Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Q2128625 Estatística
A distribuição das alturas dos atletas de vôlei de uma determinada seleção é normal. Sabe-se que 5% dos atletas têm altura superior a 200 cm, e 2,5% têm altura inferior a 192,8 cm.
O desvio padrão, em centímetros, dessa distribuição é de, aproximadamente,
Dado Considere que: • a variável aleatória Z tem distribuição normal padrão (Z ~ N(0;1)); • Prob (Z > 1,64) = 5%; e • Prob (Z > 1,96) = 2,5% .
Alternativas
Q2121089 Estatística
O quadro seguinte apresenta, parcialmente, os valores de uma série ordenada de 80 observações.
Imagem associada para resolução da questão

O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:
Alternativas
Q2107972 Estatística

A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.


Tabela 1


01_72.png (361×218)


Considerando os dados da tabela 1 e a informação de que o resultado da variância obtida a partir deles pode ser bem aproximado por s² = 4, então a alternativa em que estão representados os valores dos extremos do intervalo01_72 2.png (14×17)+ s , onde 01_72 2.png (14×17) é a média e s é o desvio padrão, é:

Alternativas
Q2107221 Estatística
Referente aos elementos da estatística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2. 
Coluna 1 1. Desvio-médio. 2. Variância. 3. Distribuição Poisson. 4. Variável aleatória discreta. 5. Probabilidade.
Coluna 2 ( ) É aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir, portanto, valores decimais ou não inteiros. ( ) É dada pela razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número total de possíveis casos. ( ) É a diferença entre cada valor observado e a média da variável. ( ) Medida de dispersão que avalia o quanto os dados estão dispersos em relação à média aritmética. ( ) É utilizada para registrar a ocorrência de eventos raros, com probabilidade de sucesso muito pequena, em determinada exposição, por exemplo, em determinado intervalo de tempo ou espaço.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Alternativas
Q2101324 Estatística
Seja μ o tempo médio para que uma ação penal pública iniciada por um Promotor de Justiça seja analisada pelo Juiz de uma determinada comarca. Considere as hipóteses H0: μ = 7 (hipótese nula) e H1: μ > 7 (hipótese alternativa). Considerando uma amostra de n = 16 ações penais públicas iniciadas pelo Promotor; um desvio-padrão σ = 4; um nível de significância de 5%; e que o valor verdadeiro de μ é de 10 dias; o poder deste teste será igual a:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Q2101318 Estatística
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi i, onde i = 1, . . . , n e i são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:

• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas. 
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.

A sequência está correta em
Alternativas
Q2101316 Estatística
Considere que de uma amostra X1, X2, ..., Xn de tamanho n se tenha calculado a média aritmética simples amostral Xn, a mediana da amostra Mdn e a variância amostral S2n. Seja Xn+1 uma nova observação coletada que, juntamente com as n observações anteriores, irá compor uma amostra com n + 1 observações. Denote, respectivamente, por Xn+1 Mdn+1 e S a média aritmética simples, a mediana e a variância da amostra formada pelas n + 1 observações. São feitas as seguintes afirmativas:

I. Imagem associada para resolução da questão
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 = Imagem associada para resolução da questão, onde X[k] representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações ordenadas.
III.Imagem associada para resolução da questão
Assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q2101306 Estatística
Ao analisar os dados de uma variável X, Gilberto calculou medidas de dispersão como o desvio-padrão S dos dados. Entretanto, Gilberto foi comunicado que, após uma mudança na legislação, será melhor trabalhar com a transformação Y = 3X + 7. Após realizar a devida transformação em sua base de dados, o desvio-padrão calculado da variável transformada será dado por: 
Alternativas
Q2101305 Estatística

Um analista do Ministério Público supõe que existe uma relação linear entre duas variáveis não negativas: o número de denúncias de infrações ambientas (y) e o acesso à informação e comunicação (x) de diferentes regiões administrativas. Para verificar sua hipótese, realizou um estudo e obteve o seguinte diagrama de dispersão:


Imagem associada para resolução da questão


Considere que r seja o coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis e que b seja o coeficiente de inclinação no ajuste da reta de regressão y = a + bx aos dados observados. Com base nessas informações, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2097896 Estatística
O desvio padrão (σ) é uma medida de variabilidade de dados que tem a vantagem de ter a mesma unidade dos dados originais bem como da média. 
Com base nisso, um determinado experimento que apresentou uma variância (s²) de 100cm² apresentará um desvio padrão de:  
Alternativas
Q2086195 Estatística
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe- -se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + 7 Y é:
Alternativas
Q2086185 Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:
Alternativas
Q2086177 Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εsão erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ2 , tais que εi ~ N(0,σ2) A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:
Imagem associada para resolução da questão

De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
Alternativas
Q2086169 Estatística
Em estatística descritiva, o coeficiente de variação é empregado para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor médio quando duas ou mais séries de valores apresentam escalas diferentes. Seja C o coeficiente de variação dos dados de desempenho de alunos antes de uma intensa campanha de aprendizagem. Se, após a campanha, o desempenho de todos os alunos dobrou, o novo coeficiente de variação calculado nos dados transformados é:
Alternativas
Q2084508 Estatística
Sejam x1, x2, … , xk os k valores distintos assumidos por uma variável x, com frequência absoluta q1, q2, … qk,respectivamente. A variância desses valores pode ser dada por:
Alternativas
Q2067264 Estatística
Em relação às medidas de estatística descritiva, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2067261 Estatística
Seja uma amostra aleatória {2,2,4,4} extraída de uma variável populacional X que segue distribuição com média µ e variância σ2.
São estimativas não viesadas para µ e σ2, respectivamente,
Alternativas
Q2067260 Estatística
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo [0,1].
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
Alternativas
Q2031310 Estatística
Para testar 
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:                   

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
Alternativas
Respostas
261: A
262: B
263: C
264: D
265: A
266: B
267: E
268: B
269: B
270: A
271: B
272: B
273: C
274: A
275: B
276: A
277: B
278: B
279: C
280: C