Questões de Concurso
Sobre distribuição normal em estatística
Foram encontradas 437 questões
Q4348691
Estatística
Uma indústria de faróis de motocicleta fabrica uma
lâmpada de 30 watts que, de acordo com as especificações da embalagem, tem vida média de 900h, com
desvio padrão de 50h. Um fabricante de motocicletas
deseja estimar a probabilidade de uma lâmpada do
farol queimar em menos de 700h. Considerando que a
distribuição seja simétrica em torno da média, qual
é a diferença entre os valores encontrados para esta
probabilidade utilizando o valor máximo previsto pela
desigualdade de Chebyshev e o valor tabelado para a
distribuição normal? Utilize a tabela de distribuição
normal em anexo.
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
Teorema de Chebyshev: A probabilidade de uma V.A. X assumir um valor k = desvios padrão da média é, pelo menos,
Ano: 2026
Banca:
FAURGS
Órgão:
IF-SC
Prova:
FAURGS - 2026 - IF-SC - Professor EBTT - Projetos Mecânicos |
Q4348425
Estatística
No dimensionamento probabilístico de componentes
mecânicos utilizando o Modelo Tensão-Resistência
(Interferência Probabilística), a confiabilidade (R) é
avaliada pela relação entre a resistência do material (S)
e a tensão solicitante (σ), ambas sendo tratadas como
variáveis aleatórias com distribuições normais.
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
Sobre esta abordagem de confiabilidade considere as seguintes afirmações.
I - A tensão marginal é a margem de segurança m que, para qualquer valor da tensão solicitante σ e da resistência do material S, é definida por m = S – σ.
II - A confiabilidade que o componente exibirá sem falhar é a área da distribuição da margem de segurança para m > 0, ou seja, a confiabilidade é a probabilidade de a margem de segurança ser positiva e é calculada por meio de uma função de distribuição acumulada da normal padrão.
III - A interferência é a área, 1 - R, onde se espera que componentes falhem.
IV - Admitindo que σ e S são variáveis aleatórias estatisticamente independentes, cada uma com uma distribuição normal, a tensão marginal m terá sempre uma distribuição normal.
Quais estão corretas?
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
HU Brasil
Prova:
FGV - 2026 - HU Brasil - Residência Multiprofissional - Física Médica |
Q4311270
Estatística
Para avaliar a estabilidade de uma fonte de tensão contínua,
foram realizadas 100 medições da tensão de saída utilizando o
mesmo instrumento de medida.
A distribuição dos valores obtidos foi ajustada por uma função gaussiana, resultando em um valor médio de 12,00 V e um desvio padrão de 0,02 V.
Se a 101a medida for realizada, existe, aproximadamente,
A distribuição dos valores obtidos foi ajustada por uma função gaussiana, resultando em um valor médio de 12,00 V e um desvio padrão de 0,02 V.
Se a 101a medida for realizada, existe, aproximadamente,
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300108
Estatística
A margem de erro de um intervalo de confiança para a média
ou para a proporção depende do nível de confiança, da
variabilidade dos dados e do tamanho da amostra. Com base
nessa informação, assinale a opção correta a respeito dessa
margem de erro.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-PE
Prova:
FGV - 2026 - TCE-PE - Analista de Controle Externo – Contas Públicas - REAPLICAÇÃO |
Q4283046
Estatística
Uma amostra aleatória de 400 indivíduos será observada de uma
variável populacional normalmente distribuída, com média
desconhecida e variância 100.
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que
Deseja-se testar a hipótese nula μ ≤ 20 versus a hipótese alternativa μ > 20, ao nível de significância de 5%.
