Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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Acerca das noções de Estatística, analise a tabela a seguir e assinale a alternativa incorreta.

A __________ é uma medida de dispersão. Também é considerada uma medida de __________ que ocorre em uma população em relação a uma característica qualquer. Já a ____________ é o termo estatístico que expressa o quanto se pode esperar na ___________ de uma variável por mudança unitária da outra variável.
A sequência que preenche corretamente as lacunas do texto é
1) A variância é uma medida de dispersão importante e tem a mesma unidade de medida do desvio padrão.
2) É possível comparar a dispersão de duas distribuições usando o desvio padrão apenas se as médias das duas distribuições forem iguais.
3) Se apenas a média e a mediana forem iguais, podemos dizer que a distribuição é simétrica.
4) Para distribuições fortemente assimétricas, a média é a mais adequada medida de posição.
Está(ão) correta(s), apenas:
Considere r como a estimativa resultante do estimador razão e μy a média estimada atual dos 100 coelhos com respectiva variância estimada
Com base nessas informações,
Classes de salários (SM) Frequências relativas (%) 1 < S ≤ 3 f 1 3 < S ≤ 5 f 2 5 < S ≤ 7 f 3 7 < S ≤ 9 f 4 9 < S ≤ 11 f 5 Total 100
Se 20f1 = 8f2 = 5f3 = 10f4 = 40f5, então a moda dos salários (Mo) obtida pela relação de Pearson, ou seja: Mo = 3Md − 2Me, é, em SM, igual a
▪ Português: 10, 10, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 8; Média = 8,9 ; Desvio Padrão = 0,87 ▪ Matemática: 10, 9, 9, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 7; Média = 8,2 ; Desvio Padrão = 0,92
Logo, é correto afirmar:
Quando se deseja comparar a variabilidade de duas ou mais distribuições, mesmo quando elas se referem a diferentes fenômenos e são expressas em unidades de medida distintas, isto é, para comparar a variação ________com_______, usa-se a razão entre o desvio padrão e a média, chamada de _________.
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade exponencial f(x; θ) = θexp{-θx}, x > 0, e se T é um estimador não tendencioso qualquer de θ, então, pela desigualdade de Cramér-Rao, a variância de T é maior ou igual a
X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade dada por

A soma dos valores da média e da variância de Y = 2X + 5 é igual a
26 28 30 32 32 34 36 38
O desvio padrão dessas idades é igual a
