Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q256631 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Se X ~ N(14, 25) e se X é a produtividade média dos X empregados antes do treinamento, então é correto afirmar que X ~ N(14, 25).
Alternativas
Q256630 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Suponha que as variáveis X e Y sejam independentes e que X ~ N(14, 25) e Y ~ N(16, 9). Nessa situação, a variância da diferença X – Y será igual a 34.

Alternativas
Q256625 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

A mediana amostral é uma estatística mais apropriada que a média amostral para representar a tendência central de uma distribuição amostral. Nesse caso, a distribuição amostral da mediana é igual à distribuição amostral da média aritmética.

Alternativas
Q256624 Estatística

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O intervalo de 95 % de confiança para a variância populacional é da forma s2 ± 1,96 √ var(s2).


Alternativas
Q256615 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A média de X é superior a 1 mês.

Alternativas
Q256610 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

O desvio padrão amostral de X é maior que a média amostral de X.

Alternativas
Q256609 Estatística
clientes em atraso (N) 45  20  10   3   2
meses em atraso   (X)   0    1    2   3  4

A tabela acima mostra a distribuição de frequências do número de meses em atraso nos pagamentos das prestações dos financiamentos de crédito em um grupo de 80 clientes de certa empresa. Considerando que esses clientes formam uma amostra aleatória simples e que atraso é considerado quando X > 0, julgue os itens que se seguem, com base nessas informações.

A mediana amostral da variável X é igual a 1.

Alternativas
Q256322 Estatística
O conjunto de dados abaixo exibe uma amostra de 5 entrevistados que informaram seu peso e sua idade.

Imagem 001.jpg

Assinale a alternativa que contém o desvio-padrão (Imagem 002.jpg ) do peso dos entrevistados com 20 anos.

Alternativas
Q250943 Estatística
Ao considerar uma curva de distribuição normal, com uma média como medida central, temos a variância e o desvio padrão referentes a esta média. Em relação a estes parâmetros,

Alternativas
Q243831 Estatística
A distribuição das despesas dos servidores do setor 2 apresenta um aspecto bimodal, com duas classes com a mesma frequência.
Alternativas
Q243830 Estatística
Trinta por cento das despesas dos servidores do setor 1 correspondem a um valor superior a R$ 525,00.
Alternativas
Q243829 Estatística
Na amostra do setor 2, a frequência relativa das despesas entre R$ 700,00 e R$ 799,99 é superior a 20%.
Alternativas
Q243828 Estatística
A despesa média com transporte dos servidores do setor 1 é superior a R$ 500,00.
Alternativas
Q243827 Estatística
A mediana das despesas registradas pelos servidores do setor 2 é igual a R$ 693,35.
Alternativas
Q243826 Estatística
Os gráficos localizados à direita, na figura, denominam-se histogramas e são úteis para identificar a forma da distribuição dos valores. Nessa figura, eles indicam que as distribuições das despesas são aproximadamente simétricas.
Alternativas
Q243824 Estatística
O número esperado de Y nesse lote é superior a 3 e menor ou igual a 4, enquanto o desvio padrão de Y se encontra dentro do intervalo [1,2].
Alternativas
Q243822 Estatística
O coeficiente de variação é uma estatística que permite medir a parcela da variabilidade dos preços de uma caixa de lápis explicada pela média amostral desses preços.
Alternativas
Q243645 Estatística
Sejam f(k) e g(k), k = 1, 2, ..., respectivamente, a função de autocorrelação parcial e a função de autocorrelação, de um processo ARIMA (p,d,q). Sabendo que g(k) é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas e que para f(k) somente f(1) e f(2) são diferentes de zero, então:
Alternativas
Respostas
4101: E
4102: C
4103: E
4104: E
4105: E
4106: C
4107: E
4108: C
4109: C
4110: E
4111: C
4112: C
4113: E
4114: E
4115: E
4116: C
4117: C
4118: E
4119: C
4120: E