Considerando que o 95% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,64, o critério de decisão deve rejeitar a hipótese nula se a média amostral obtida for maior do que
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233132
Estatística
Em uma central policial, o tempo de resposta às ocorrências registradas durante o
plantão segue aproximadamente uma distribuição normal, com média de 18 minutos e desvio-padrão
de 4 minutos. Um gestor deseja calcular a probabilidade de uma ocorrência selecionada ao acaso ter
tempo de resposta entre 17 e 22 minutos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente os
valores de Z e a probabilidade aproximada correspondente.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233119
Estatística
No R, um servidor está estudando a distribuição de Gauss e deseja distinguir funções
usadas para densidade, probabilidade acumulada e geração de valores aleatórios. Para uma variável
normal, as funções dnorm, pnorm e rnorm têm finalidades distintas. Nesse contexto, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Assistente de Arrecadação - Conhecimentos Gerais |
Q4228288
Estatística
Uma empresa está planejando o estoque de um produto
para uma campanha promocional com 64 potenciais
compradores. Acredita-se, nessa empresa, que cada consumidor
tem a mesma probabilidade de comprar 0 ou 2 unidades do
produto durante a promoção. Nessa campanha, sabe-se também
que nenhum comprador poderá adquirir uma única unidade ou
mais de 2 unidades desse produto. Além disso, sabe-se que as
decisões de compra são independentes umas das outras.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a quantidade do produto que a empresa deve manter em estoque para ter 95% de certeza de que não haverá falta desse produto, considerando
(0,95) = 1,645 como um quantil da
distribuição normal padrão e utilizando o teorema central do
limite, sem a aplicação da correção de continuidade.
A partir da situação hipotética precedente, assinale a opção que apresenta a quantidade do produto que a empresa deve manter em estoque para ter 95% de certeza de que não haverá falta desse produto, considerando
(0,95) = 1,645 como um quantil da
distribuição normal padrão e utilizando o teorema central do
limite, sem a aplicação da correção de continuidade.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Assistente de Arrecadação - Conhecimentos Gerais |
Q4228287
Estatística
Em um estudo acerca da distribuição de renda no estado,
uma equipe de economistas modelou a renda mensal individual
da população, em milhares de reais, entre indivíduos com renda
positiva, por uma variável aleatória X sempre positiva.
O logaritmo natural da renda mensal segue uma distribuição
normal com média µ = 1 e variância 02 1/4.
Com base na situação precedente, assinale a opção que apresenta corretamente a função densidade de probabilidade f x (x) da renda mensal X para x > 0.
Com base na situação precedente, assinale a opção que apresenta corretamente a função densidade de probabilidade f x (x) da renda mensal X para x > 0.
Q4220356
Estatística
Seja Z uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela acima mostra a probabilidade de Z ser menor que alguns valores z entre 1,5 e 1,9.
Para verificarmos se a média amostral obtida de uma variável aleatória, com variância conhecida e igual a 16, tem erro absoluto inferior a 2,533, com uma confiança de cerca de 94,26%, é necessário um tamanho de amostra de
Para verificarmos se a média amostral obtida de uma variável aleatória, com variância conhecida e igual a 16, tem erro absoluto inferior a 2,533, com uma confiança de cerca de 94,26%, é necessário um tamanho de amostra de
Q4220344
Estatística
Um analista de dados da Secretaria Estadual de Saúde deseja verificar se o tempo de espera (em minutos) para o atendimento em uma unidade de pronto atendimento segue uma distribuição normal, a fim de decidir entre o uso de testes paramétricos ou não paramétricos. O analista possui uma amostra de n = 45 registros.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Sobre os testes de normalidade, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
MPE-ES
Prova:
FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Cientista de Dados e Inteligência de Negócios |
Q4218169
Estatística
Analise a tabela a seguir.
Seja v uma amostra de uma variável aleatória gaussiana de média 0 e variância 1. A tabela mostra a probabilidade de v ser menor que alguns valores x entre 0,0 e 1,9.
Uma segunda variável aleatória w também é uma distribuição gaussiana, porém de média 1 e variância 4.
A probabilidade da soma de 16 amostras independentes de w ser maior que 24 é
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q4210722
Estatística
Considere que determinada secretaria municipal de meio ambiente deseja avaliar se a concentração média de partículas poluentes emitidas por pequenas indústrias de uma região urbana está em conformidade com o limite histórico de 50 unidades estabelecido em norma ambiental do município. Admita que a concentração de poluentes siga uma Distribuição Normal com variância populacional conhecida igual a σ² = 64. Uma amostra aleatória de tamanho n = 16 foi coletada, obtendo-se média amostral igual a X̄ = 52. Deseja-se testar a hipótese nula H₀: μ = 50 contra a hipótese alternativa de que H₁: μ ≠ 50. Considere, ainda, que a região crítica do teste é dada por RC = { |X̄ - 50| > 4 } e que, caso H₀ seja falsa, o verdadeiro valor da média populacional seja μ = 52. Com base nessas informações, o valor-p bilateral e o poder do teste são, respectivamente, iguais a:
(Dados adicionais: Φ(0,5) = 0,69; Φ(1,5) = 0,93; Φ(2) = 0,98; e Φ(3) ≅ 1; em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da Distribuição Normal Padrão no ponto z).
