Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Q397438
Estatística
Com relação aos estimadores de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança, julgue os itens seguintes.
Se o estimador de mínimos quadrados para os coeficientes de um modelo linear coincidir com o respectivo estimador de máxima verossimilhança, então a distribuição da variável resposta será Normal.
Se o estimador de mínimos quadrados para os coeficientes de um modelo linear coincidir com o respectivo estimador de máxima verossimilhança, então a distribuição da variável resposta será Normal.
Q397437
Estatística
Julgue o item abaixo, sobre a relação entre intervalo de confiança e teste de hipóteses.
Considere que o intervalo de confiança [3, 8] seja usado para testar as hipóteses H0: μ = μ0 versus H1: μ > μ0 Nesse cenário, a hipótese nula será rejeitada somente se μ0 > 8.
Considere que o intervalo de confiança [3, 8] seja usado para testar as hipóteses H0: μ = μ0 versus H1: μ > μ0 Nesse cenário, a hipótese nula será rejeitada somente se μ0 > 8.
Q397436
Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O poder de um teste de hipóteses tende a diminuir à medida que o nível de significância decresce.
O poder de um teste de hipóteses tende a diminuir à medida que o nível de significância decresce.
Q397434
Estatística
No que se refere a testes de hipóteses, julgue os itens subsecutivos.
O tamanho amostral influencia o poder do teste e o nível de significância.
O tamanho amostral influencia o poder do teste e o nível de significância.
Q397432
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Se J1 for o intervalo de confiança de tamanho 1 – α para o parâmetro θ e, se J2 for o intervalo de credibilidade 1 - α para o mesmo parâmetro, então, após selecionar a amostra,P(θ ∈ J1) = P(θ ∈ J2)
Se J1 for o intervalo de confiança de tamanho 1 – α para o parâmetro θ e, se J2 for o intervalo de credibilidade 1 - α para o mesmo parâmetro, então, após selecionar a amostra,P(θ ∈ J1) = P(θ ∈ J2)
Q397431
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Não se pode definir um intervalo J = [a ,b] de credibilidade HPD (highest probability density) para o parâmetro aleatório θ, tal que P(θ ≤ a) ≠ P(θ ≤ b).
Não se pode definir um intervalo J = [a ,b] de credibilidade HPD (highest probability density) para o parâmetro aleatório θ, tal que P(θ ≤ a) ≠ P(θ ≤ b).
Q397430
Estatística
Acerca de intervalos de confiança e de credibilidade, julgue os itens subsequentes.
Considere duas amostras provenientes da mesma população, para as quais os intervalos de confiança para um parâmetro θ sejam, respectivamente, J1 = [a, b] e J2 = [c, d]. No teste de hipóteses H0: θ = 1 versus H1: θ ≠ 1, caso a hipótese nula seja rejeitada na primeira amostra, mas não na segunda, é correto afirmar que a ≤ θ ≤ c.
Considere duas amostras provenientes da mesma população, para as quais os intervalos de confiança para um parâmetro θ sejam, respectivamente, J1 = [a, b] e J2 = [c, d]. No teste de hipóteses H0: θ = 1 versus H1: θ ≠ 1, caso a hipótese nula seja rejeitada na primeira amostra, mas não na segunda, é correto afirmar que a ≤ θ ≤ c.
Q397429
Estatística
Julgue os itens que se seguem a respeito de propriedades de estimadores.
Os estimadores para a média e a variância de uma distribuição Normal obtidos pelo método dos momentos são, respectivamente,
Os estimadores para a média e a variância de uma distribuição Normal obtidos pelo método dos momentos são, respectivamente,
Q397428
Estatística
Julgue os itens que se seguem a respeito de propriedades de estimadores.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Um estimador somente será consistente se também for não viciado.
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380641
Estatística
A análise de conglomerados tem como objetivo reunir indivíduos de uma amostra ou população em grupos, de forma que os indivíduos de um mesmo grupo apresentem alto grau de homogeneidade interna (dentro do grupo) e alta heterogeneidade externa (entre os grupos).
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:
I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.
Está CORRETO o que se afirma em:
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:
I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.
Está CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2013
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2013 - SEPLAG-RJ - Analista Executivo - Perfil 2 |
Q333052
Estatística
Em um teste de hipóteses, o intervalo de con?ança obtido para o valor de uma estatística depende do nível de signi? cância adotado. Quanto maior for o intervalo de con?ança, pode-se dizer que:
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
PGE-BA
Prova:
FCC - 2013 - PGE-BA - Analista de Procuradoria - Área de Apoio Calculista |
Q332306
Estatística
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2013 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 1 |
Q319606
Estatística
A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências de uma amostra aleatória de tamanho 100 da variável X, que representa os
percentuais de aumento do IPTU do ano de 2013 relativamente ao ano de 2012, num determinado município.
Suponha que X tem distribuição normal com média desconhecida, µ, e desvio padrão conhecido e igual a 5%. Utilizando para a estimativa pontual de µ a média aritmética dos 100 valores apresentados (na tabela acima), calculada considerando que todos os valores incluídos num intervalo de classe são coincidentes com o ponto médio do intervalo, um intervalo de confiança para µ, com confiança de 95%, é dado por :
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309587
Estatística
Em um teste de hipóteses, onde Ho é a hipótese nula e Ha é a hipótese alternativa, pode-se afirmar que:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309584
Estatística
Para um trabalho de avaliação de políticas econômicas, foram coletados dados de algumas empresas industriais. A seguir, a tabela de contingência apresenta os dados coletados na amostra e classificados segundo o grupo industrial - Ga, Gb, Gc e Gd -, e segundo a posição dos respectivos retornos sobre o capital próprio (RCP) - se maior ou menor do que o retorno médio de capital próprio RCP obtido na amostra.
Com base nestas informações, e selecionando-se, ao acaso, uma empresa, então:
Com base nestas informações, e selecionando-se, ao acaso, uma empresa, então:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309572
Estatística
As variáveis X, Y, Z, P e Q podem assumir os valores x1 , y2 , z3 , p4 , q5 . Sabe-se que X = x1 ou Y = y2 . Se Z = z3 , então P = p4 . Se P ≠ p4 , então Y ≠ y2 . X ≠ x,sub>1 e Q ≠ q5 . A partir disso, e sabendo que todas as afirmações são verdadeiras, pode-se, com certeza, concluir que:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291398
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
O método de estimação de parâmetros que consiste em determinar a função esperança ( E (X) e igualar a média amostral
para se obter um estimador para a média de uma variável aleatória é denominado de método aritmético.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE - 2013 - ANP - Especialista em Regulação - Área XI |
Q291397
Estatística
Julgue os próximos itens, referentes à inferência estatística.
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214178
Estatística
O tempo T (em minutos) de permanência de um componente num sistema tem
distribuição uniforme no intervalo (θ,12), θ>0 desconhecido. Uma amostra aleatória
de tamanho n=7 componentes foi observada desse sistema resultando nos seguintes
valores:
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214175
Estatística
Num estudo foram observados n pares de indivíduos sendo as variáveis aleatórias X e Y
com distribuição normal medidas em cada par. O coeficiente de correlação linear de
Pearson apresentou um valor igual a -0,12 e uma probabilidade de significância igual a
0,19 para o teste de hipótese correspondente.
Então, é CORRETO afirmar que
Então, é CORRETO afirmar que
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