Questões de Concurso
Sobre inferência estatística em estatística
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Com o intuito de verificar se houve ou não mudança de opinião dos eleitores após o debate, foi utilizado o teste McNemar. Considerando que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas, assinale a alternativa INCORRETA.
f(x; a) = axa–1 , para a > 0 e 0 < x < 1.
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de tamanho n e identicamente distribuída com densidade f(x; a). O estimador de máxima verossimilhança de a, representado por â, é:
O efeito aparente da exposição de interesse é ..... (1) ..... porque o efeito de fatores ...... (2) ....... à associação é ...... (3) ....... tomado como o efeito real da exposição.
Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas numeradas do texto.
MD = é a diferença entre as médias dos grupos de idosos em relação aos grupos de jovens
A posição dos quadrados (estudos individuais) corresponde ao valor de MD por estudo e a linha horizontal de cada quadrado representa o intervalo de confiança de 95% (IC-95%). O tamanho do quadrado é proporcional ao peso relativo desse estudo (%) para calcular a MD geral (representada pelo diamante e a linha tracejada vertical que cruza o diamante). A largura do diamante representa o IC-95% do MD geral e a seta bidirecional, o IC-95% geral.
A partir desses resultados, é CORRETO afirmar:
Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
…
Y, Z = stats.normaltest(X)
Considerando o trecho do algoritmo acima, assinale a alternativa que corresponde ao significado do valor de Z.
I. A exatidão é um importante parâmetro da validação.
II. A análise estatística dos dados é parte inerente ao processo de validação.
III. Resultados numéricos de análises quantitativas devem ser apresentados com a incerteza estatística devidamente aferida.
IV. Materiais de referência certificados são aplicáveis à verificação de exatidão em métodos analíticos.
V. A composição química ou propriedades de um material de referência certificado são estabelecidas utilizando análises não reprodutíveis, de modo a permitir a inferência sobre a precisão de métodos analíticos.
Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e R2 ajustado baixo, comparado com os outros.
II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.
III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior R2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.
E que ele foi ajustado usando uma amostra de tamanho 50 de (Y, X1, X2, X3), resultando na reta ajustada:
Com desvios padrões
. Analise as seguintes assertivas e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas. ( ) Um intervalo de confiança para β0, ao nível de 95%, é [20,952; 29,048].
( ) Mantendo-se as variáveis x1 e x3 fixos, o aumento de uma unidade no valor de x2 se traduz em um aumento na resposta de 1,6 unidades, em média.
( ) O coeficiente β1 não é significante ao nível de 95%.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
I. Se conduzíssemos o teste de hipóteses com alternativa H1 : p > 0,1 ao nível de 95%, rejeitaríamos H0 .
II. Se conduzíssemos o teste de hipóteses com alternativa H1 : p ≠ 0,1 ao nível de 95%, rejeitaríamos H0 .
III. Para testar H0 : p ≤ 0,1 vs. H1 : p > 0,1 e H0 : p = 0,1 vs. H1 : p > 0,1, ao mesmo nível de significância, os testes de hipóteses utilizados são conduzidos de forma idêntica e os resultados coincidem.
Quais estão corretas?
I. O teste conduzido tem hipóteses H0 : μ ≤ 85 vs H1 : μ > 85, onde μ denota a verdadeira média do ruído produzido pelos aparelhos.
II. Como o tamanho amostral é 50, podemos utilizar o teorema central do limite para conduzir o teste, de forma que não precisamos assumir que o nível produzido por cada aparelho segue uma distribuição normal.
III. Nas condições do problema, como o desvio padrão populacional é desconhecido, utilizamos o desvio padrão amostral na estatística de teste, que neste caso tem distribuição t de student com 49 graus de liberdade.