Questões de Concurso Sobre inferência estatística em estatística

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Q2101301 Estatística
Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos para verificar a homocedasticidade é o teste de: 
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Q2101299 Estatística
Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse. Dois componentes são imprescindíveis na construção dos intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
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Ano: 2023 Banca: FAURGS Órgão: UFRGS Prova: FAURGS - 2023 - UFRGS - Economista |
Q2098570 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho " foi coletada de população com distribuição normal com média μ e variância σ2, onde μ e σ2 são parâmetros desconhecidos. Para testar FOTO em que μ0 é um número real qualquer, nós devemos usar uma estatística de teste com a seguinte distribuição de probabilidade:
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Q2098357 Estatística
Considere o código na linguagem de programação R a seguir:

Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9

É correto afirmar que a linha
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Q2098355 Estatística
Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância α, a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra aleatória simples obtida de uma população infinita e normalmente distribuída com variância conhecida, σ2. Mantendo o mesmo nível de significância, se for desejado um erro amostral máximo de $ 100 em torno da média populacional, a quantidade de novos profissionais que devem ser adicionados à amostra é 
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Q2098352 Estatística
O tempo de execução de uma tarefa, em minutos, foi medido em 7 indivíduos antes e depois de um treinamento. O quadro a seguir mostra os resultados:
Imagem associada para resolução da questão
Considerando a hipótese alternativa de que há diferença entre os tempos de execução da tarefa antes e depois do treinamento e utilizando o teste de sinais para dados pareados, é correto afirmar que 
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Q2098350 Estatística
Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, λ]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2,6; 2,4; 1,2; 2,2; 2,5; 1,9}, foi extraída da população formada por esses valores. Uma estimativa pontual de λ, em R$ 1.000,00, utilizando o método da máxima verossimilhança, é igual a 
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Q2098349 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Para testar a hipótese se a média (μ) dos salários dos empregados em um determinado ramo de atividade com um grande número de empregados é superior a R$ 5.000,00, extraiu-se uma amostra, com reposição, desses empregados de tamanho 144 apurando-se uma média amostral igual a (FOTO). Supondo que a população formada pelos salários desse ramo de atividade é normalmente distribuída com um desvio padrão igual a R$ 240,00 e foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 5.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 5.000,00. É correto afirmar que se
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Q2098348 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Um intervalo de confiança de 96% foi construído para a média µ de uma população normalmente distribuída, considerada de tamanho infinito e com variância conhecida σ2. Esse intervalo foi obtido por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 e apresentou uma amplitude igual a 2,50. Por meio de uma outra amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 100 obteve-se um segundo intervalo de confiança de 90%. Se a média amostral desse segundo intervalo foi igual a 50, então esse intervalo é igual a 
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Q2096267 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
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Q2096144 Estatística

Suponha que p seja a proporção populacional de trabalhadores com rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários mínimos e que se deseja testar uma hipótese nula simples p = p0. Uma amostra aleatória simples de tamanho 1600 foi observada e mostrou que, nessa amostra, 320 trabalhadores tinham rendimentos salariais mensais de mais do que 5 salários. Um intervalo de 95% de confiança aproximado para p resulta então em (0,18; 0,22).


Avalie se, com base nesses dados, as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V).


I. Se p0 = 0,2 a hipótese nula deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

II. Se p0 = 0,15 a hipótese nula não deve ser rejeitada ao nível de significância de 5%.

III. Se p0 = 0,23 fica inconclusiva a decisão ao nível de significância de 5%.


As afirmativas são, respectivamente,

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Q2094332 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


O erro do tipo 1 acontece quando a hipótese nula é verdadeira e rejeitada, enquanto o erro do tipo 2 acontece quando a hipótese alternativa é falsa e não é rejeitada.

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Q2094331 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A hipótese alternativa não pode ser tomada como o evento complementar ao evento tomado para a hipótese nula. Por exemplo, se a hipótese nula é a média ser exatamente 10, a hipótese alternativa não pode ser a média ser diferente de 10.

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Q2094330 Estatística

O teste de hipótese é um procedimento estatístico que auxilia na tomada de decisões. A respeito desse, julgue o item.


A dita hipótese nula é a tomada como verdadeira para a construção do teste de hipótese.

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Q2089716 Estatística
Um estudo tem por objetivo avaliar se há algum grau de associação entre tipos de cooperativa (consumidor, produtor, escola e outras) com diferentes estados (São Paulo, Paraná e Rio Grande do Sul). Para verificar essa hipótese, foi utilizado um teste Qui-Quadrado de independência; considere que todas as suposições para a realização do teste estão satisfeitas. Com base nessas informações, a estatística de teste possui, sob Ho, uma distribuição Qui-Quadrado com quantos graus de liberdade?
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Q2089714 Estatística
Uma amostra de tamanho 25 foi observada com o objetivo de verificar a dosagem de determinado composto. A média e a variância amostrais obtidas são dadas por 14 mg/dl e 4 (mg/dl)2 , respectivamente. Considerando que os dados são provenientes de uma distribuição normal, um intervalo com confiança de 95% para a média populacional é dado por: (Dados: P(Z ≤ 0,95) = 1,64; P(Z ≤ 0,975) = 1,96; P(T24 ≤ 0,95) = 1,71; P(T24 ≤ 0,975) = 2,06.)
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Q2086197 Estatística
Na inferência Bayesiana, muitas vezes o objetivo é utilizar as distribuições a posteriori, visando a obtenção de estimadores pontuais para um ou mais parâmetros de interesse. Associada com cada estimador, existe uma função perda, que é interpretada como a perda sofrida ao estimar o parâmetro desconhecido por um estimador específico. A função de perda atrelada à moda a posteriori denomina-se: 
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Q2086196 Estatística
Em estatística, o intervalo de confiança é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido. Sobre essa metodologia, assinale a afirmativa correta.
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Q2086193 Estatística
Um estudo foi conduzido em uma escola com o objetivo de comparar a eficiência de 6 métodos diferentes de ensino. Para isso, 36 crianças foram divididas em 6 grupos independentes de mesmo tamanho e em cada grupo foi aplicado um método diferente de ensino, anotando-se a pontuação obtida por cada criança, posteriormente. Considerando as suposições satisfeitas, o quadro de análise de variância foi utilizado para testar a hipótese de diferença das médias de pontuação entre os 6 métodos. Se a estatística de teste F é 24 e o valor da soma de quadrados entre os grupos é 180, então a soma de quadrados total é dada por: 
Alternativas
Q2080037 Estatística
O tempo gasto, em minutos, por passageiros para retirar sua bagagem e passar pela alfândega em um determinado aeroporto é normalmente distribuído. Com os dados coletados de alguns passageiros, uma companhia aérea obteve o intervalo com 95% de confiança [36,108; 36,892] para o verdadeiro valor da média populacional. Com base nessas informações, analise as afirmativas a seguir.
I. Com uma probabilidade de 0,95, o tempo médio gasto pelos passageiros desse aeroporto para retirar sua bagagem e passar pela alfândega está entre 36,108 e 36,892 minutos.
II. A média da amostra coletada é de 36,5 minutos.
III. Se fosse utilizada uma confiança maior que 95%, o intervalo de confiança resultante teria uma amplitude maior.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
661: A
662: B
663: A
664: E
665: D
666: C
667: E
668: B
669: A
670: A
671: E
672: E
673: E
674: C
675: A
676: D
677: A
678: A
679: A
680: D