Ano: 2026
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q4210718
Estatística
Considere que determinada prefeitura realizou um estudo sobre o tempo gasto pelos cidadãos na fila de atendimento de um
posto presencial de serviços administrativos. Observou-se que a distribuição do tempo de espera, em minutos, pode ser
aproximada por uma Distribuição Normal com média igual a 30 minutos e desvio-padrão igual a 5 minutos. Dados adicionais: Φ(1)= 0,84 e Φ(2) = 0,98, em que Φ(z) representa a função de Distribuição acumulada da distribuição Normal Padrão no
ponto z. Com base nessas informações, a probabilidade de que um cidadão escolhido ao acaso espere entre 25 e 40 minutos
para ser atendido é:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Conhecimentos Gerais |
Q4202708
Estatística
Um economista analisou uma região onde a distribuição de renda é sabidamente desigual e fortemente assimétrica. Em sua análise, o economista coletou uma amostra aleatória de 100 famílias (n = 100) e obteve, para essa amostra, média de R$ 3.500 e desvio padrão de R$ 1.200. Por fim, ele aplicou o nível de confiança de 95% (z = 1,96) e calculou um intervalo de confiança para a média populacional de [R$ 3.264,80, R$ 3.735,20].
Com base na situação hipotética apresentada e no teorema central do limite, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Caxias do Sul - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Caxias do Sul - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco 1 |
Q4202293
Estatística
Em uma auditoria tributária, foi selecionada uma amostra aleatória de 64
contribuintes para estimar o valor médio de determinada diferença de recolhimento. A média amostral
encontrada foi de R$ 1.200,00, e o desvio-padrão populacional, conhecido a partir de estudos
anteriores, é de R$ 320,00. Considerando um nível de confiança de 95% e adotando z = 2, assinale
a alternativa que apresenta o intervalo de confiança aproximado para a média populacional.
Q4186536
Estatística
Ao padronizar indicadores de desempenho institucional, um pesquisador transformou os dados para a escala Z.
Na distribuição normal padrão, a média e a variância são, respectivamente:
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Senador Canedo - GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - Prefeitura de Senador Canedo - GO - Analista de Saúde - Biomédico |
Q4135500
Estatística
Os valores de referência de exames laboratoriais são
obtidos a partir de estudos estatísticos populacionais. Para
isso, uma amostragem grande de indivíduos de uma
determinada população é utilizada para avaliar os
parâmetros para os quais se deseja obter os valores de
referência. Pontos denominados “fora da curva” geralmente
são descartados; os valores geralmente seguem uma curva
de distribuição normal na população analisada,
desprezando-se os valores correspondentes às amostras
com menores valores (quartil 2,5) e às amostras com
maiores valores (97,5), com intervalo de confiança de 95%.
Isto significa que se um valor de referência segue
distribuição normal em uma população, com intervalo de
confiança de 95%,
Q4089517
Estatística
Dizemos que a distribuição de uma variável
aleatória X pertence à família exponencial de
dimensão k se a função de probabilidade é dada
por f (x;
)=exp
cj()Tj(x)+d()+S(x)}, x ∈
A, em que cj(), Tj(x), d() e S (x) são funções reais
para j = 1,...,k, e A é o suporte da distribuição. Se X
é uma variável aleatória que segue a distribuição
normal com média μ e variância 
2, ou seja,
X ~ N (μ,2), então X pertence à família exponencial
bidimensional e suas funções reais são dadas por:
Q4089510
Estatística
Um estatístico deseja estimar o tempo contratação
dos servidores e dos agentes públicos de uma
universidade. Para isso, ele tomou uma amostra
aleatória de 100 servidores e agentes públicos, que
apresentou uma média de 10 anos de contratação,
com uma variância de 36 anos. Supondo
normalidade dos dados, qual é a estimativa por
intervalo do tempo de contratação em anos,
considerando um nível de 95% de confiança?
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