Questões de Concurso
Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística
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Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
A função densidade de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X1, X2, X3 é dada por:
ƒ (x1, x2, x3 ) = 144x1x2 (1 – x3 ), se 0 ≤ xi ≤ 1, i = 1,2,3 e x1 + x2 + x3 ≤ 1.
Com base nisso, qual o valor de P (X1 + X2 ≤ ½ )?
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.




Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.

Com base nisso, calcule E (E(Y |X = x) ).
Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.
Sabe-se que o tempo de digitação de um texto por secretárias experientes, em minutos, é uma variável aleatória X cuja função de probabilidade é apresentada a seguir.

Qual o valor de K que satisfaz a condição P(X > K)= 0,4?
Para um processo AR(1), é correto afirmar que essa função é expressa na forma f(λ) = σ x { 2π ( 1-2Φcosλ ) } -1 , em que |λ| ≤ π e |Φ| > 1.
Nesse caso, é correto afirmar que esse método é comumente utilizado para simular tanto variáveis aleatórias discretas quanto a distribuição normal.


Se F(x) é a função de distribuição de X, então F(2) é igual a

Nessas condições, se E(X) e Mo(X) representam, respectivamente, a média e a moda de X, então, 5E(X) - 3Mo (X) é igual a

Sendo E(X), Mo(X) e Md(X), respectivamente a média, a moda e a mediana de X, então o valor de E(X) + 2Mo(X) - 3Md(X) é

por E(Y | X = 1), é igual a
X = número de bolas amarelas selecionadas,
Y = número de bolas pretas selecionadas, f(x, y) a função de probabilidade da variável aleatória bidimensional (X,Y).
Nessas condições f(3,1) é igual a

A covariância entre X e Y é

Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por
Texto para a questão.
Sejam X e Y variáveis aleatórias contínuas que possuam uma distribuição conjunta dada por