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Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

Foram encontradas 433 questões

Q2086188 Estatística
Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:

Imagem associada para resolução da questão                                                                                                                           

                                                                                                                       , em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
Alternativas
Q2086187 Estatística
Considere que o nível de colesterol total X em pessoas sadias de determinada população possa ser descrito pela distribuição normal com média 140 mg/dL. Sabe-se que 5% dessas pessoas possuem um colesterol menor que 136,72 mg/dLe 90% possuem colesterol inferior a C. Com base nessas informações, qual o valor de C? (Dados: Valores de probabilidades P (Z ≤ z), em que Z é uma variável aleatória normal padrão.)
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q2086176 Estatística
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. No software estatístico R, a distribuição normal pode ser acessada a partir de três funções básicas: dnorm(); qnorm(); e, pnorm(). Considere a realização do seguinte comando no software R:
pnorm(0)+qnorm(0.5)+(dnorm(0))^2
O resultado encontrado é:
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Ano: 2022 Banca: FEPESE Órgão: CASAN-SC Prova: FEPESE - 2022 - CASAN-SC - Químico |
Q4150079 Estatística
A distribuição de réplicas de dados da maioria dos experimentos analíticos quantitativos se aproxima. Se um experimento é repetido várias vezes, e se os erros são puramente aleatórios, então os resultados tendem a se agrupar simetricamente sobre o valor médio.

Quanto mais for repetido o experimento, mais perto os resultados se agrupam e formam uma figura de uma curva suave ideal chamada:
Alternativas
Q4138504 Estatística
Observe o gráfico a seguir, que mostra o formato de várias curvas de distribuição normal. Dois parâmetros estatísticos definem o formato da curva de distribuição normal, o primeiro dá localização da linha de simetria e o segundo descreve o quanto os dados estão estendidos. Os parâmetros são: 

Q58.png (192×120)
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Q2108513 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z).

z                 0,67           0,95          1,00         1,28          1,48         1,64          2,00
P(Z > z)      0,25           0,17           0,16         0,10          0,07        0,05          0,02
Uma grande população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 é formada pelos comprimentos de um determinado tipo de cabo em centímetros (cm). A proporção de cabos com comprimento de no máximo 13,3 cm é igual a 75% e a proporção de cabos com comprimento de, no mínimo, 10,10 cm é igual a 83%. Escolhendo aleatoriamente um cabo da população, a probabilidade de a medida desse cabo apresentar um valor superior a um valor X, em centímetros, é igual a 5%. O valor de X é, em cm, igual a
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Q2108512 Estatística
As variáveis aleatórias contínuas X e Y são independentes, sendo que:
I. X possui uma distribuição normal com média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. II. Y possui uma distribuição uniformemente distribuída no intervalo (2, 4).
A esperança de (X + Y), a variância de (X + Y) e a esperança de (XY) são iguais, respectivamente, a
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Q2032472 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 36 foi extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com variância populacional igual a 2,25. Com base nesta amostra, foi construído um intervalo de confiança, com um nível de confiança (1 − α), igual a [19,51 ; 20,49] para a média μ da população. Uma outra amostra aleatória de tamanho 100, independente da primeira, foi extraída da população, com reposição, apresentando uma média amostral igual a 21. Na construção de um intervalo de confiança para a média μ, com um nível de confiança igual a (1 − α), com base na amostra com 100 elementos encontra-se que o limite superior do intervalo apresenta um valor igual a:
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Q1988229 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 
A correlação linear entre X e Y  é igual a −1.

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Q1988227 Estatística
   Uma curva de regressão da variável aleatória Y  sobre X = x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir. 

Var [X+ Y] < 5 .
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Q1970628 Estatística
Uma vara do trabalho deseja fazer uma pesquisa sobre a proporção de processos relacionados à falta de vínculo trabalhista. Considere o quadro correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z ≤ z) = α.

Imagem associada para resolução da questão

Adotando-se nível de confiança de 95%, erro máximo admissível de 2%, população infinita e condição de variância máxima, o tamanho da amostra aleatória necessária para atender tais requisitos é dado por
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Q1970619 Estatística
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z ≤ z) = α



Uma amostra aleatória de tamanho 36 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com um desvio padrão populacional igual a 48. O valor encontrado para a média amostral foi igual a 468 e deseja-se testar a hipótese, com base nos dados da amostra e a um nível de significância α, que a média μ da população é inferior a 480. Sejam as hipóteses H0: μ = 480 (hipótese nula) e H1: μ < 480 (hipótese alternativa). Tem-se, então, que H0 não é rejeitada
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Q1970618 Estatística
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z ≤ z) = α



O intervalo de confiança de 96% igual a [47, 53] para a média μ de uma população normalmente distribuída com 325 elementos foi obtido por meio de uma amostra aleatória de 100 elementos, sem reposição, extraída da população. Na obtenção do intervalo, foi utilizada a variância populacional. Caso a opção fosse por extrair da população com 325 elementos uma amostra aleatória independente da primeira de tamanho 36, sem reposição, com um nível de confiança de 86%, a amplitude do novo intervalo seria, então, de
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Q1963721 Estatística
Supondo que determinada variável seja uniformemente distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal padrão apresentada, julgue o próximo item. 

A probabilidade de se encontrar um valor superior a 80 unidades é maior que 1%.
Alternativas
Q1963720 Estatística
Supondo que determinada variável seja uniformemente distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal padrão apresentada, julgue o próximo item. 

A probabilidade de se encontrar um valor entre 30 e 60 unidades é menor que 80%.  
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Q1961475 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que Imagem associada para resolução da questão  = 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.

[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
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Q1929199 Estatística
Suponha X = (X1X2X3X4)uma distribuição normal multivariada com matriz de covariância

Imagem associada para resolução da questão

A variância de X1X2X3X4 é:
Alternativas
Q1929194 Estatística
Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de uma indústria, são distintos.
Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho.
Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6.
O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:
Alternativas
Q1929185 Estatística
A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada.
O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%.
Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões.
Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ2), sendo µ, a média e σ2 a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:
Alternativas
Q1916450 Estatística

Considere que, em determinado curso de uma universidade, as notas dos alunos seguiu uma distribuição normal com média 4,5 e variância 9, e assuma que:


• P(Z > 0) = 0,5;

• P(Z > 0,84) = 0,2;

• P(Z > 1,28) = 0,1;

• P(Z > 1,645) = 0,05;

• P(Z > 1,96) = 0,025;

• P(Z > 2,33) = 0,01; e

• P(Z > 2,575) = 0,005. 

Com base nessa situação, julgue o próximo item.  


Se os 20% piores alunos deverão refazer a disciplina no próximo semestre, então o aluno que tenha obtido nota inferior a 2 deverá refazer a disciplina.

Alternativas
Respostas
81: D
82: B
83: C
84: D
85: A
86: A
87: E
88: E
89: E
90: C
91: C
92: E
93: C
94: E
95: E
96: E
97: B
98: E
99: A
100: C