amostra X1, X2, X3, X4 de uma variável populacional
com média σ e variância σ2. Se x̄ é a média amostral, assinale a
opção que apresenta uma estatística não tendenciosa para σ2.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987129
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 784 será obtida para
se estimar o valor de uma média populacional. Se σ é o valor do
desvio padrão populacional, a probabilidade de que o valor da
média amostral não difira do valor da média populacional por
mais de 0,1σ, é aproximadamente igual a
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987122
Estatística
Uma moeda honesta será lançada 10 vezes. Se X é o número de
caras observadas, então a variância de X vale
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985948
Estatística
Considere duas variáveis aleatórias X1 e X2, tais que E(X1) = E(X2) = 1 e Var(X1) = Var(X2) = 4 Se X1 e X2 forem variáveis aleatórias independentes, então a
variância do produto X1X2 será igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 8ª Região (PA e AP)
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985944
Estatística
Considerando que Q20 e Q15 representam variáveis aleatórias
independentes que seguem distribuições qui-quadrado,
respectivamente, com 20 e 15 graus de liberdade, assinale a
opção correta no que se refere à diferença D = Q20 - Q15.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2022 - Senado Federal - Consultor Legislativo - Orçamento e Análise Econômica |
Q1984166
Estatística
Uma metodologia bastante usada para a construção de modelos
de séries temporais é a abordagem de Box & Jenkins.
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
A estratégia para construção do modelo é baseada em um ciclo interativo.
Em relação às etapas do ciclo interativo, não é correto afirmar que
Ano: 2022
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2022 - SEFAZ - PA - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |
Q1981642
Estatística
Para uma amostra aleatória considerada grande, com variância 
conhecida, um intervalo de
confiança para 
, com 95% de confiança é dada por
conhecida, um intervalo de
confiança para , com 95% de confiança é dada por
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-TO
Prova:
FGV - 2022 - TCE-TO - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q1978797
Estatística
Se X tem distribuição normal com média μ e variância σ2, então a seguinte variável tem distribuição normal padrão:
Q1977177
Estatística
Se X é uma variável aleatória com média 10 e desvio padrão 4, e
se Y = 30 – 2X, então a média e o desvio padrão de Y valem,
respectivamente:
Q1975250
Estatística
Se X é uma variável aleatória com média 20 e variância 4, então a
variável Y = 5X – 100 tem média e variância iguais,
respectivamente, a:
Q1972506
Estatística
Uma das suposições básicas para a aplicação
da técnica de ANOVA (Análise de Variância) no
modelo de regressão é verificar a
homoscedasticidade. Muitas vezes é
necessário analisar os dados para ter uma
resposta, o que pode ser realizado por uma
inspeção visual ou um teste. O teste de
homoscedasticidade vai procura observar um
comportamento da variância. Sobre ele,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970635
Estatística
Considere a matriz de variância e covariância amostral 
. A variância amostral total e a variância amostral generalizada
são, respectivamente,
. A variância amostral total e a variância amostral generalizada
são, respectivamente,
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970616
Estatística
Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a
variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória de
tamanho 2 extraída, com reposição, da população correspondente de X, então P(Y2 > 3) é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970604
Estatística
Uma população P1 é formada pelos 100 salários dos empregados em uma empresa que apresenta uma média igual a 5 salários
mínimos (SM) com um coeficiente de variação igual a 20%. Decide-se retirar de P1 uma quantidade de n salários iguais, cada
um, a 5 salários mínimos formando uma nova população P2 com os (100 − n) elementos restantes. Se a variância de P2 é igual
a 1,25 (SM)2, então, n é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-RO - Datiloscopista Policial |
Q1968567
Estatística
Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória
estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho
N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N1 = 500, N2 = 300, e N3 = 200, e os desvios-padrão da
variável de interesse correspondentes a esses estratos valem,
respectivamente, σ1 = 1, σ2 = 5, e σ3 = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
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